Ресурсоемкие вычисления в Azure Cosmos DB для PostgreSQL

Область применения: Azure Cosmos DB для PostgreSQL (на базе расширения базы данных Citus до PostgreSQL)

Ресурсоемкие вычисления в одном кластере узлов идеально подходят для рабочих нагрузок, таких как среды разработки или небольшие базы данных, которые не требуют полной производительности ЦП узла непрерывно. Обычно для этих рабочих нагрузок требуется накапливаемая производительность.

Возможности вычислительных ресурсов Azure позволяют настроить один узел с базовой производительностью, которая может создавать кредиты при использовании меньше базовых показателей. Когда узел накапливает кредиты, узел может повысить производительность ЦП выше базового уровня, если рабочая нагрузка требует повышения производительности ЦП. Вы можете использовать оставшиеся кредиты ЦП и метрики, используемые ЦП, для отслеживания накопленных и используемых кредитов соответственно.

Внимание

Масштабирование для масштабируемых вычислений доступно, но только в определенных сочетаниях:

• Вы можете изменить 1 виртуальные ядра, которые можно разорвать до 2 виртуальных ядер, и наоборот.
• Вы можете преобразовать конфигурацию одного узла с возможностью ускорения (1 или 2 виртуальных ядер) в одну конфигурацию узла.
  1. один кластер узлов с обычными (неразрывными) вычислительными ресурсами; или
  2. кластер с несколькими узлами.

Вы также не можете вернуться из обычного (неразрывного) одного узла в ресурсоемкие вычисления.

Дальнейшие действия

• Ознакомьтесь с ограничениями и ограничениями для ресурсоемких вычислений.
• Просмотрите доступные метрики кластера.