Краткое руководство. Создание экземпляра контейнера Azure с общедоступным IP-адресом с помощью Terraform

Статья
08/29/2024

Служба "Экземпляры контейнеров Azure" позволяет легко и быстро запускать бессерверные контейнеры Docker в Azure. Развертывайте приложения в экземпляр контейнера по требованию, когда вам не нужна полная платформа оркестрации контейнера, такая как Служба Azure Kubernetes. В этой статье вы используете Terraform для развертывания изолированного контейнера Docker и сделать его веб-приложение доступным с общедоступным IP-адресом.

Terraform поддерживает определение, предварительный просмотр и развертывание облачной инфраструктуры. С помощью Terraform можно создавать файлы конфигурации с применением синтаксиса HCL. Синтаксис HCL позволяет указать поставщика облачных служб, например Azure, и элементы, составляющие облачную инфраструктуру. После создания файлов конфигурации создается план выполнения, который позволяет предварительно просматривать изменения инфраструктуры до их развертывания. После проверки изменений примените план выполнения для развертывания инфраструктуры.

Вы узнаете, как выполнять следующие задачи:

Создание случайного значения для имени группы ресурсов Azure с помощью random_pet
Создание группы ресурсов Azure с помощью azurerm_resource_group
Создание случайного значения для имени контейнера с помощью random_string
Создание группы контейнеров Azure с помощью azurerm_container_group

Необходимые компоненты

Установка и настройка Terraform

Реализация кода Terraform

Примечание.

Пример кода для этой статьи находится в репозитории Azure Terraform GitHub. Вы можете просмотреть файл журнала, содержащий результаты теста из текущих и предыдущих версий Terraform.

См. другие статьи и примеры кода, в которых показано, как использовать Terraform для управления ресурсами Azure.

Создайте каталог для тестирования и выполнения примера кода Terraform и сделайте его текущим каталогом.

Создайте файл с именем main.tf и вставьте следующий код:

resource "random_pet" "rg_name" {
  prefix = var.resource_group_name_prefix
}

resource "azurerm_resource_group" "rg" {
  name     = random_pet.rg_name.id
  location = var.resource_group_location
}

resource "random_string" "container_name" {
  length  = 25
  lower   = true
  upper   = false
  special = false
}

resource "azurerm_container_group" "container" {
  name                = "${var.container_group_name_prefix}-${random_string.container_name.result}"
  location            = azurerm_resource_group.rg.location
  resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name
  ip_address_type     = "Public"
  os_type             = "Linux"
  restart_policy      = var.restart_policy

  container {
    name   = "${var.container_name_prefix}-${random_string.container_name.result}"
    image  = var.image
    cpu    = var.cpu_cores
    memory = var.memory_in_gb

    ports {
      port     = var.port
      protocol = "TCP"
    }
  }
}

Создайте файл с именем outputs.tf и вставьте следующий код:
```
output "container_ipv4_address" {
  value = azurerm_container_group.container.ip_address
}
```

Создайте файл с именем providers.tf и вставьте следующий код:

terraform {
  required_version = ">=1.0"
  required_providers {
    azurerm = {
      source  = "hashicorp/azurerm"
      version = "~>3.0"
    }
    random = {
      source  = "hashicorp/random"
      version = "~>3.0"
    }
  }
}
provider "azurerm" {
  features {}
}

Создайте файл с именем variables.tf и вставьте следующий код:

variable "resource_group_location" {
  type        = string
  default     = "eastus"
  description = "Location for all resources."
}

variable "resource_group_name_prefix" {
  type        = string
  default     = "rg"
  description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random value so name is unique in your Azure subscription."
}

variable "container_group_name_prefix" {
  type        = string
  description = "Prefix of the container group name that's combined with a random value so name is unique in your Azure subscription."
  default     = "acigroup"
}

variable "container_name_prefix" {
  type        = string
  description = "Prefix of the container name that's combined with a random value so name is unique in your Azure subscription."
  default     = "aci"
}

variable "image" {
  type        = string
  description = "Container image to deploy. Should be of the form repoName/imagename:tag for images stored in public Docker Hub, or a fully qualified URI for other registries. Images from private registries require additional registry credentials."
  default     = "mcr.microsoft.com/azuredocs/aci-helloworld"
}

variable "port" {
  type        = number
  description = "Port to open on the container and the public IP address."
  default     = 80
}

variable "cpu_cores" {
  type        = number
  description = "The number of CPU cores to allocate to the container."
  default     = 1
}

variable "memory_in_gb" {
  type        = number
  description = "The amount of memory to allocate to the container in gigabytes."
  default     = 2
}

variable "restart_policy" {
  type        = string
  description = "The behavior of Azure runtime if container has stopped."
  default     = "Always"
  validation {
    condition     = contains(["Always", "Never", "OnFailure"], var.restart_policy)
    error_message = "The restart_policy must be one of the following: Always, Never, OnFailure."
  }
}

Инициализация Terraform

Запустите terraform init, чтобы инициализировать развертывание Terraform. Эта команда скачивает поставщик Azure, необходимый для управления ресурсами Azure.

terraform init -upgrade

Основные моменты:

Параметр -upgrade обновляет необходимые подключаемые модули поставщика до последней версии, которая соответствует ограничениям версии конфигурации.

Создание плана выполнения Terraform

Чтобы создать план выполнения, выполните terraform plan.

terraform plan -out main.tfplan

Основные моменты:

Команда terraform plan создает план выполнения, но не выполняет его. Вместо этого она определяет, какие действия необходимы для создания конфигурации, заданной в файлах конфигурации. Этот шаблон позволяет проверить, соответствует ли план выполнения вашим ожиданиям, прежде чем вы начнете вносить изменения в фактические ресурсы.
Необязательный параметр -out позволяет указать выходной файл для плана. Использование параметра -out гарантирует, что проверяемый план полностью соответствует применяемому.

Применение плана выполнения Terraform

Выполните terraform apply, чтобы применить план выполнения к вашей облачной инфраструктуре.

terraform apply main.tfplan

Основные моменты:

В примере terraform apply команды предполагается, что вы ранее выполнили.terraform plan -out main.tfplan
Если для параметра -out указано другое имя файла, используйте то же имя в вызове к terraform apply.
Если вы не использовали параметр -out, вызовите terraform apply без параметров.

Проверка результатов

При применении плана выполнения Terraform выводит общедоступный IP-адрес. Чтобы снова отобразить IP-адрес, выполните выходные данные terraform.
```
terraform output -raw container_ipv4_address
```
Введите общедоступный IP-адрес примера в адресной строке браузера.

Очистка ресурсов

Если вам больше не нужны ресурсы, созданные через Terraform, выполните следующие действия:

Выполните команду terraform plan и укажите флаг destroy.
```
terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
```
Основные моменты:
- Команда terraform plan создает план выполнения, но не выполняет его. Вместо этого она определяет, какие действия необходимы для создания конфигурации, заданной в файлах конфигурации. Этот шаблон позволяет проверить, соответствует ли план выполнения вашим ожиданиям, прежде чем вы начнете вносить изменения в фактические ресурсы.
- Необязательный параметр -out позволяет указать выходной файл для плана. Использование параметра -out гарантирует, что проверяемый план полностью соответствует применяемому.
Выполните команду terraform apply, чтобы применить план выполнения.
```
terraform apply main.destroy.tfplan
```

Устранение неполадок с Terraform в Azure

Устранение распространенных проблем при использовании Terraform в Azure

Следующие шаги

Руководство. Создание образа контейнера для развертывания в Экземпляры контейнеров Azure

Поделиться через

Краткое руководство. Создание экземпляра контейнера Azure с общедоступным IP-адресом с помощью Terraform

Необходимые компоненты

Реализация кода Terraform

Инициализация Terraform

Создание плана выполнения Terraform

Применение плана выполнения Terraform

Проверка результатов

Очистка ресурсов

Устранение неполадок с Terraform в Azure

Следующие шаги

Обратная связь

Дополнительные ресурсы