Рекомендации и решения с помощью ИИ и Azure Cosmos DB

• Применяется к:

  ✅ NoSQL, ✅ MongoDB, ✅ MongoDB vCore, ✅ Cassanda, ✅ Gremlin, ✅ Table, ✅ PostgreSQL

Используйте Azure Cosmos DB для NoSQL в качестве базы данных для приложений, на основе ИИ, чтобы вы могли увеличивать базу данных по мере роста приложения. Вы также можете полагаться на скорость Azure Cosmos DB и встроенную надежность, чтобы обеспечить быстрое и доступное решение по мере изменения потребностей с течением времени.

Модернизация приложений ИИ

Реализуйте векторный поиск и помощник по искусственному интеллекту с помощью Azure Cosmos DB для NoSQL, Azure OpenAI, Служба Azure Kubernetes и поиска ИИ Azure.

Схема, иллюстрирующая веб-приложение, поддерживаемое Kubernetes, с помощью поиска ИИ Azure, Azure OpenAI, служба хранилища Azure и Azure Cosmos DB и служб резервной копии. Векторы и элементы сохраняются в Azure Cosmos DB во время сохранения файлов в служба хранилища Azure.

	Ссылка
Акселератор решений	https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant/tree/cognitive-search-vector
Хакатон	https://github.com/Azure/Build-Modern-AI-Apps-Hackathon

Обработка платежей и транзакций

Используйте Azure Front Door, Azure OpenAI, Служба Azure Kubernetes, Статические веб-приложения Azure и Azure Cosmos DB для NoSQL для реализации процесса отслеживания платежей.

Схема, иллюстрирующая службу, которая использует статическое веб-приложение Azure и Azure Front Door в качестве пользовательского интерфейса. Затем решение размещает сочетание API-интерфейсов оплаты и рабочих служб для обработки транзакций оплаты в Служба Azure Kubernetes. Наконец, контейнеры Kubernetes хранят данные в Azure Cosmos DB и извлекают завершения ИИ из Azure OpenAI.

	Ссылка
Акселератор решений	https://github.com/Azure/Real-time-Payment-Transaction-Processing-at-Scale
Хакатон	https://github.com/Azure/Real-Time-Transactions-Hackathon

Обработка транзакций медицинских утверждений

Обработка сложных медицинских утверждений с помощью сборки решения с помощью Центры событий Azure, Статические веб-приложения Azure, Служба Azure Kubernetes, Azure OpenAI, Azure Cosmos DB для NoSQL.

Схема, иллюстрирующая прием утверждений внешней системы с помощью Центры событий Azure. Одновременно агенты интересны со статическим веб-приложением Azure. Рабочие службы и API размещаются в Служба Azure Kubernetes. Контейнеры используют Azure OpenAI для завершения. Контейнеры также хранят данные в Azure Cosmos DB для NoSQL, который затем анализируется и выполняется с помощью Azure Synapse Analytics.

	Ссылка
Акселератор решений	https://github.com/Azure/Medical-Claims-Transaction-Processing-at-scale
Хакатон	https://github.com/Azure/Medical-Claims-Processing-Hackathon

Автоматизация решений искусственного интеллекта

Автоматизируйте развертывание решений, управляемых ИИ, с помощью таких средств, как новый интерфейс командной строки разработчика Azure. Используйте эту автоматизацию для создания современного рабочего процесса разработчика и операций.

	Ссылка
Пример приложения чата	https://github.com/Azure-Samples/cosmosdb-chatgpt
Учебный модуль	https://learn.microsoft.com/training/modules/build-chat-bot-azure-cosmos-db-openai-blazor

Используйте Azure Cosmos DB для виртуальных ядер MongoDB в качестве базы данных для приложений, на основе ИИ, чтобы вы могли увеличивать базу данных по мере роста приложения. Вы также можете полагаться на скорость Azure Cosmos DB и встроенную надежность, чтобы обеспечить быстрое и доступное решение по мере изменения потребностей с течением времени.

Получение дополненного поколения

Реализуйте шаблон RAG с помощью сочетания виртуальных ядер Azure Cosmos DB для MongoDB, Azure OpenAI, Функции Azure и Azure веб-приложения.

	Ссылка
Акселератор решений	https://github.com/Azure/Vector-Search-AI-Assistant-MongoDBvCore
Записная книжка Python	https://github.com/Microsoft/AzureDataRetrievalAugmentedGenerationSamples/tree/main/Python/CosmosDB-MongoDB-vCore

Следующий шаг

Векторная база данных