Пример ценообразования: использование отладки потока данных сопоставления для обычного рабочего дня
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure
Azure Synapse Analytics
Совет
Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !
В этом примере показаны затраты на отладку потока данных для типичного рабочего дня для инженера данных.
Цены, используемые в этом примере ниже, являются гипотетическими и не предназначены для того, чтобы подразумевать точные фактические цены. Затраты на чтение и запись и мониторинг не отображаются, так как обычно они являются незначительными и не влияют на общие затраты. Запуски действий также округляются до ближайших 1000 в оценках калькулятора цен.
Ознакомьтесь с калькулятором цен Azure для более конкретных сценариев и оцените будущие затраты на использование службы.
инженер Фабрика данных Azure
Инженер фабрики данных отвечает за проектирование, построение и тестирование потоков данных для сопоставления данных каждый день. Инженер входит в пользовательский интерфейс ADF утром и включает режим отладки для Поток данных. Срок жизни по умолчанию для сеансов отладки составляет 60 минут. Инженер работает в течение 8 часов, поэтому сеанс отладки никогда не истекает. Поэтому плата за день будет взиматься с него по следующим параметрам:
8 (часы ) x 8 (оптимизированные для вычислений ядра) x $0,193 = $12,35
Связанный контент
- Пример ценообразования: копирование данных из AWS S3 в хранилище BLOB-объектов Azure в течение 30 дней
- Пример ценообразования: копирование данных и преобразование с помощью Azure Databricks в течение 30 дней
- Пример ценообразования: копирование данных и преобразование с динамическими параметрами в течение 30 дней
- Пример ценообразования: запуск пакетов служб SSIS в среде выполнения интеграции Azure-SSIS
- Пример ценообразования: преобразование данных в хранилище BLOB-объектов с помощью потоков данных сопоставления
- Пример ценообразования: интеграция данных в управляемой виртуальной сети Фабрика данных Azure
- Пример ценообразования: получение разностных данных из SAP ECC с помощью SAP CDC в потоках данных сопоставления