Включение Azure Key Vault для диспетчера оркестрации рабочих процессов
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure
Azure Synapse Analytics
Совет
Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !
Примечание.
Диспетчер оркестрации рабочих процессов управляется Apache Airflow.
Apache Airflow предлагает различные серверные части для безопасного хранения конфиденциальных данных, таких как переменные и подключения. Одним из этих вариантов является Azure Key Vault. В этой статье описывается процесс настройки Key Vault в качестве серверной части секрета для Apache Airflow в среде Диспетчера рабочих процессов.
Примечание.
Диспетчер оркестрации рабочих процессов для Фабрика данных Azure использует приложение Apache Airflow с открытым исходным кодом. Документация и дополнительные руководства по Airflow см. на веб-страницах документации Apache Airflow или сообщества.
Необходимые компоненты
- Подписка Azure. Если у вас нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись Azure перед началом работы.
- служба хранилища Azure учетная запись. Если у вас нет учетной записи хранения, ознакомьтесь с инструкциями по созданию учетной записи служба хранилища Azure. Убедитесь, что получить доступ к учетной записи хранения можно только из выбранных сетей.
- Azure Key Vault. Вы можете следовать этому руководству, чтобы создать новый экземпляр Key Vault, если у вас его нет.
- Субъект-служба. Вы можете создать новый субъект-службу или использовать существующий и предоставить ему разрешение на доступ к экземпляру Key Vault. Например, вы можете предоставить роль участника key-vault имени субъекта-службы (SPN) для экземпляра Key Vault, чтобы имя субъекта-службы ему можно было управлять. Кроме того, необходимо получить идентификатор клиента и секрет клиента субъекта-службы (ключ API), чтобы добавить их в качестве переменных среды, как описано далее в этой статье.
Разрешения
Назначьте имя субъекта-службы следующим ролям в экземпляре Key Vault из встроенных ролей:
- Участник Key Vault
- Пользователь секретов хранилища ключей
Включение серверной части Key Vault для экземпляра Диспетчера оркестрации рабочих процессов
Чтобы включить Key Vault в качестве серверной части секрета для экземпляра диспетчера оркестрации рабочих процессов, выполните следующие действия.
Перейдите в среду выполнения интеграции диспетчера рабочих процессов.
Установите apache-airflow-providers-microsoft-azure для требований Airflow во время начальной настройки среды Airflow.
Добавьте следующие параметры для переопределения конфигурации Airflow в свойствах среды выполнения интеграции:
- AIRFLOW__SECRETS__BACKEND:
airflow.providers.microsoft.azure.secrets.key_vault.AzureKeyVaultBackend
- AIRFLOW__SECRETS__BACKEND_KWARGS:
{"connections_prefix": "airflow-connections", "variables_prefix": "airflow-variables", "vault_url": **\<your keyvault uri\>**}
- AIRFLOW__SECRETS__BACKEND:
Добавьте следующие переменные для конфигурации переменных среды в свойствах среды выполнения интеграции Airflow:
- AZURE_CLIENT_ID = <идентификатор клиента субъекта-службы>
- AZURE_TENANT_ID = <идентификатор клиента>
- AZURE_CLIENT_SECRET = <секрет клиента субъекта-службы>
Затем вы можете использовать переменные и подключения, и они хранятся автоматически в Key Vault. Имена подключений и переменных должны следовать
AIRFLOW__SECRETS__BACKEND_KWARGS
, как определено ранее. Дополнительные сведения см. в azure Key Vault в качестве секретной внутренней части.
Пример DAG с помощью Key Vault в качестве внутренней части
Создайте новый файл
adf.py
Python со следующим содержимым:from datetime import datetime, timedelta from airflow.operators.python_operator import PythonOperator from textwrap import dedent from airflow.models import Variable from airflow import DAG import logging def retrieve_variable_from_akv(): variable_value = Variable.get("sample-variable") logger = logging.getLogger(__name__) logger.info(variable_value) with DAG( "tutorial", default_args={ "depends_on_past": False, "email": ["airflow@example.com"], "email_on_failure": False, "email_on_retry": False, "retries": 1, "retry_delay": timedelta(minutes=5), }, description="This DAG shows how to use Azure Key Vault to retrieve variables in Apache Airflow DAG", schedule_interval=timedelta(days=1), start_date=datetime(2021, 1, 1), catchup=False, tags=["example"], ) as dag: get_variable_task = PythonOperator( task_id="get_variable", python_callable=retrieve_variable_from_akv, ) get_variable_task
Сохраните переменные для подключений в Key Vault. Дополнительные сведения см. в разделе "Хранение учетных данных" в Azure Key Vault.