Поддерживаемые логи для Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

В следующей таблице перечислены типы журналов, доступные для типа ресурсов Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints.

Список поддерживаемых метрик см. в разделе "Поддерживаемые метрики" — Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints

Категория	Отображаемое имя категории	Таблица журналов	Поддерживает базовый лог-план	Поддерживает преобразование времени приема	Примеры запросов	Затраты на экспорт
AmlOnlineEndpointConsoleLog	AmlOnlineEndpointConsoleLog	AmlOnlineEndpointConsoleLog Журналы консоли машинного обучения Azure ML. Он предоставляет выходные данные журналов консоли из пользовательских контейнеров.	No	Да	Запросы	Да
AmlOnlineEndpointEventLog	AmlOnlineEndpointEventLog	AmlOnlineEndpointEventLog Журналы событий веб-конечных точек Машинного обучения Azure. Он предоставляет журналы событий, касающиеся жизненного цикла контейнера сервера-инференции.	Нет	Нет	Запросы	Да
AmlOnlineEndpointTrafficLog	AmlOnlineEndpointTrafficLog	AmlOnlineEndpointTrafficLog Журналы трафика для облачных конечных точек AzureML (машинного обучения). Таблицу можно использовать для проверки подробных сведений о запросе к сетевой конечной точке. Например, его можно использовать для проверки длительности запроса, причины сбоя запроса и т. д.	Нет	Нет	Запросы	Да

Следующие шаги

• Дополнительные сведения о журналах ресурсов
• Трансляция журналов ресурсов в Центры событий
• Изменение диагностических параметров журнала ресурсов с помощью Azure Monitor REST API
• Анализ журналов из хранилища Azure с помощью Log Analytics
• Оптимизация запросов журналов в Azure Monitor
• Агрегирование данных в рабочей области Log Analytics с помощью Сводных Правил (предварительная версия)