Мониторинг журналов виртуальных ядер Azure Cosmos DB для MongoDB диагностика с помощью Azure Monitor

Область применения: Виртуальные ядра MongoDB

Журналы диагностики Azure необходимы для записи журналов ресурсов Azure для учетной записи виртуального ядра Azure Cosmos DB для MongoDB. Эти журналы содержат подробные и частые сведения об операциях для ресурсов с учетной записью.

Внимание

Эта функция недоступна с номерами M25M30SKU уровня "Бесплатный".

Необходимые компоненты

• Существующий кластер виртуальных ядер Azure Cosmos DB для MongoDB.
  • Если у вас нет подписки Azure, создайте учетную запись бесплатно.
  • Если у вас есть подписка Azure, создайте новый кластер виртуальных ядер Azure Cosmos DB для MongoDB.
• Существующая рабочая область Log Analytics или учетная запись служба хранилища Azure.

Создание параметров диагностики

Метрики платформы и журналы действий собираются автоматически. Чтобы собирать журналы ресурсов и направлять их из Azure Monitor, необходимо установить параметр диагностики. Дополнительные сведения см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Управление параметрами диагностики

Иногда необходимо управлять параметрами, найдя или удалив их. Группа az monitor diagnostic-settings команд включает подкоманда для управления параметрами диагностики.

1. Список всех параметров диагностики, связанных с кластером API для виртуальных ядер MongoDB.

   az monitor diagnostic-settings list \
       --resource-group $resourceGroupName \
       --resource $clusterResourceId
   

2. Удалите определенный параметр с помощью связанного ресурса и имени параметра.

   az monitor diagnostic-settings delete \
       --resource-group $resourceGroupName \
       --name $diagnosticSettingName \
       --resource $clusterResourceId
   

Использование расширенных запросов диагностика

Используйте эти запросы для конкретных ресурсов для выполнения распространенных исследований по устранению неполадок в кластере API для виртуальных ядер MongoDB.

Внимание

В этом разделе предполагается, что вы используете рабочую область Log Analytics с журналами для конкретных ресурсов.

1. Перейдите в раздел журналов кластера API для виртуального ядра MongoDB. Просмотрите список примеров запросов.

   

2. Выполните этот запрос, чтобы подсчитать количество неудачных запросов API для виртуальных ядер MongoDB, сгруппированных по коду ошибки.

   VCoreMongoRequests
   // Time range filter:  | where TimeGenerated between (StartTime .. EndTime)
   // Resource id filter: | where _ResourceId == "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/my-resource-group-name/providers/microsoft.documentdb/mongoclusters/my-cluster-name"
   | where ErrorCode != 0
   | summarize count() by bin(TimeGenerated, 5m), ErrorCode=tostring(ErrorCode)
   

3. Выполните этот запрос, чтобы получить API для виртуальных ядер MongoDB запрашивает P99 длительность выполнения по имени операции.

   // Mongo vCore requests P99 duration by operation 
   // Mongo vCore requests P99 runtime duration by operation name. 
   VCoreMongoRequests
   // Time range filter:  | where TimeGenerated between (StartTime .. EndTime)
   // Resource id filter: | where _ResourceId == "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/my-resource-group-name/providers/microsoft.documentdb/mongoclusters/my-cluster-name"
   | summarize percentile(DurationMs, 99) by bin(TimeGenerated, 1h), OperationName
   

4. Выполните этот запрос, чтобы получить количество запросов API для виртуальных ядер MongoDB, сгруппированных по общей продолжительности выполнения.

   // Mongo vCore requests binned by duration 
   // Count of Mongo vCore requests binned by total runtime duration. 
   VCoreMongoRequests
   // Time range filter:  | where TimeGenerated between (StartTime .. EndTime)
   // Resource id filter: | where _ResourceId == "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/my-resource-group-name/providers/microsoft.documentdb/mongoclusters/my-cluster-name"
   | project TimeGenerated, DurationBin=tostring(bin(DurationMs, 5))
   | summarize count() by bin(TimeGenerated, 1m), tostring(DurationBin)
   

5. Выполните этот запрос, чтобы получить количество запросов API для виртуальных ядер MongoDB по агенту пользователя.

   // Mongo vCore requests by user agent 
   // Count of Mongo vCore requests by user agent. 
   VCoreMongoRequests
   // Time range filter:  | where TimeGenerated between (StartTime .. EndTime)
   // Resource id filter: | where _ResourceId == "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourcegroups/my-resource-group-name/providers/microsoft.documentdb/mongoclusters/my-cluster-name"
   | summarize count() by bin(TimeGenerated, 1h), UserAgent
   

Связанный контент

• Дополнительные сведения о совместимости функций с MongoDB.
• Просмотр параметров миграции из MongoDB в Azure Cosmos DB для виртуальных ядер MongoDB
• Начало работы с созданием учетной записи.