Добавление транскрибирования в режиме реального времени в приложение
Внимание
Функции, описанные в этой статье, в настоящее время находятся в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения об уровне обслуживания. Ее не следует использовать для производственных рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или их возможности могут быть ограничены. Дополнительные сведения см. в статье Дополнительные условия использования Предварительных версий Microsoft Azure.
Это руководство поможет лучше понять различные способы использования Службы коммуникации Azure предложения транскрибирования в режиме реального времени с помощью пакетов SDK службы автоматизации вызовов.
Необходимые компоненты
- Учетная запись Azure с активной подпиской см. в статье "Создание учетной записи бесплатно".
- Службы коммуникации Azure ресурс, см. раздел Создание ресурса Службы коммуникации Azure
- Создайте и подключите службы ИИ Azure к Службы коммуникации Azure ресурсу.
- Создайте настраиваемый поддомен для ресурса служб искусственного интеллекта Azure.
- Создайте новое приложение веб-службы с помощью пакета SDK службы автоматизации вызовов.
Настройка сервера WebSocket
Службы коммуникации Azure требует, чтобы серверное приложение настроит сервер WebSocket для потоковой передачи транскрибирования в режиме реального времени. WebSocket — это стандартизованный протокол, предоставляющий полно дуплексный канал связи по одному TCP-подключению. При необходимости можно использовать службы Azure WebApps, позволяющие создать приложение для получения расшифровок через подключение websocket. Следуйте инструкциям из этого краткого руководства.
Установка вызова
В этом кратком руководстве предполагается, что вы уже знакомы с начальными звонками. Если вам нужно узнать больше о запуске и установке вызовов, ознакомьтесь с нашим кратким руководством. В целях этого краткого руководства мы рассмотрим процесс запуска транскрибирования для входящих и исходящих вызовов.
При работе с транскрибированием в режиме реального времени у вас есть несколько вариантов о том, когда и как начать транскрибирование:
Вариант 1. Запуск во время ответа или создания вызова
Вариант 2. Запуск транскрибирования во время текущего вызова
В этом руководстве мы демонстрируем вариант 2, начиная транскрибирование во время текущего вызова. По умолчанию параметр startTranscription имеет значение false во время ответа или создания вызова.
Создание вызова и предоставление сведений о транскрибировании
Определите транскрибированиеOptions для ACS, чтобы узнать, следует ли запускать транскрибирование сразу или позже, что языковой стандарт для транскрибирования и подключения веб-сокета для отправки расшифровки.
var createCallOptions = new CreateCallOptions(callInvite, callbackUri)
{
CallIntelligenceOptions = new CallIntelligenceOptions() { CognitiveServicesEndpoint = new Uri(cognitiveServiceEndpoint) },
TranscriptionOptions = new TranscriptionOptions(new Uri(""), "en-US", false, TranscriptionTransport.Websocket)
};
CreateCallResult createCallResult = await callAutomationClient.CreateCallAsync(createCallOptions);
Начало транскрибирования
Когда вы будете готовы начать транскрибирование, вы можете выполнить явный вызов службы автоматизации вызовов, чтобы начать транскрибирование звонка.
// Start transcription with options
StartTranscriptionOptions options = new StartTranscriptionOptions()
{
OperationContext = "startMediaStreamingContext",
//Locale = "en-US",
};
await callMedia.StartTranscriptionAsync(options);
// Alternative: Start transcription without options
// await callMedia.StartTranscriptionAsync();
Получение потока транскрибирования
При запуске транскрибирования ваш websocket получит полезные данные метаданных транскрибирования в качестве первого пакета. Эта полезные данные содержит метаданные вызова и языковой стандарт конфигурации.
{
"kind": "TranscriptionMetadata",
"transcriptionMetadata": {
"subscriptionId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
"locale": "en-us",
"callConnectionId": "65c57654=f12c-4975-92a4-21668e61dd98",
"correlationId": "65c57654=f12c-4975-92a4-21668e61dd98"
}
}
Получение данных транскрибирования
После получения метаданных для следующих пакетов, получаемых веб-сокетом, будет ТранскрибированиеData для транскрибированного звука.
{
"kind": "TranscriptionData",
"transcriptionData": {
"text": "Testing transcription.",
"format": "display",
"confidence": 0.695223331451416,
"offset": 2516998782481234400,
"words": [
{
"text": "testing",
"offset": 2516998782481234400
},
{
"text": "testing",
"offset": 2516998782481234400
}
],
"participantRawID": "8:acs:",
"resultStatus": "Final"
}
}
Обработка потока транскрибирования на сервере веб-сокета
using WebServerApi;
var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddEndpointsApiExplorer();
builder.Services.AddSwaggerGen();
var app = builder.Build();
app.UseWebSockets();
app.Map("/ws", async context =>
{
if (context.WebSockets.IsWebSocketRequest)
{
using var webSocket = await context.WebSockets.AcceptWebSocketAsync();
await HandleWebSocket.Echo(webSocket);
}
else
{
context.Response.StatusCode = StatusCodes.Status400BadRequest;
}
});
app.Run();
Обновления кода для обработчика websocket
using Azure.Communication.CallAutomation;
using System.Net.WebSockets;
using System.Text;
namespace WebServerApi
{
public class HandleWebSocket
{
public static async Task Echo(WebSocket webSocket)
{
var buffer = new byte[1024 * 4];
var receiveResult = await webSocket.ReceiveAsync(
new ArraySegment(buffer), CancellationToken.None);
while (!receiveResult.CloseStatus.HasValue)
{
string msg = Encoding.UTF8.GetString(buffer, 0, receiveResult.Count);
var response = StreamingDataParser.Parse(msg);
if (response != null)
{
if (response is AudioMetadata audioMetadata)
{
Console.WriteLine("***************************************************************************************");
Console.WriteLine("MEDIA SUBSCRIPTION ID-->"+audioMetadata.MediaSubscriptionId);
Console.WriteLine("ENCODING-->"+audioMetadata.Encoding);
Console.WriteLine("SAMPLE RATE-->"+audioMetadata.SampleRate);
Console.WriteLine("CHANNELS-->"+audioMetadata.Channels);
Console.WriteLine("LENGTH-->"+audioMetadata.Length);
Console.WriteLine("***************************************************************************************");
}
if (response is AudioData audioData)
{
Console.WriteLine("***************************************************************************************");
Console.WriteLine("DATA-->"+audioData.Data);
Console.WriteLine("TIMESTAMP-->"+audioData.Timestamp);
Console.WriteLine("IS SILENT-->"+audioData.IsSilent);
Console.WriteLine("***************************************************************************************");
}
if (response is TranscriptionMetadata transcriptionMetadata)
{
Console.WriteLine("***************************************************************************************");
Console.WriteLine("TRANSCRIPTION SUBSCRIPTION ID-->"+transcriptionMetadata.TranscriptionSubscriptionId);
Console.WriteLine("LOCALE-->"+transcriptionMetadata.Locale);
Console.WriteLine("CALL CONNECTION ID--?"+transcriptionMetadata.CallConnectionId);
Console.WriteLine("CORRELATION ID-->"+transcriptionMetadata.CorrelationId);
Console.WriteLine("***************************************************************************************");
}
if (response is TranscriptionData transcriptionData)
{
Console.WriteLine("***************************************************************************************");
Console.WriteLine("TEXT-->"+transcriptionData.Text);
Console.WriteLine("FORMAT-->"+transcriptionData.Format);
Console.WriteLine("OFFSET-->"+transcriptionData.Offset);
Console.WriteLine("DURATION-->"+transcriptionData.Duration);
Console.WriteLine("PARTICIPANT-->"+transcriptionData.Participant.RawId);
Console.WriteLine("CONFIDENCE-->"+transcriptionData.Confidence);
foreach (var word in transcriptionData.Words)
{
Console.WriteLine("TEXT-->"+word.Text);
Console.WriteLine("OFFSET-->"+word.Offset);
Console.WriteLine("DURATION-->"+word.Duration);
}
Console.WriteLine("***************************************************************************************");
}
}
await webSocket.SendAsync(
new ArraySegment(buffer, 0, receiveResult.Count),
receiveResult.MessageType,
receiveResult.EndOfMessage,
CancellationToken.None);
receiveResult = await webSocket.ReceiveAsync(
new ArraySegment(buffer), CancellationToken.None);
}
await webSocket.CloseAsync(
receiveResult.CloseStatus.Value,
receiveResult.CloseStatusDescription,
CancellationToken.None);
}
}
}
Обновление транскрибирования
В ситуациях, когда приложение позволяет пользователям выбирать предпочтительный язык, который также может потребоваться записать транскрибирование на этом языке. Для этого пакет SDK службы автоматизации вызовов позволяет обновить языковой стандарт транскрибирования.
await callMedia.UpdateTranscriptionAsync("en-US-NancyNeural");
Остановка транскрибирования
Если приложению необходимо прекратить прослушивание транскрибирования, можно использовать запрос StopTranscription, чтобы сообщить службе автоматизации вызовов, чтобы остановить отправку данных расшифровки в веб-сокет.
StopTranscriptionOptions stopOptions = new StopTranscriptionOptions()
{
OperationContext = "stopTranscription"
};
await callMedia.StopTranscriptionAsync(stopOptions);
Создание вызова и предоставление сведений о транскрибировании
Определите транскрибированиеOptions для ACS, чтобы узнать, следует ли запускать транскрибирование сразу или позже, что языковой стандарт для транскрибирования и подключения веб-сокета для отправки расшифровки.
CallInvite callInvite = new CallInvite(target, caller);
CallIntelligenceOptions callIntelligenceOptions = new CallIntelligenceOptions()
.setCognitiveServicesEndpoint(appConfig.getCognitiveServiceEndpoint());
TranscriptionOptions transcriptionOptions = new TranscriptionOptions(
appConfig.getWebSocketUrl(),
TranscriptionTransport.WEBSOCKET,
"en-US",
false
);
CreateCallOptions createCallOptions = new CreateCallOptions(callInvite, appConfig.getCallBackUri());
createCallOptions.setCallIntelligenceOptions(callIntelligenceOptions);
createCallOptions.setTranscriptionOptions(transcriptionOptions);
Response result = client.createCallWithResponse(createCallOptions, Context.NONE);
return result.getValue().getCallConnectionProperties().getCallConnectionId();
Начало транскрибирования
Когда вы будете готовы начать транскрибирование, вы можете выполнить явный вызов службы автоматизации вызовов, чтобы начать транскрибирование звонка.
//Option 1: Start transcription with options
StartTranscriptionOptions transcriptionOptions = new StartTranscriptionOptions()
.setOperationContext("startMediaStreamingContext");
client.getCallConnection(callConnectionId)
.getCallMedia()
.startTranscriptionWithResponse(transcriptionOptions, Context.NONE);
// Alternative: Start transcription without options
// client.getCallConnection(callConnectionId)
// .getCallMedia()
// .startTranscription();
Получение потока транскрибирования
При запуске транскрибирования ваш websocket получит полезные данные метаданных транскрибирования в качестве первого пакета. Эта полезные данные содержит метаданные вызова и языковой стандарт конфигурации.
{
"kind": "TranscriptionMetadata",
"transcriptionMetadata": {
"subscriptionId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
"locale": "en-us",
"callConnectionId": "65c57654=f12c-4975-92a4-21668e61dd98",
"correlationId": "65c57654=f12c-4975-92a4-21668e61dd98"
}
}
Получение данных транскрибирования
После получения метаданных для следующих пакетов, получаемых веб-сокетом, будет ТранскрибированиеData для транскрибированного звука.
{
"kind": "TranscriptionData",
"transcriptionData": {
"text": "Testing transcription.",
"format": "display",
"confidence": 0.695223331451416,
"offset": 2516998782481234400,
"words": [
{
"text": "testing",
"offset": 2516998782481234400
},
{
"text": "testing",
"offset": 2516998782481234400
}
],
"participantRawID": "8:acs:",
"resultStatus": "Final"
}
}
Обработка потока транскрибирования на сервере веб-сокета
package com.example;
import org.glassfish.tyrus.server.Server;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
public class App {
public static void main(String[] args) {
Server server = new Server("localhost", 8081, "/ws", null, WebSocketServer.class);
try {
server.start();
System.out.println("Web socket running on port 8081...");
System.out.println("wss://localhost:8081/ws/server");
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
reader.readLine();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
server.stop();
}
}
}
Обновления кода для обработчика websocket
package com.example;
import javax.websocket.OnMessage;
import javax.websocket.Session;
import javax.websocket.server.ServerEndpoint;
import com.azure.communication.callautomation.models.streaming.StreamingData;
import com.azure.communication.callautomation.models.streaming.StreamingDataParser;
import com.azure.communication.callautomation.models.streaming.media.AudioData;
import com.azure.communication.callautomation.models.streaming.media.AudioMetadata;
import com.azure.communication.callautomation.models.streaming.transcription.TranscriptionData;
import com.azure.communication.callautomation.models.streaming.transcription.TranscriptionMetadata;
import com.azure.communication.callautomation.models.streaming.transcription.Word;
@ServerEndpoint("/server")
public class WebSocketServer {
@OnMessage
public void onMessage(String message, Session session) {
StreamingData data = StreamingDataParser.parse(message);
if (data instanceof AudioMetadata) {
AudioMetadata audioMetaData = (AudioMetadata) data;
System.out.println("----------------------------------------------------------------");
System.out.println("SUBSCRIPTION ID: --> " + audioMetaData.getMediaSubscriptionId());
System.out.println("ENCODING: --> " + audioMetaData.getEncoding());
System.out.println("SAMPLE RATE: --> " + audioMetaData.getSampleRate());
System.out.println("CHANNELS: --> " + audioMetaData.getChannels());
System.out.println("LENGTH: --> " + audioMetaData.getLength());
System.out.println("----------------------------------------------------------------");
}
if (data instanceof AudioData) {
AudioData audioData = (AudioData) data;
System.out.println("----------------------------------------------------------------");
System.out.println("DATA: --> " + audioData.getData());
System.out.println("TIMESTAMP: --> " + audioData.getTimestamp());
System.out.println("IS SILENT: --> " + audioData.isSilent());
System.out.println("----------------------------------------------------------------");
}
if (data instanceof TranscriptionMetadata) {
TranscriptionMetadata transcriptionMetadata = (TranscriptionMetadata) data;
System.out.println("----------------------------------------------------------------");
System.out.println("TRANSCRIPTION SUBSCRIPTION ID: --> " + transcriptionMetadata.getTranscriptionSubscriptionId());
System.out.println("IS SILENT: --> " + transcriptionMetadata.getLocale());
System.out.println("CALL CONNECTION ID: --> " + transcriptionMetadata.getCallConnectionId());
System.out.println("CORRELATION ID: --> " + transcriptionMetadata.getCorrelationId());
System.out.println("----------------------------------------------------------------");
}
if (data instanceof TranscriptionData) {
TranscriptionData transcriptionData = (TranscriptionData) data;
System.out.println("----------------------------------------------------------------");
System.out.println("TEXT: --> " + transcriptionData.getText());
System.out.println("FORMAT: --> " + transcriptionData.getFormat());
System.out.println("CONFIDENCE: --> " + transcriptionData.getConfidence());
System.out.println("OFFSET: --> " + transcriptionData.getOffset());
System.out.println("DURATION: --> " + transcriptionData.getDuration());
System.out.println("RESULT STATUS: --> " + transcriptionData.getResultStatus());
for (Word word : transcriptionData.getWords()) {
System.out.println("Text: --> " + word.getText());
System.out.println("Offset: --> " + word.getOffset());
System.out.println("Duration: --> " + word.getDuration());
}
System.out.println("----------------------------------------------------------------");
}
}
}
Обновление транскрибирования
В ситуациях, когда приложение позволяет пользователям выбирать предпочтительный язык, который также может потребоваться записать транскрибирование на этом языке. Для этого пакет SDK службы автоматизации вызовов позволяет обновить языковой стандарт транскрибирования.
client.getCallConnection(callConnectionId)
.getCallMedia()
.updateTranscription("en-US-NancyNeural");
Остановка транскрибирования
Если приложению необходимо прекратить прослушивание транскрибирования, можно использовать запрос StopTranscription, чтобы сообщить службе автоматизации вызовов, чтобы остановить отправку данных расшифровки в веб-сокет.
// Option 1: Stop transcription with options
StopTranscriptionOptions stopTranscriptionOptions = new StopTranscriptionOptions()
.setOperationContext("stopTranscription");
client.getCallConnection(callConnectionId)
.getCallMedia()
.stopTranscriptionWithResponse(stopTranscriptionOptions, Context.NONE);
// Alternative: Stop transcription without options
// client.getCallConnection(callConnectionId)
// .getCallMedia()
// .stopTranscription();
Создание вызова и предоставление сведений о транскрибировании
Определите транскрибированиеOptions для ACS, чтобы узнать, следует ли запускать транскрибирование сразу или позже, какой языковой стандарт следует транскрибировать, а также подключение к веб-сокету, используемое для отправки расшифровки.
const transcriptionOptions = {
transportUrl: "",
transportType: "websocket",
locale: "en-US",
startTranscription: false
};
const options = {
callIntelligenceOptions: {
cognitiveServicesEndpoint: process.env.COGNITIVE_SERVICES_ENDPOINT
},
transcriptionOptions: transcriptionOptions
};
console.log("Placing outbound call...");
acsClient.createCall(callInvite, process.env.CALLBACK_URI + "/api/callbacks", options);
Начало транскрибирования
Когда вы будете готовы начать транскрибирование, вы можете выполнить явный вызов службы автоматизации вызовов, чтобы начать транскрибирование звонка.
const startTranscriptionOptions = {
locale: "en-AU",
operationContext: "startTranscriptionContext"
};
// Start transcription with options
await callMedia.startTranscription(startTranscriptionOptions);
// Alternative: Start transcription without options
// await callMedia.startTranscription();
Получение потока транскрибирования
При запуске транскрибирования ваш websocket получит полезные данные метаданных транскрибирования в качестве первого пакета. Эта полезные данные содержит метаданные вызова и языковой стандарт конфигурации.
{
"kind": "TranscriptionMetadata",
"transcriptionMetadata": {
"subscriptionId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
"locale": "en-us",
"callConnectionId": "65c57654=f12c-4975-92a4-21668e61dd98",
"correlationId": "65c57654=f12c-4975-92a4-21668e61dd98"
}
}
Получение данных транскрибирования
После метаданных следующие пакеты, получаемые веб-сокетом, будут ТранскрибированиеData для транскрибированного звука.
{
"kind": "TranscriptionData",
"transcriptionData": {
"text": "Testing transcription.",
"format": "display",
"confidence": 0.695223331451416,
"offset": 2516998782481234400,
"words": [
{
"text": "testing",
"offset": 2516998782481234400
},
{
"text": "testing",
"offset": 2516998782481234400
}
],
"participantRawID": "8:acs:",
"resultStatus": "Final"
}
}
Обработка потока транскрибирования на сервере веб-сокета
import WebSocket from 'ws';
import { streamingData } from '@azure/communication-call-automation/src/util/streamingDataParser';
const wss = new WebSocket.Server({ port: 8081 });
wss.on('connection', (ws) => {
console.log('Client connected');
ws.on('message', (packetData) => {
const decoder = new TextDecoder();
const stringJson = decoder.decode(packetData);
console.log("STRING JSON => " + stringJson);
const response = streamingData(packetData);
if ('locale' in response) {
console.log("Transcription Metadata");
console.log(response.callConnectionId);
console.log(response.correlationId);
console.log(response.locale);
console.log(response.subscriptionId);
}
if ('text' in response) {
console.log("Transcription Data");
console.log(response.text);
console.log(response.format);
console.log(response.confidence);
console.log(response.offset);
console.log(response.duration);
console.log(response.resultStatus);
if ('phoneNumber' in response.participant) {
console.log(response.participant.phoneNumber);
}
response.words.forEach((word) => {
console.log(word.text);
console.log(word.duration);
console.log(word.offset);
});
}
});
ws.on('close', () => {
console.log('Client disconnected');
});
});
console.log('WebSocket server running on port 8081');
Обновление транскрибирования
В ситуациях, когда приложение позволяет пользователям выбирать предпочитаемый язык, вы также можете записать транскрибирование на этом языке. Для этого пакет SDK службы автоматизации вызовов позволяет обновить языковой стандарт транскрибирования.
await callMedia.updateTranscription("en-US-NancyNeural");
Остановка транскрибирования
Если приложению необходимо прекратить прослушивание транскрибирования, можно использовать запрос StopTranscription, чтобы сообщить службе автоматизации вызовов, чтобы остановить отправку данных расшифровки в веб-сокет.
const stopTranscriptionOptions = {
operationContext: "stopTranscriptionContext"
};
// Stop transcription with options
await callMedia.stopTranscription(stopTranscriptionOptions);
// Alternative: Stop transcription without options
// await callMedia.stopTranscription();
Создание вызова и предоставление сведений о транскрибировании
Определите транскрибированиеOptions для ACS, чтобы узнать, следует ли запускать транскрибирование сразу или позже, какой языковой стандарт следует транскрибировать, а также подключение к веб-сокету, используемое для отправки расшифровки.
transcription_options = TranscriptionOptions(
transport_url=" ",
transport_type=TranscriptionTransportType.WEBSOCKET,
locale="en-US",
start_transcription=False
)
call_connection_properties = call_automation_client.create_call(
target_participant,
CALLBACK_EVENTS_URI,
cognitive_services_endpoint=COGNITIVE_SERVICES_ENDPOINT,
source_caller_id_number=source_caller,
transcription=transcription_options
)
Начало транскрибирования
Когда вы будете готовы начать транскрибирование, вы можете выполнить явный вызов службы автоматизации вызовов, чтобы начать транскрибирование звонка.
# Start transcription without options
call_connection_client.start_transcription()
# Option 1: Start transcription with locale and operation context
# call_connection_client.start_transcription(locale="en-AU", operation_context="startTranscriptionContext")
# Option 2: Start transcription with operation context
# call_connection_client.start_transcription(operation_context="startTranscriptionContext")
Получение потока транскрибирования
При запуске транскрибирования ваш websocket получит полезные данные метаданных транскрибирования в качестве первого пакета. Эта полезные данные содержит метаданные вызова и языковой стандарт конфигурации.
{
"kind": "TranscriptionMetadata",
"transcriptionMetadata": {
"subscriptionId": "aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
"locale": "en-us",
"callConnectionId": "65c57654=f12c-4975-92a4-21668e61dd98",
"correlationId": "65c57654=f12c-4975-92a4-21668e61dd98"
}
}
Получение данных транскрибирования
После метаданных следующие пакеты, получаемые websocket, будут ТранскрибированиеData для транскрибированного звука.
{
"kind": "TranscriptionData",
"transcriptionData": {
"text": "Testing transcription.",
"format": "display",
"confidence": 0.695223331451416,
"offset": 2516998782481234400,
"words": [
{
"text": "testing",
"offset": 2516998782481234400
},
{
"text": "testing",
"offset": 2516998782481234400
}
],
"participantRawID": "8:acs:",
"resultStatus": "Final"
}
}
Обработка потока транскрибирования на сервере веб-сокета
import asyncio
import json
import websockets
from azure.communication.callautomation._shared.models import identifier_from_raw_id
async def handle_client(websocket, path):
print("Client connected")
try:
async for message in websocket:
json_object = json.loads(message)
kind = json_object['kind']
if kind == 'TranscriptionMetadata':
print("Transcription metadata")
print("-------------------------")
print("Subscription ID:", json_object['transcriptionMetadata']['subscriptionId'])
print("Locale:", json_object['transcriptionMetadata']['locale'])
print("Call Connection ID:", json_object['transcriptionMetadata']['callConnectionId'])
print("Correlation ID:", json_object['transcriptionMetadata']['correlationId'])
if kind == 'TranscriptionData':
participant = identifier_from_raw_id(json_object['transcriptionData']['participantRawID'])
word_data_list = json_object['transcriptionData']['words']
print("Transcription data")
print("-------------------------")
print("Text:", json_object['transcriptionData']['text'])
print("Format:", json_object['transcriptionData']['format'])
print("Confidence:", json_object['transcriptionData']['confidence'])
print("Offset:", json_object['transcriptionData']['offset'])
print("Duration:", json_object['transcriptionData']['duration'])
print("Participant:", participant.raw_id)
print("Result Status:", json_object['transcriptionData']['resultStatus'])
for word in word_data_list:
print("Word:", word['text'])
print("Offset:", word['offset'])
print("Duration:", word['duration'])
except websockets.exceptions.ConnectionClosedOK:
print("Client disconnected")
except websockets.exceptions.ConnectionClosedError as e:
print("Connection closed with error: %s", e)
except Exception as e:
print("Unexpected error: %s", e)
start_server = websockets.serve(handle_client, "localhost", 8081)
print('WebSocket server running on port 8081')
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server)
asyncio.get_event_loop().run_forever()
Обновление транскрибирования
В ситуациях, когда приложение позволяет пользователям выбирать предпочитаемый язык, вы также можете записать транскрибирование на этом языке. Для этого пакет SDK службы автоматизации вызовов позволяет обновить языковой стандарт транскрибирования.
await call_connection_client.update_transcription(locale="en-US-NancyNeural")
Остановка транскрибирования
Если приложению необходимо прекратить прослушивание транскрибирования, можно использовать запрос StopTranscription, чтобы сообщить службе автоматизации вызовов, чтобы остановить отправку данных расшифровки в веб-сокет.
# Stop transcription without options
call_connection_client.stop_transcription()
# Alternative: Stop transcription with operation context
# call_connection_client.stop_transcription(operation_context="stopTranscriptionContext")
Коды событий
Мероприятие | кодом | вложенный код | Сообщение |
---|---|---|---|
ТранскрибированиеStarted | 200 | 0 | Действие выполнено успешно. |
ТранскрибированиеStopped | 200 | 0 | Действие выполнено успешно. |
ТранскрибированиеUpdated | 200 | 0 | Действие выполнено успешно. |
ТранскрибированиеFailed | 400 | 8581 | Не удалось выполнить действие, StreamUrl недействителен. |
TrasncriptionFailed | 400 | 8565 | Не удалось выполнить действие из-за плохого запроса к Cognitive Services. Проверьте входные параметры. |
ТранскрибированиеFailed | 400 | 8565 | Действие завершилось сбоем из-за запроса на время ожидания Cognitive Services. Повторите попытку позже или проверьте наличие проблем со службой. |
ТранскрибированиеFailed | 400 | 8605 | Пользовательская модель распознавания речи для транскрибирования не поддерживается. |
ТранскрибированиеFailed | 400 | 8523 | Недопустимый запрос, языковой стандарт отсутствует. |
ТранскрибированиеFailed | 400 | 8523 | Поддерживаются только недопустимые языковые параметры, содержащие сведения о регионе. |
ТранскрибированиеFailed | 405 | 8520 | Функции транскрибирования в настоящее время не поддерживаются. |
ТранскрибированиеFailed | 405 | 8520 | UpdateTranscription не поддерживается для подключения, созданного с помощью интерфейса Connect. |
ТранскрибированиеFailed | 400 | 8528 | Действие недопустимо, вызов уже завершен. |
ТранскрибированиеFailed | 405 | 8520 | В настоящее время функции транскрибирования обновлений не поддерживаются. |
ТранскрибированиеFailed | 405 | 8522 | Запрос не разрешен, если URL-адрес транскрибирования не задан во время настройки вызова. |
ТранскрибированиеFailed | 405 | 8522 | Запрос не разрешен, если конфигурация Cognitive Service не задана во время настройки вызова. |
ТранскрибированиеFailed | 400 | 8501 | Действие недопустимо, если вызов не находится в состоянии "Установлено". |
ТранскрибированиеFailed | 401 | 8565 | Сбой действия из-за ошибки проверки подлинности Cognitive Services. Проверьте входные данные авторизации и убедитесь, что это правильно. |
ТранскрибированиеFailed | 403 | 8565 | Не удалось выполнить действие из-за запретного запроса в Cognitive Services. Проверьте состояние подписки и убедитесь, что она активна. |
ТранскрибированиеFailed | 429 | 8565 | Сбой действия, запросы превысили количество разрешенных одновременных запросов для подписки cognitive services. |
ТранскрибированиеFailed | 500 | 8578 | Не удалось установить подключение WebSocket. |
ТранскрибированиеFailed | 500 | 8580 | Не удалось выполнить действие, служба транскрибирования была завершена. |
ТранскрибированиеFailed | 500 | 8579 | Не удалось выполнить действие, транскрибирование было отменено. |
ТранскрибированиеFailed | 500 | 9999 | Неизвестная внутренняя ошибка сервера. |
Известные проблемы
- Для вызовов 1:1 с пользователями ACS с помощью клиентских пакетов SDK startTranscription = True в настоящее время не поддерживается.