Профили рабочей нагрузки в приложениях-контейнерах Azure
Профиль рабочей нагрузки определяет объем вычислительных ресурсов и ресурсов памяти, доступных для приложений-контейнеров, развернутых в среде.
Профили настроены в соответствии с различными потребностями приложений.
| Тип графика | Description | Потенциальное использование |
|---|---|---|
| Потребление | Автоматически добавляется в любую новую среду. | Приложения, которые не требуют конкретных требований к оборудованию |
| Выделенный (общего назначения) | Баланс памяти и вычислительных ресурсов | Приложения, требующие больших объемов ЦП и (или) памяти |
| Выделенный (оптимизированная для памяти) | Увеличение ресурсов памяти | Приложения, которым требуется доступ к большим данным в памяти, моделям машинного обучения в памяти или другим высоким требованиям к памяти |
| Выделенный (GPU с поддержкой) (предварительная версия) | GPU с увеличенным объемом памяти и вычислительными ресурсами, доступными в регионах западной части США 3 и Северной Европы. | Приложения, для которых требуется GPU |
Примечание.
При использовании профилей рабочих нагрузок с поддержкой GPU убедитесь, что приложение работает с последней версией CUDA.
Профиль рабочей нагрузки потребления — это профиль по умолчанию, добавленный к каждому типу среды профилей рабочей нагрузки. Вы можете добавить в среду профили выделенной рабочей нагрузки при его создании или после создания. Среды профилей рабочих нагрузок развертываются отдельно от сред потребления.
Для каждого профиля выделенной рабочей нагрузки в вашей среде можно:
- Выберите тип и размер
- Развертывание нескольких приложений в профиле
- Использование автомасштабирования для добавления и удаления экземпляров в зависимости от потребностей приложений
- Ограничение масштабирования профиля для повышения затрат на управление
Вы можете настроить каждое из приложений для запуска в любом из профилей рабочей нагрузки, определенных в среде приложений контейнеров. Эта конфигурация идеально подходит для развертывания микрослужб, где каждое приложение может работать в соответствующей вычислительной инфраструктуре.
Примечание.
Вы можете применить только профиль рабочей нагрузки GPU к среде при создании среды.
Типы профилей пользователей
Существуют различные типы и размеры профилей рабочей нагрузки, доступные по регионам. По умолчанию каждый выделенный план включает профиль потребления, но вы также можете добавить любой из следующих профилей:
| Отображаемое имя | Имя. | Виртуальные ЦП | Память (ГиБ) | GPU | Категория | Распределение |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Потребление | Потребление | 4 | 8 | - | Потребление | на реплику |
| Использование GPU-NC24-A100 (предварительная версия) | Использование GPU | 24 | 220 | 1 | Потребление | на реплику |
| Использование GPU-NC8as-T4 (предварительная версия) | Использование GPU | 8 | 56 | 1 | Потребление | на реплику |
| Выделенный D4 | D4 | 4 | 16 | - | Универсальные | на узел |
| Выделенный D8 | D8 | 8 | 32 | - | Универсальные | на узел |
| Выделенный-D16 | D16 | 16 | 64 | - | Универсальные | на узел |
| Выделенный D32 | D32 | 32 | 128 | - | Универсальные | на узел |
| Выделенный E4 | E4 | 4 | 32 | - | Оптимизированные для памяти | на узел |
| Выделенный E8 | E8 | 8 | 64 | - | Оптимизированные для памяти | на узел |
| Выделенный E16 | E16 | 16 | 128 | - | Оптимизированные для памяти | на узел |
| Выделенный E32 | E32 | 32 | 256 | - | Оптимизированные для памяти | на узел |
| Dedicated-NC24-A100 (предварительная версия) | NC24-A100 | 24 | 220 | 1 | С графическим процессором | на узел* |
| Dedicated-NC48-A100 (предварительная версия) | NC48-A100 | 48 | 440 | 2 | С графическим процессором | на узел* |
| Dedicated-NC96-A100 (предварительная версия) | NC96-A100 | 96 | 880 | 4 | С графическим процессором | на узел* |
* Емкость выделяется на основе каждого случая. Отправьте запрос в службу поддержки, чтобы запросить объем емкости, необходимый для приложения.
Примечание.
az containerapp env workload-profile set Команда больше не доступна для выбора профиля рабочей нагрузки. Вместо этого используйте az containerapp env workload-profile add или az containerapp env workload-profile update.
Помимо различных размеров ядра и памяти профили рабочих нагрузок также имеют различные ограничения размера изображения. Дополнительные сведения о ограничениях размера изображения для приложений контейнеров см . в справочнике по оборудованию.
Доступность различных профилей рабочей нагрузки зависит от региона.
Потребление ресурсов
Вы можете ограничить использование памяти и ЦП каждого приложения в профиле рабочей нагрузки, а также запустить несколько приложений в одном экземпляре профиля рабочей нагрузки. Однако общий объем ресурсов, доступных приложению-контейнеру, меньше, чем ресурсы, выделенные для профиля. Разница между выделенными и доступными ресурсами — это объем, зарезервированный средой выполнения контейнерных приложений.
Масштабирование
Если спрос на новые приложения или более реплики существующего приложения превышает текущие ресурсы профиля, можно добавить экземпляры профилей.
В то же время, если количество необходимых реплик исчезает, экземпляры профиля могут быть удалены. У вас есть контроль над ограничениями на минимальное и максимальное количество экземпляров профиля.
Azure вычисляет выставление счетов в основном на основе количества запущенных экземпляров профиля.
Сеть
При использовании среды профиля рабочей нагрузки доступны дополнительные сетевые функции, которые полностью защищают входящий и исходящий сетевой трафик (например, определяемые пользователем маршруты). Дополнительные сведения о поддерживаемых сетевых функциях см. в статье "Сети" в среде приложений контейнеров Azure. Инструкции по защите сети с помощью контейнерных приложений см. в разделе "Блокировка среды приложения контейнера".