Поделиться через

Краткое руководство. Использование Azure Cosmos DB для MongoDB (RU) с Python

  • Статья
  • Применяется к:
    ✅ MongoDB (RU)

В этом кратком руководстве описано, как развернуть базовое приложение Azure Cosmos DB для MongoDB с помощью Python. Azure Cosmos DB для MongoDB — это хранилище данных без схемы, позволяющее приложениям хранить неструктурированные документы в облаке с помощью библиотек MongoDB. Вы узнаете, как создавать документы и выполнять основные задачи в ресурсе Azure Cosmos DB с помощью Python.

Пакет исходного кода | библиотеки (PyPI) | Azure Developer CLI

Необходимые компоненты

  • Azure Developer CLI
  • Docker Desktop
  • Python 3.12

Если у вас нет учетной записи Azure, создайте бесплатную учетную запись, прежде чем начинать работу.

Инициализация проекта

Используйте интерфейс командной строки разработчика Azure (azd) для создания учетной записи Azure Cosmos DB для таблицы и развертывания контейнерного примера приложения. Пример приложения использует клиентская библиотека для управления, создания, чтения и запроса примеров данных.

  1. Откройте терминал в пустом каталоге.

  2. Если вы еще не прошли проверку подлинности, выполните проверку подлинности в интерфейсе командной строки разработчика Azure с помощью azd auth login. Выполните действия, указанные средством для проверки подлинности в CLI с помощью предпочитаемых учетных данных Azure.

    azd auth login

  3. Используется azd init для инициализации проекта.

    azd init --template cosmos-db-mongodb-python-quickstart

  4. Во время инициализации настройте уникальное имя среды.

  5. Разверните учетную запись Azure Cosmos DB с помощью azd up. Шаблоны Bicep также развертывают пример веб-приложения.

    azd up

  6. В процессе подготовки выберите подписку, требуемое расположение и целевую группу ресурсов. Дождитесь завершения процесса подготовки. Процесс может занять около пяти минут.

  7. После завершения подготовки ресурсов Azure в выходные данные будет включен URL-адрес работающего веб-приложения.

    Deploying services (azd deploy)

  (✓) Done: Deploying service web
- Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>

SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.

  8. Используйте URL-адрес консоли для перехода к веб-приложению в браузере. Просмотрите выходные данные запущенного приложения.

Снимок экрана: работающее веб-приложение.

Установка клиентской библиотеки

Клиентская библиотека доступна через PyPi в качестве pymongo пакета.

  1. Откройте терминал и перейдите в папку /src .

    cd ./src

  2. Если пакет еще не установлен, установите pymongo его с помощью pip install.

    pip install pymongo

  3. Откройте и просмотрите файл src/requirements.txt , чтобы убедиться, что запись pymongo существует.

Объектная модель

Имя Описание
MongoClient Тип, используемый для подключения к MongoDB.
Database Представляет базу данных в учетной записи.
Collection Представляет коллекцию в базе данных в учетной записи.

Примеры кода

Пример кода в шаблоне использует базу данных с именем cosmicworksproductsи коллекцией. Коллекция products содержит такие сведения, как имя, категория, количество и уникальный идентификатор для каждого продукта. Коллекция использует /category свойство в качестве ключа сегментов.

аутентификация клиента;

В этом примере создается новый экземпляр MongoClient типа.

connection_string = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>"

client = MongoClient(connection_string)

Получение базы данных

В этом примере создается экземпляр Database типа с помощью get_database функции MongoClient типа.

database = client.get_database("<database-name>")

Получение коллекции

В этом примере создается экземпляр Collection типа с помощью get_collection функции Database типа.

collection = database.get_collection("<collection-name>")

Создание документа

Создайте документ в коллекции с помощью collection.update_one. Этот метод "upserts" элемент фактически заменяет элемент, если он уже существует.

new_document = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards",
    "name": "Yamba Surfboard",
    "quantity": 12,
    "sale": False,
}

filter = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
payload = {
    "$set": new_document
}
result = collection.update_one(filter, payload, upsert=True);

Чтение документа

Выполните операцию чтения точек с помощью полей уникального идентификатора (id) и ключа сегментов. Используется collection.find_one для эффективного извлечения определенного элемента.

filter = {
    "_id": "bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
existing_document = collection.find_one(filter)

Запрос документов

Выполнение запроса по нескольким элементам в контейнере с помощью collection.find. Этот запрос находит все элементы в указанной категории (ключ сегмента).

filter = {
    "category": "gear-surf-surfboards"
}

matched_documents = collection.find(filter)

for document in matched_documents:
    # Do something with each item

Изучение данных

Используйте расширение Visual Studio Code для Azure Cosmos DB для изучения данных MongoDB. Основные операции базы данных, включая, но не ограничиваются следующими:

  • Выполнение запросов с помощью ломки или редактора запросов
  • Изменение, обновление, создание и удаление документов
  • Импорт массовых данных из других источников
  • Управление базами данных и коллекциями

Дополнительные сведения см. в руководстве по использованию расширения Visual Studio Code для изучения данных Azure Cosmos DB для MongoDB.

Очистка ресурсов

Если вам больше не нужен пример приложения или ресурсов, удалите соответствующее развертывание и все ресурсы.

azd down

Связанный контент