Краткое руководство. Развертывание узла контейнеров Azure Linux для кластера AKS с помощью Azure PowerShell

Статья
09/27/2024

Приступая к работе с узлом контейнеров Azure Linux с помощью Azure PowerShell для развертывания узла контейнеров Azure Linux для кластера AKS. После установки необходимых компонентов создайте группу ресурсов, создайте кластер AKS, подключитесь к кластеру и запустите пример многоконтейнерного приложения в кластере.

Необходимые компоненты

Если у вас еще нет подписки Azure, создайте бесплатную учетную запись Azure, прежде чем начинать работу.
Используйте среду PowerShell в Azure Cloud Shell. Дополнительные сведения см . в кратком руководстве по Azure Cloud Shell.
Если вы используете PowerShell локально, установите Az PowerShell модуль и подключитесь к учетной записи Azure с помощью командлета Connect-AzAccount . См. сведения об установке модуля Azure PowerShell.
Удостоверение, используемое для создания кластера, имеет соответствующие минимальные разрешения. Дополнительные сведения о доступе и удостоверении для AKS см. в статье Возможности контроля доступа и идентификации в Службе Azure Kubernetes (AKS).

Создание или изменение группы ресурсов

Группа ресурсов Azure — это логическая группа, в которой развертываются и управляются ресурсы Azure. При создании группы ресурсов необходимо указать расположение. Это расположение хранилища метаданных группы ресурсов и место, где ресурсы выполняются в Azure, если вы не указываете другой регион во время создания ресурса.

В следующем примере создается группа ресурсов с именем testAzureLinuxResourceGroup в регионе eastus .

Создайте группу ресурсов с помощью командлета New-AzResourceGroup .
```
New-AzResourceGroup -Name testAzureLinuxResourceGroup -Location eastus
```
Следующий пример выходных данных напоминает успешное создание группы ресурсов:
```
ResourceGroupName : testAzureLinuxResourceGroup
Location          : eastus
ProvisioningState : Succeeded
Tags              :
ResourceId        : /subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/testAzureLinuxResourceGroup
```
Примечание.

В приведенном выше примере используется eastus, но кластеры узлов контейнеров Azure Linux доступны во всех регионах.

Создание кластера узла контейнеров Azure Linux

В следующем примере создается кластер с именем testAzureLinuxCluster с одним узлом.

Создайте кластер AKS с помощью командлета с флагом New-AzAksCluster , установленным для -NodeOsSKU AzureLinux.
```
New-AzAksCluster -ResourceGroupName testAzureLinuxResourceGroup -Name testAzureLinuxCluster -NodeOsSKU AzureLinux
```
Через несколько минут выполнение команды завершается и отображаются сведения о кластере в формате JSON.

Подключение к кластеру

Кластером Kubernetes можно управлять при помощи kubectl клиента командной строки Kubernetes. Если вы используете Azure Cloud Shell, kubectl уже установлен.

Установите kubectl локально с помощью командлета Install-AzAksCliTool .
```
Install-AzAksCliTool
```
Настройте kubectl подключение к кластеру Kubernetes с помощью командлета Import-AzAksCredential . Эта команда скачивает учетные данные и настраивает интерфейс командной строки Kubernetes для их использования.
```
Import-AzAksCredential -ResourceGroupName testAzureLinuxResourceGroup -Name testAzureLinuxCluster
```
Проверьте подключение к кластеру kubectl get с помощью команды. Эта команда возвращает список модулей pod кластера.
```
kubectl get pods --all-namespaces
```

Развертывание приложения

Чтобы развернуть приложение, используйте файл манифеста для создания всех объектов, необходимых для запуска приложения AKS Store. Файл манифеста Kubernetes используется для определения требуемого состояния кластера, например выполняемых в нем образов контейнеров. Манифест включает следующие развертывания и службы Kubernetes:

Интерфейс магазина: веб-приложение для пользователей для просмотра продуктов и размещения заказов.
Служба продуктов: отображает сведения о продукте.
Служба заказов: помещает заказы.
Rabbit MQ: очередь сообщений для очереди заказов.

Примечание.

Не рекомендуется запускать контейнеры с отслеживанием состояния, такие как Rabbit MQ, без постоянного хранения для рабочей среды. Они используются здесь для простоты, но мы рекомендуем использовать управляемые службы, такие как Azure Cosmos DB или Служебная шина Azure.

Создайте файл с именем aks-store-quickstart.yaml и скопируйте его в следующем манифесте:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Если вы создаете и сохраняете файл YAML локально, вы можете отправить файл манифеста в каталог по умолчанию в CloudShell, нажав кнопку "Отправить и скачать файлы " и выбрав файл из локальной файловой системы.

Разверните приложение с помощью команды kubectl apply и укажите имя манифеста YAML.

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

В следующем примере выходных данных показаны развертывания и службы:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Тестирование приложения

При запуске приложения Служба Kubernetes предоставляет внешний интерфейс приложения в Интернете. Процесс создания может занять несколько минут.

Проверьте состояние развернутых модулей pod с помощью команды kubectl get pods . Прежде чем продолжить, убедитесь, что все модули pod находятся Running в процессе.
```
kubectl get pods
```
Проверьте общедоступный IP-адрес для приложения store-front. Ход выполнения можно отслеживать с помощью команды kubectl get service с аргументом --watch.
```
kubectl get service store-front --watch
```
Выходные данные EXTERNAL-IP для store-front службы изначально отображаются как ожидающие:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
Когда параметр EXTERNAL-IP вместо pending примет значение общедоступного IP-адреса, выполните команду CTRL-C, чтобы остановить процесс отслеживания kubectl.

В следующем примере выходных данных показан общедоступный IP-адрес, присвоенный службе.
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Откройте веб-браузер на внешний IP-адрес службы, чтобы увидеть приложение Магазина Azure в действии.

Удаление кластера

Если вы не планируете продолжать работу со следующими руководствами, удалите созданные ресурсы, чтобы избежать расходов На Azure.

Удалите группу ресурсов и все связанные ресурсы с помощью командлета RemoveAzResourceGroup .
```
Remove-AzResourceGroup -Name testAzureLinuxResourceGroup
```

Следующие шаги

В этом кратком руководстве вы развернули кластер AKS узла контейнеров Azure Linux. Чтобы узнать больше о узле контейнера Azure Linux и ознакомиться с полным примером развертывания кластера и управления, перейдите к руководству по узлу контейнеров Azure Linux.

Руководство по размещению контейнеров Azure Linux

Поделиться через