Как применяется скидка на предварительную покупку Azure Databricks
Вы можете использовать предварительно подготовленные единицы фиксации Azure Databricks (DBCU) в любое время в течение срока покупки. Любое использование Azure Databricks вычитается из предварительно подготовленных DBCUs автоматически.
В отличие от виртуальных машин, предварительно подготовленные единицы не истекают почасовой основе. Их можно использовать в любое время в течение срока покупки. Чтобы получить скидки на предварительную версию, вам не нужно повторно развернуть или назначить предварительно подготовленный план рабочим областям Azure Databricks для использования.
Скидка на предварительную очистку применяется только к использованию единиц данных Azure Databricks (DBU). Другие расходы, такие как вычисления, хранение и сетевое подключение, взимаются отдельно.
Приложение скидок предварительной очистки
Предварительная покупка Databricks применяется ко всем рабочим нагрузкам и уровням Databricks. Вы можете рассматривать предварительную очистку как пул предоплаченных единиц фиксации Databricks.
Примечание.
Потребление вычитается из пула, независимо от рабочей нагрузки или уровня. Использование вычитается по различным ставкам в зависимости от рабочей нагрузки и уровня. Дополнительные сведения и полный список ставок см. на странице цен Databricks.
Определение использования плана
Чтобы определить использование плана DBCU, перейдите на портал Azure>Резервирования и выберите приобретенный план Databricks. Текущая степень использования отображается с любыми оставшимися единицами. Дополнительные сведения об определении использования резервирования см. в статье об использовании резервирования .
Отображение приложения для скидок в данных об использовании
Если скидка на предварительную очистку применяется к использованию Databricks, плата по запросу отображается как нулевая в данных об использовании. Дополнительные сведения о данных о стоимости резервирования и использовании см. в статье Get Enterprise Agreement reservation costs and usage (Получение сведений о затратах на резервирование и его использовании для Соглашения Enterprise).
Требуется помощь? Свяжитесь с нами.
Если у вас есть вопросы или вам нужна помощь, создайте запрос в службу поддержки.
Связанный контент
- Сведения об управлении резервированием см. в разделе Управление резервированиями в Azure.
- Дополнительные сведения о предварительной очистке Azure Databricks для экономии денег см. в статье "Оптимизация затрат Azure Databricks с предварительной очисткой".
- Дополнительные сведения о резервированиях Azure см. в следующих статьях: