Обзор эталонных архитектур для облачной аналитики в Azure
Аналитика в масштабе облака разработана как модульная. Это позволяет клиентам начать с небольшого объема и со временем расширяться. Клиенты должны заранее решить, как организовать домены данных в целевых зонах данных. Стандартные блоки можно развернуть с помощью портала Azure, рабочих процессов GitHub Actions и Azure Pipelines. Репозитории шаблонов для целевой зоны управления данными, целевой зоны данных и интеграции данных/продуктов данных содержат примеры конвейеров YAML, которые помогут вам быстрее приступить к настройке сред.
Примечание
Репозитории шаблонов можно использовать для развертывания эталонных архитектур, перечисленных в этой статье. Ссылки на эти репозитории приведены в подробном описании каждой архитектуры.
Примеры эталонных архитектур
Приведенные ниже примеры архитектуры помогут вам адаптировать аналитику в масштабе облака к вашему варианту использования.
| Сценарий | Пример клиента | Описание |
|---|---|---|
| Одна целевая зона для данных | Adatum Corporation | Эта эталонная архитектура идеально подходит для клиентов, которые определили подразделение бизнеса, готовое к развертыванию рабочих нагрузок аналитики в Azure. В этой архитектуре развернута одна целевая зона, которая может использоваться подразделением для управления активами данных. Она предоставляет гибкие возможности для добавления дополнительных целевых зон для других подразделений, когда они будут готовы к переходу в Azure. |
| Несколько целевых зон для данных | Relecloud | Эта эталонная архитектура актуальна для клиентов, которые уже реализовали базовую версию облачной аналитики и теперь готовы к размещению нового бизнеса, который модернизирует свои аналитические операции. Она демонстрирует более сложный сценарий с несколькими целевыми зонами, интеграцией данных и продуктами данных. |
| Целевые зоны для данных с высокой степенью конфиденциальности | Lamna Healthcare | Эта эталонная архитектура предназначена для клиентов, которые хотят использовать аналитику в масштабе облака не только для обеспечения масштабируемости, но и для защиты своих данных. Она демонстрирует, как можно контролировать доступ к конфиденциальным данным и как должным образом обезличенные данные можно передавать аналитикам. |
| Сценарий сетки данных для финансового учреждения | Woodgrove Bank | Эта эталонная архитектура написана для клиентов, которые хотят использовать облачную аналитику для архитектуры аналитических данных сетки данных и операционной модели. Она демонстрирует более сложный сценарий с несколькими целевыми зонами, интеграцией данных и продуктами данных. |