Поделиться через

Разработка плана для облачной аналитики

  • Статья

Методология плана Cloud Adoption Framework помогает создать общий план внедрения облака для руководства всеми программами и командами, участвующими в цифровой трансформации на основе облака. Методология плана также предоставляет шаблоны для создания невыполненной работы и планов, помогая командам создавать необходимые навыки. Невыполненная работа и планы, которые вы создаете, должны быть основаны на том, что вы планируете сделать в облаке.

В этой статье приведены дополнительные рекомендации по рационализации данных и планированию навыков, которые относятся к аналитике облачного масштаба.

Рационализация среды данных

Большая часть рекомендаций в методологии плана посвящена пять rs рационализации цифровых активов.

Использование сценария аналитики в облачном масштабе переносит основной фокус рационализации на данный массив данных, являющийся частью общего цифрового актива. Ваша организация должна оценивать имущество данных более широко и глубоко, чем другие сценарии. Включите планы для общей аналитики и управления данными, необходимые для поддержки требуемой зрелости.

Стратегические инициативы

Начните правильно рационализировать ресурсы данных, выравнивая бизнес-результаты с каждым из ваших инициатив данных. Это выравнивание позволяет определить приоритеты и четко понять, какое значение можно получить от каждой инициативы данных.

В плане миграции в облаке инициативы с воздействием малого бизнеса и меньшей сложностью миграции могут обеспечить быстрый рост эффективности. Инициативы с крупными бизнес-последствиями или более сложной технической сложностью требуют более подробного планирования, но они могут обеспечить долгосрочное значение инноваций.

схема стратегических инициатив.

Приоритетность

Чтобы приступить к приоритизации проектов данных, выполните инвентаризацию и эталонную оценку вашего хранилища данных. Вы можете использовать такие средства, как служба "Миграция Azure", для сбора богатых данных для бенчмаркинга из инфраструктуры и данных в вашей среде. Эти данные тестирования помогают отслеживать ход выполнения и измерять успех. Это также поможет вам оценить точные инвестиции, необходимые для людей, процессов и технологий.

Сопоставление воздействия на бизнес (основанное на ваших стратегических бизнес-результатах) и технической сложности (оценка инвентаризации вашего массива данных) может помочь в определении приоритетности проектов, связанных с данными. Сопоставление достигает этой приоритетности, помогая определить волны усилий по внедрению облака. Волны могут направлять вас, когда вы расставляете приоритеты для проектов, связанных с данными. В следующей таблице подробно описаны эти волны внедрения облака.

Волна Рационализация Результаты
миграция & модернизация Повторное размещение и рефакторинг Быстрые тактические победы можно включить в стандартные проекты миграции вместе с другими приложениями и инфраструктурой. Используйте такие средства, как миграция Azure, чтобы автоматизировать этот тип одноразовой миграции в облако. Такой подход позволяет модернизировать платформы данных в Базе данных SQL Azure, Azure Cosmos DB или других структурах транзакционных данных.
преобразование & модернизация Повторное размещение и рефакторинг При увеличении бизнес-ценности может возникнуть сложность управления ресурсами данных. Некоторые объемы передачи, преобразования и синхронизации, скорее всего, требуются для обеспечения работы локальных процессов, обеспечивая более широкие возможности функций в облаке. Используйте такие средства, как Фабрика данных Azure, чтобы помочь в текущем преобразовании после переноса и модернизации ресурса данных.
Инновируйте с уверенностью Переосмысление архитектуры или перестроение Для достижения высокой бизнес-ценности требуется возможность инноваций с уверенностью. С помощью облачных средств обработки данных можно демократизировать данные, анализировать информацию и прогнозировать результаты.

Идентификация рабочей нагрузки

Стратегические инициативы реализуются благодаря рабочим нагрузкам, которые работают на основе вашей инфраструктуры данных. Для правильной разработки рабочих нагрузок необходимо сначала определить рабочие нагрузки, выполняемые в вашем пространстве данных. Процесс идентификации может быть сложным. Рабочие нагрузки данных могут включать один или несколько источников данных. Они также могут включать несколько процессов для подготовки данных, анализа информации или прогнозирования результатов.

Используйте описанный ранее подход к планированию волн для упрощения идентификации рабочей нагрузки. Для каждой волны определите источники данных, приложения и инфраструктуру, необходимые для реализации стратегической инициативы. Используйте средство "Миграция Azure" для оценки зависимостей и четкого понимания группирования рабочих нагрузок.

Ресурсы транзакционных данных обычно связаны с существующим приложением, что упрощает идентификацию рабочей нагрузки.

Решения для анализа и машинного обучения могут быть более сложными, требуя более детального изучения результатов, предоставляемых каждым из них. Свяжите решения анализа и искусственного интеллекта с бизнес-процессами, которые используют их выходные данные, часто создавая сопоставление на уровне приложения. Для кросс-платформенных решений в области бизнес-аналитики, искусственного интеллекта или машинного обучения создайте новые названия рабочих нагрузок, чтобы сопоставить ресурсы данных с бизнес-процессами, на которые они влияют.

Рабочие нагрузки, определенные в оценке цифровых активов, можно использовать на протяжении всего процесса внедрения, чтобы повысить классификацию влияния на бизнес. Запишите производные значения, используя стандарты именования и тегов ,, которые применяются ко всем усилиям по принятию облачных технологий Azure.

Определение рабочих нагрузок также поможет вам лучше понять навыки, необходимые для успеха ваших команд.

Разработка плана повышения навыков

Разработка плана повышения квалификации — это часть повышения ваших возможностей для управления стратегией в области данных. Важно создать четкое сопоставление ваших продуктов, служб или инструментов и навыков людей вашей организации. Следующее упражнение поможет вам разработать план развития навыков, подготавливаясь заранее и развивая ловкость.

Подготовка плана с помощью этих советов

В этом разделе приведены полезные советы по разработке плана развития навыков.

Подготовка к потенциальным проблемам и препятствиям на ранней стадии

Использование возможностей данных в безопасном и совместимом режиме является проблемой. Вы можете столкнуться с различными трудностями во всем процессе, в том числе:

  • Организационные барьеры, разделяющие вашу организацию
  • Препятствия в ваших усилиях по формированию культуры, основанной на данных.
  • Несколько инструментов и технологий, используемых в организации

Время на рынок является одним из наиболее важных факторов для любого бизнеса. Ваша организация может иметь отличную идею и данные для ее реализации, но проблемы и препятствия могут значительно увеличить время вывода на рынок. Непредвиденная проблема может препятствовать получению аналитических сведений и бизнес-ценности из данных в течение нескольких недель или месяцев. Важно подготовиться к потенциальным проблемам и препятствиям на ранних этапах, чтобы свести к минимуму влияние, которое они могут иметь в ваше время.

Внедрение метода гибкой доставки

Гибкий подход — это возможность создавать и реагировать на изменения. Это способ справиться с, и в конечном счете добиться успеха в любой неопределенной и турбулентной среде.

Гибкость требует от вас осмысливать происходящее в вашей текущей среде, выявлять возможные неопределенности и планировать адаптацию по мере продвижения.

Дальнейшие действия

В следующих статьях вы найдете руководство по вашему пути внедрения облачных технологий и получите советы для успешной реализации вашего сценария внедрения облака.