Общие сведения об архитектурах
Прежде чем приступить к созданию архитектур данных платформы облачной аналитики, ознакомьтесь со статьями в следующей таблице.
| Раздел | Описание |
|---|---|
| Создание начальной стратегии | Как создать стратегию обработки данных и стать организацией, управляемой данными. |
| Определение плана | Как разработать план для облачной аналитики. |
| Подготовка аналитики | Обзор подготовки облачной аналитики с учетом ключевых аспектов разработки, таких как регистрация предприятия, сеть, управление удостоверениями и доступом, политики, непрерывность бизнес-процессов и аварийное восстановление. |
| Управление аналитикой | Требования к управлению данными, каталогом данных, происхождением, управлением главными данными, качеством данных, соглашениями о совместном использовании данных и метаданными. |
| Защита ресурсов аналитики | Как защитить аналитику с помощью проверки подлинности и авторизации, конфиденциальности данных и управления доступом к данным. |
| Упорядочение людей и команд | Как упорядочить эффективные операции, роли, команды и функции команды. |
| Управление хранилищем аналитики | Подготовка платформы и наблюдаемости для сценария. |
Физическая архитектура
Физическая реализация облачной аналитики состоит из двух основных архитектур: целевой зоны управления данными и целевой зоны данных.
Приложения данных
Приложения данных представляют собой основную концепцию доставки продукта данных и могут быть выровнены как с шаблонами lakehouse, так и с сеткой данных.
Аналитика в масштабах облака
Развертывание аналитики в облаке можно масштабировать с помощью нескольких целевых зон данных.
Сетка данных
Реализуйте сетку данных с помощью облачной аналитики. Хотя большинство рекомендаций по аналитике в масштабе облака применяются, существуют некоторые различия, которые следует учитывать для доменов данных, самообслуживания платформ данных, подключения продуктов данных, управления, marketplace и общего доступа к данным.
Шаблоны развертывания для аналитики в масштабе облака
В следующей таблице перечислены справочные шаблоны, которые можно развернуть.
| Репозиторий | Содержимое | Обязательное поле | Модель развертывания |
|---|---|---|---|
| Шаблон управления данными | Центральные службы управления данными и общие службы данных, такие как каталог данных и локальная среда выполнения интеграции | Да | Один на облачную аналитику |
| Шаблон целевой зоны данных | Общие службы целевой зоны данных, включая прием, управление и службы хранилища данных | Да | По одному на каждую целевую зону данных |
| Шаблон интеграции данных — пакетная обработка | Дополнительные службы, необходимые для пакетной обработки данных | No | По одному или несколько на каждую целевую зону данных |
| Шаблон интеграции данных — потоковая обработка | Дополнительные службы, необходимые для обработки потока данных | No | По одному или несколько на каждую целевую зону данных |
| Шаблон продукта данных — аналитика, обработка и анализ данных | Дополнительные службы, необходимые для аналитики данных и ИИ | No | По одному или несколько на каждую целевую зону данных |
Эти шаблоны содержат шаблоны Azure Resource Manager, файлы параметров шаблонов и определения конвейера CI/CD для развертывания ресурсов.
Шаблоны могут меняться со временем из-за новых служб и требований Azure. Защитите основную ветвь каждого репозитория, чтобы она оставалась свободной от ошибок и готова к использованию и развертыванию. Используйте подписку на разработку для тестирования изменений конфигурации шаблона перед слиянием улучшений функций обратно в основную ветвь.
Частное подключение к средам
Исходная архитектура защищена при проектировании. Он использует многоуровневый подход к безопасности для преодоления распространенных рисков кражи данных.
Самым простым решением безопасности является размещение прыжка в виртуальной сети целевой зоны управления данными или целевой зоны данных для подключения к службам данных через частные конечные точки.
Часто задаваемые вопросы
Список вопросов и ответов на вопросы об облачной аналитике см. в разделе часто задаваемые вопросы.