Поделиться через

Подготовка Linux для томов Edge с помощью кластера с одним узлом или двумя узлами

  • Статья

В этой статье описывается подготовка Linux с помощью кластера с одним узлом или двумя узлами и предполагается, что выполнены необходимые условия.

Подготовка Linux с поддержкой AKS с помощью Azure Arc

В этом разделе описывается, как подготовить Linux с поддержкой AKS в Azure Arc при запуске кластера с одним узлом или двумя узлами.

  1. Установите сетку Open Service (OSM) с помощью следующей команды:

    az k8s-extension create --resource-group "YOUR_RESOURCE_GROUP_NAME" --cluster-name "YOUR_CLUSTER_NAME" --cluster-type connectedClusters --extension-type Microsoft.openservicemesh --scope cluster --name osm \
--config "osm.osm.featureFlags.enableWASMStats=false" \
--config "osm.osm.enablePermissiveTrafficPolicy=false" \
--config "osm.osm.configResyncInterval=10s" \
--config "osm.osm.osmController.resource.requests.cpu=100m" \
--config "osm.osm.osmBootstrap.resource.requests.cpu=100m" \
--config "osm.osm.injector.resource.requests.cpu=100m"

Подготовка Linux с помощью AKS Edge Essentials

В этом разделе описывается, как подготовить Linux с помощью AKS Edge Essentials при запуске кластера с одним узлом или двумя узлами.

  1. Для поддержки операций Интернета вещей Azure и хранилища контейнеров Azure, включенных Azure Arc, узлы Kubernetes должны быть изменены для поддержки большей памяти. Вы также можете увеличить выделение виртуальных ЦП и дисков в это время, если вы ожидаете, что требуются дополнительные ресурсы для использования Kubernetes.

    Начните с руководства по использованию здесь. В кратком руководстве используется конфигурация по умолчанию и ее следует избежать.

    На следующем шаге 1. Параметры конфигурации одного компьютера есть файл в рабочем каталоге с именем aksedge-config.json. Откройте этот файл в Блокноте или другом текстовом редакторе:

    "SchemaVersion": "1.11",
"Version": "1.0",
"DeploymentType": "SingleMachineCluster",
"Init": {
    "ServiceIPRangeSize": 0
},
"Machines": [
{
    "LinuxNode": {
        "CpuCount": 4,
        "MemoryInMB": 4096,
        "DataSizeInGB": 10,
    }
}
]

    Увеличьте MemoryInMB по крайней мере до 16384 и DataSizeInGB до 40G. Для параметра ServiceIPRangeSize задайте значение 15. Если вы планируете запустить много POD, вы также можете увеличить его CpuCount . Например:

    "Init": {
    "ServiceIPRangeSize": 15
   },
"Machines": [
{
    "LinuxNode": {
        "CpuCount": 4,
        "MemoryInMB": 16384,
        "DataSizeInGB": 40,
    }
}
]

    Продолжайте оставшиеся шаги, начиная с создания одного кластера компьютера. Затем подключите кластер AKS Edge Essentials к Arc.

  2. Проверьте и установите хранилище подготовки локальных путей, если оно еще не установлено. Проверьте, доступен ли класс хранилища локального пути на узле, выполнив следующий командлет:

    kubectl get StorageClass

    Если класс хранилища локального пути недоступен, выполните следующую команду:

    kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/Azure/AKS-Edge/main/samples/storage/local-path-provisioner/local-path-storage.yaml

    Примечание.

    Образы Local-Path-Provisioner и Busybox не поддерживаются корпорацией Майкрософт и извлекаются из репозитория Rancher Labs. Local-Path-Provisioner и BusyBox доступны только как образ контейнера Linux.

    Если все настроено правильно, вы увидите следующие выходные данные:

    NAME                   PROVISIONER             RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
local-path (default)   rancher.io/local-path   Delete          WaitForFirstConsumer   false                  21h

    Если у вас несколько дисков и вы хотите перенаправить путь, используйте следующую команду:

    kubectl edit configmap -n kube-system local-path-config

  3. Выполните следующую команду, чтобы определить, задано ли значение fs.inotify.max_user_instances 1024:

    Invoke-AksEdgeNodeCommand -NodeType "Linux" -Command "sysctl fs.inotify.max_user_instances

    После выполнения этой команды, если она выводит менее 1024, выполните следующую команду, чтобы увеличить максимальное количество файлов:

    Invoke-AksEdgeNodeCommand -NodeType "Linux" -Command "echo 'fs.inotify.max_user_instances = 1024' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf && sudo sysctl -p"

  4. Установите сетку Open Service (OSM) с помощью следующей команды:

    az k8s-extension create --resource-group "YOUR_RESOURCE_GROUP_NAME" --cluster-name "YOUR_CLUSTER_NAME" --cluster-type connectedClusters --extension-type Microsoft.openservicemesh --scope cluster --name osm \
--config "osm.osm.featureFlags.enableWASMStats=false" \
--config "osm.osm.enablePermissiveTrafficPolicy=false" \
--config "osm.osm.configResyncInterval=10s" \
--config "osm.osm.osmController.resource.requests.cpu=100m" \
--config "osm.osm.osmBootstrap.resource.requests.cpu=100m" \
--config "osm.osm.injector.resource.requests.cpu=100m"

Подготовка Linux с помощью Ubuntu

В этом разделе описывается, как подготовить Linux к Ubuntu при запуске кластера с одним узлом или двумя узлами.

  1. Установите сетку Open Service (OSM) с помощью следующей команды:

    az k8s-extension create --resource-group "YOUR_RESOURCE_GROUP_NAME" --cluster-name "YOUR_CLUSTER_NAME" --cluster-type connectedClusters --extension-type Microsoft.openservicemesh --scope cluster --name osm \
--config "osm.osm.featureFlags.enableWASMStats=false" \
--config "osm.osm.enablePermissiveTrafficPolicy=false" \
--config "osm.osm.configResyncInterval=10s" \
--config "osm.osm.osmController.resource.requests.cpu=100m" \
--config "osm.osm.osmBootstrap.resource.requests.cpu=100m" \
--config "osm.osm.injector.resource.requests.cpu=100m"

  2. Выполните следующую команду, чтобы определить, задано ли значение fs.inotify.max_user_instances 1024:

    sysctl fs.inotify.max_user_instances

    После выполнения этой команды, если она выводит менее 1024, выполните следующую команду, чтобы увеличить максимальное количество файлов и перезагрузить параметры sysctl :

    echo 'fs.inotify.max_user_instances = 1024' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
sudo sysctl -p

Подготовка Linux с другими платформами

Доступные варианты платформы — это рабочие среды, проверенные корпорацией Майкрософт. Эти платформы не обязательно являются единственными средами, в которых служба хранилища контейнеров Azure включена Azure Arc. Хранилище контейнеров Azure, включенное Azure Arc, может выполняться в любом кластере Kubernetes с поддержкой Arc, который соответствует требованиям к системе Kubernetes с поддержкой Azure Arc. Если вы работаете в среде, не указанной в списке, ниже приведены некоторые рекомендации по повышению вероятности успешной установки:

  1. Выполните следующие команды, чтобы увеличить ограничения часов и экземпляров пользователей:

    echo fs.inotify.max_user_instances=8192 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
echo fs.inotify.max_user_watches=524288 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
sudo sysctl -p

  2. Выполните следующие команды, чтобы увеличить ограничение дескриптора файла для повышения производительности:

    echo fs.file-max = 100000 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
sudo sysctl -p

  3. Выполните следующую команду, чтобы установить средство подготовки локального пути:

    kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/Azure/AKS-Edge/main/samples/storage/local-path-provisioner/local-path-storage.yaml

Следующие шаги

Установка хранилища контейнеров Azure с поддержкой Azure Arc