Поделиться через


Предварительное тестирование

Чтобы предоставить клиентам и партнерам возможность предоставлять предварительные отзывы, предварительные версии служб данных с поддержкой Azure Arc предоставляются в прогнозируемом расписании. В этой статье описывается, как установить предварительно выпущенные версии служб данных с поддержкой Azure Arc и предоставить отзыв корпорации Майкрософт.

Расписание предварительного тестирования

Каждый месяц службы данных с поддержкой Azure Arc выпускаются во второй вторник месяца, который называется "Patch Вторник". Предварительные версии предоставляются в прогнозируемом расписании в соответствии с этой датой выпуска.

  • 14 дней до даты выпуска доступна тестовая предварительная версия.
  • 7 дней до даты выпуска предварительная версия предварительной версии становится доступной.

Как правило, основное различие между версиями тестов и предварительной версии — качество и стабильность, но в некоторых исключительных случаях между тестом и предварительными версиями могут появиться новые функции.

Как правило, двоичные файлы предварительной версии доступны примерно в 10:00 по Тихоокеанскому времени. Документация следует позже в этот день.

Артефакты для предварительной версии

Предварительные версии одновременно выпускаются с артефактами, которые предназначены для совместной работы:

  • Образы контейнеров, размещенные в реестре контейнеров Майкрософт (MCR)
    • mcr.microsoft.com/arcdata/test — это репозиторий, на котором размещаются тестовые сборки предварительной версии

    • mcr.microsoft.com/arcdata/preview — это репозиторий, на котором размещаются предварительные сборки предварительной версии

      Примечание.

      mcr.microsoft.com/arcdata/ будет по-прежнему репозиторием, на котором размещаются окончательные сборки выпуска.

    • Расширение Azure CLI, размещенное в Хранилище BLOB-объектов Azure

    • Расширение Azure Data Studio, размещенное в Хранилище BLOB-объектов Azure

Помимо приведенных выше устанавливаемых артефактов, следующие обновления обновляются в Azure по мере необходимости:

  • Новая версия API ARM (иногда)
  • Новые портал Azure доступны с помощью специального параметра строки запроса URL-адреса (дополнительные сведения см. ниже).
  • Новая версия расширения Kubernetes с поддержкой Arc для служб данных с поддержкой Arc (применяется только к режиму прямого подключения)
  • Обновления документации на этой странице, описывающие расположение и подробные сведения о указанных выше артефактах, а также о новых возможностях и любой предварительной документации по "прочитать меня"

Установка предварительных версий

Установка необходимых средств

Чтобы установить предварительную версию, выполните следующие предварительные инструкции.

Если вы используете расширение Azure CLI:

  1. Удалите расширение Azure CLI (az extension remove -n arcdata).
  2. Скачайте последнюю предварительную версию файла расширения .whl Azure CLI из ссылки в сведениях о выпуске текущей предварительной версии.
  3. Установите последнее предварительное расширение Azure CLI (az extension add -s <location of downloaded .whl file>).

Если для установки используется расширение Azure Data Studio:

  1. Удалите расширение Azure Data Studio. Выберите панель "Расширения" и выберите расширение Azure Arc , выберите "Удалить".
  2. Скачайте последнюю предварительную версию vsix-файлов расширения Azure Data Studio из ссылок в сведениях о выпуске текущей предварительной версии.
  3. Установите расширения. Выберите расширение установки файлов>из пакета VSIX. Найдите расположение скачивания vsix-файлов. azcli Сначала установите расширение, а затемarc.

Установка с помощью Azure CLI

Чтобы установить с помощью Azure CLI, выполните действия для режима подключения:

Режим непрямого соединения

  1. Задайте переменные среды. Задайте переменные для:

    • Реестр Docker
    • Репозиторий Docker
    • Тег образа для Docker
    • Политика образа Docker

    Используйте приведенный ниже пример скрипта, чтобы задать переменные среды для соответствующей платформы.

    ## variables for the docker registry, repository, and image
    export DOCKER_REGISTRY=<Docker registry>
    export DOCKER_REPOSITORY=<Docker repository>
    export DOCKER_IMAGE_TAG=<Docker image tag>
    export DOCKER_IMAGE_POLICY=<Docker image policy>
    
  2. Следуйте инструкциям по созданию пользовательского профиля конфигурации.

  3. Используйте команду az arcdata dc create , как описано в создании пользовательского профиля конфигурации.

Режим прямого соединения

При установке с помощью Azure CLI:

  1. Задайте переменные среды. Задайте переменные для:

    • Реестр Docker
    • Репозиторий Docker
    • Тег образа для Docker
    • Политика образа Docker
    • Тег расширения служб данных Arc (ARC_DATASERVICES_EXTENSION_VERSION_TAG): используйте версию расширения модуля helm kubernetes с поддержкой Arc из сведений о выпуске в разделе "Текущая предварительная версия выпуска".
    • Обучение выпуска служб данных Arc: ARC_DATASERVICES_EXTENSION_RELEASE_TRAIN: { test | preview }.

    Используйте приведенный ниже пример скрипта, чтобы задать переменные среды для соответствующей платформы.

    ## variables for the docker registry, repository, and image
    export DOCKER_REGISTRY=<Docker registry>
    export DOCKER_REPOSITORY=<Docker repository>
    export DOCKER_IMAGE_TAG=<Docker image tag>
    export DOCKER_IMAGE_POLICY=<Docker image policy>
    export ARC_DATASERVICES_EXTENSION_VERSION_TAG=<Version tag>
    export ARC_DATASERVICES_EXTENSION_RELEASE_TRAIN='preview'
    
  2. Запустите az arcdata dc create как обычный режим для прямого режима:

    • Создайте расширение, если оно еще не существует
    • Создание настраиваемого расположения, если оно еще не существует
    • Создание контроллера данных

    Дополнительные сведения см. в разделе "Создание пользовательского профиля конфигурации".

Установка с помощью Azure Data Studio

Примечание.

Развертывание предварительных сборок с помощью режима прямого подключения из Azure Data Studio не поддерживается.

Вы можете установить с помощью Azure Data Studio (ADS) в непрямом режиме подключения. Чтобы установить Azure Data Studio, выполните следующее:

  1. Выполните мастер развертывания контроллера данных как обычный, за исключением нажатия кнопки "Скрипт" в записную книжку в конце, а не "Развернуть".

  2. Измените приведенный ниже скрипт. Замените { test | preview } соответствующей меткой.

  3. В созданной записной книжке измените ячейку Set variables , чтобы добавить следующие строки:

    # choose between arcdata/test or arcdata/preview as appropriate
    os.environ["AZDATA_DOCKER_REPOSITORY"] = "{ test | preview }"
    os.environ["AZDATA_DOCKER_TAG"] = "{ Current preview tag }
    
  4. Запустите записную книжку, нажмите кнопку "Выполнить все".

Установка с помощью портала Azure

  1. Следуйте инструкциям в кластере Kubernetes с поддержкой Arc в обычном режиме.

  2. Откройте портал Azure для соответствующей предварительной версии:

  3. Следуйте инструкциям по созданию контроллера данных Azure Arc из портал Azure — режим прямого подключения, за исключением того, что при выборе профиля развертывания выберите настраиваемый шаблон в раскрывающемся списке шаблона конфигурации Kubernetes.

  4. Задайте для репозитория значение arcdata/test или arcdata/preview в соответствии с соответствующим образом. Введите нужный тег в поле тега изображения.

  5. Заполните остальные поля шаблона конфигурации настраиваемого кластера обычным образом.

Завершите работу мастера как обычно.

При развертывании с помощью этого метода всегда будет использоваться последняя предварительная версия.

Текущие сведения о выпуске предварительной версии

В настоящее время тестовая или предварительная версия сборки недоступна для следующего выпуска.

Предоставление отзыва

В настоящее время предварительное тестирование поддерживается для определенных клиентов и партнеров, имеющих установленные соглашения с корпорацией Майкрософт. Участники имеют точки контакта в команде разработчиков продуктов. По электронной почте ваши точки контакта с любыми проблемами, обнаруженными во время предварительного тестирования.

Заметки о выпуске — службы данных с поддержкой Azure Arc