Формат Parquet в Фабрике данных Azure и Azure Synapse Analytics

Статья
05/15/2024

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics

Совет

Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !

Если необходимо анализировать файлы Parquet или записывать данные в формате Parquet , следуйте инструкциям, приведенным в этой статье.

Формат Parquet поддерживается для следующих соединителей:

Список поддерживаемых функций для всех доступных соединителей см. в статье Обзор соединителей.

Использование локальной среды выполнения интеграции

Внимание

Для копирования, предоставляемого локальной средой выполнения интеграции, например между локальными и облачными хранилищами данных, если вы не копируете файлы Parquet как есть, необходимо установить 64-разрядный JRE 8 (среда выполнения Java), JDK 23 (Пакет Java Devleopment Kit) или OpenJDK на компьютере IR. Подробные сведения приведены в следующем абзаце.

Для копирования, запущенного в локальной среде IR с сериализацией/десериализацией файлов Parquet, служба определяет местонахождение среды выполнения Java, сначала проверяя реестр (SOFTWARE\JavaSoft\Java Runtime Environment\{Current Version}\JavaHome) на наличие JRE, если он не найден, после чего проверяя системную переменную JAVA_HOME для OpenJDK.

Для использования JRE: для 64-разрядного IR требуется 64-разрядная JRE. Ее можно найти здесь.
Для использования JDK: для 64-разрядной среды ВЫПОЛНЕНИЯ требуется 64-разрядная версия JDK 23. Ее можно найти здесь. Обязательно обновите JAVA_HOME системную переменную в корневую папку установки JDK 23, т. е. C:\Program Files\Java\jdk-23добавьте путь как к C:\Program Files\Java\jdk-23\bin системной переменной, так и C:\Program Files\Java\jdk-23\bin\server к папкам Path .
Для использования OpenJDK: поддерживается в среде выполнения интеграции, начиная с версии 3.13. Упакуйте jvm.dll со всеми другими необходимыми сборками OpenJDK на компьютере с локальной средой IR и соответствующим образом задайте системную переменную среды JAVA_HOME. Затем перезапустите локальную среду IR, чтобы сразу же применить настройки.

Совет

Если вы копируете данные в формат Parquet или из формата Parquet с помощью локальной среди выполнения интеграции и возникает ошибка: "Ошибка при вызове Java, сообщение: java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space", можно добавить переменную среды _JAVA_OPTIONS в компьютере, на котором размещена локальная среда выполнения интеграции для настройки минимального и максимального размера кучи для виртуальной машины Java, чтобы расширить возможности такой копии, а затем повторно запустить конвейер.

Установка размера кучи виртуальной машины Java на локальной среде выполнения интеграции

Пример: задайте переменную _JAVA_OPTIONS со значением -Xms256m -Xmx16g. Флаг Xms указывает начальный пул выделения памяти для виртуальной машины Java (JVM), а Xmx указывает максимальный пул выделения памяти. Это означает, что JVM будет запущена с объемом памяти Xms и сможет использовать не более Xmx объема памяти. По умолчанию служба использует минимум 64 МБ и максимум 1 ГБ.

Свойства набора данных

Полный список разделов и свойств, доступных для определения наборов данных, см. в статье о наборах данных. В этом разделе содержится список свойств, поддерживаемых набором данных Parquet.

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Для свойства type набора данных необходимо задать значение Parquet.	Да
расположение	Параметры расположения файлов. Каждый файловый соединитель имеет собственный тип расположения и поддерживает собственный набор свойств в разделе `location`. Подробные сведения см. в статье о соединителях —> раздел "Свойства набора данных".	Да
compressionCodec	Кодек сжатия, используемый при записи в файлы Parquet. При чтении из файлов Parquet Фабрика данных автоматически определяет кодек сжатия по метаданным файла. Поддерживаются следующие типы: "нет", "gzip", "закрепление" (по умолчанию) и "lzo". Примечание. В настоящее время действие копирования не поддерживает кодек LZO при чтении и записи файлов Parquet.	No

Примечание.

Пробелы в именах столбцов файлов Parquet не допустимы.

Ниже приведен пример набора данных Parquet в хранилище BLOB-объектов Azure:

{
    "name": "ParquetDataset",
    "properties": {
        "type": "Parquet",
        "linkedServiceName": {
            "referenceName": "<Azure Blob Storage linked service name>",
            "type": "LinkedServiceReference"
        },
        "schema": [ < physical schema, optional, retrievable during authoring > ],
        "typeProperties": {
            "location": {
                "type": "AzureBlobStorageLocation",
                "container": "containername",
                "folderPath": "folder/subfolder",
            },
            "compressionCodec": "snappy"
        }
    }
}

Свойства действия копирования

Полный список разделов и свойств, используемых для определения действий, см. в статье Конвейеры и действия в фабрике данных Azure. В этом разделе приведен список свойств, поддерживаемых источником и приемником Parquet.

Parquet в качестве источника

В разделе источника *source* действия копирования поддерживаются указанные ниже свойства.

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Свойство type источника действия копирования должно иметь значение ParquetSource.	Да
storeSettings	Группа свойств, определяющих способ чтения данных из хранилища данных. Каждый файловый соединитель поддерживает собственный набор параметров чтения в разделе `storeSettings`. Подробные сведения см. в статье о соединителях —> раздел "Свойства действия Copy".	No

Parquet в качестве приемника

В разделе *sink* действия Copy поддерживаются следующие свойства.

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Свойство type для приемника действия копирования должно иметь значение ParquetSink.	Да
formatSettings	Группа свойств. См. таблицу Параметры записи Parquet ниже.	No
storeSettings	Группа свойств, определяющих способы записи данных в хранилище данных. Каждый файловый соединитель поддерживает собственный набор параметров записи в разделе `storeSettings`. Подробные сведения см. в статье о соединителях —> раздел "Свойства действия Copy".	No

Поддерживаемые Параметры записи Parquet в formatSettings

Свойство	Описание:	Обязательное поле
type	Для параметра type свойства formatSettings необходимо задать значение ParquetWriteSettings.	Да
maxRowsPerFile	Можно выбрать режим записи данных в папку с разбиением на несколько файлов и указать максимальное число строк в одном таком файле.	No
fileNamePrefix	Это свойство применимо, если задано свойство `maxRowsPerFile`. Оно задает префикс, добавляемый к имени файла при записи данных с разбиением на несколько файлов. Имя присваивается по следующему шаблону: `<fileNamePrefix>_00000.<fileExtension>`. Если это свойство не задано, то префикс имени файла будет создан автоматически. Это свойство не применяется, если источником является файловое хранилище или хранилище данных с поддержкой разделов.	No

Свойства потока данных для сопоставления

В потоках данных для сопоставления можно читать и записывать данные в формате parquet в следующих хранилищах данных: Хранилище BLOB-объектов Azure, Azure Data Lake Storage 1-го поколения, Azure Data Lake Storage 2-го поколения и SFTP, кроме того, чтение данных в формате parquet поддерживается в Amazon S3.

Свойства источника

В таблице, приведенной ниже, указаны свойства, поддерживаемые источником данных parquet. Изменить эти свойства можно на вкладке Source options (Параметры источника).

Имя	Описание	Обязательное поле	Допустимые значения	Свойство скрипта для потока данных
Формат	Формат должен быть `parquet`	yes	`parquet`	format
Пути с подстановочными знаками	Будут обработаны все файлы, соответствующие пути с подстановочными знаками. Переопределяет папку и путь к файлу, заданные в наборе данных.	no	String[]	wildcardPaths
Корневой путь раздела	Для секционированных файловых данных можно ввести корневой путь к секции, чтобы считывать секционированные папки как столбцы	no	Строка	partitionRootPath
Список файлов	Сообщает о том, указывает ли источник на текстовый файл, в котором перечислены файлы для обработки.	no	`true` или `false`	fileList
Столбец для хранения имени файла	Предписывает создать столбец с именем и путем исходного файла.	no	Строка	rowUrlColumn
After completion (После завершения)	Инструкции в отношении удаления или перемещения файлов после обработки. Путь к файлу начинается с корня контейнера.	no	Удаление: `true` или `false` Перемещение: `[<from>, <to>]`	Очистка файлов moveFiles
Фильтр по последнему изменению	Задает фильтр для файлов по времени последнего изменения	no	Метка времени	modifiedAfter modifiedBefore
Allow no files found (Разрешить ненайденные файлы)	Когда задано значение true, ошибка не возникает, если файлы не найдены	no	`true` или `false`	ignoreNoFilesFound

Пример источника

На приведенном ниже рисунке показан пример конфигурации источника Parquet в потоках данных для сопоставления.

Источник Parquet

Связанный скрипта потока данных:

source(allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    rowUrlColumn: 'fileName',
    format: 'parquet') ~> ParquetSource

Свойства приемника

В таблице, приведенной ниже, указаны свойства, поддерживаемые приемником данных parquet. Эти свойства можно изменить на вкладке Параметры.

Имя	Описание	Обязательное поле	Допустимые значения	Свойство скрипта для потока данных
Формат	Формат должен быть `parquet`	yes	`parquet`	format
Clear the folder (Очистить папку)	Указывает, очищается ли конечная папка перед записью	no	`true` или `false`	truncate
File name option (Параметр имени файла)	Формат именования записываемого файла данных. По умолчанию — по одному файлу на секцию в формате `part-#####-tid-<guid>`	no	Шаблон: строка На секцию: String[] Как данные в столбце: Строка Вывод в один файл: `['<fileName>']`	filePattern partitionFileNames rowUrlColumn partitionFileNames

Пример приемника

На приведенном ниже рисунке показан пример конфигурации приемника parquet в потоках данных для сопоставления.

Приемник Parquet

Связанный скрипта потока данных:

ParquetSource sink(
    format: 'parquet',
    filePattern:'output[n].parquet',
    truncate: true,
    allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    skipDuplicateMapInputs: true,
    skipDuplicateMapOutputs: true) ~> ParquetSink

Поддержка типов данных

Сложные типы данных Parquet (например, MAP, LIST и STRUCT) в настоящее время поддерживаются только в потоках данных, а не в действии копирования. Чтобы использовать сложные типы в потоках данных, не импортируйте схему файла в набор данных, в результате чего в наборе данных остается пустая схема. Затем в преобразовании "источник" импортируйте проекцию.

Поделиться через

Формат Parquet в Фабрике данных Azure и Azure Synapse Analytics

Использование локальной среды выполнения интеграции

Свойства набора данных

Свойства действия копирования

Parquet в качестве источника

Parquet в качестве приемника

Свойства потока данных для сопоставления

Свойства источника

Пример источника

Свойства приемника

Пример приемника

Поддержка типов данных

Обратная связь

Дополнительные ресурсы

Поделиться через

Формат Parquet в Фабрике данных Azure и Azure Synapse Analytics

Использование локальной среды выполнения интеграции

Свойства набора данных

Свойства действия копирования

Parquet в качестве источника

Parquet в качестве приемника

Свойства потока данных для сопоставления

Свойства источника

Пример источника

Свойства приемника

Пример приемника

Поддержка типов данных

Связанный контент

Обратная связь

Дополнительные ресурсы