Если вы не можете найти ответы на ваши вопросы в этом документе, и вам по-прежнему нужна помощь в руководстве по поддержке служб искусственного интеллекта Azure. Azure OpenAI является частью служб ИИ Azure.
Общие вопросы
Кто предназначен для Azure AI Foundry?
Azure AI Foundry предназначен для разработчиков программного обеспечения ИИ, включая разработчиков облачных решений и технических разработчиков решений, которые хотят создавать созданные приложения ИИ и пользовательские возможности copilot.
Как клиенты могут получить доступ к Azure AI Foundry?
Клиенты могут изучить Azure AI Foundry, не прошедшие проверку подлинности, включая ее передовые возможности ИИ. Когда вы готовы приступить к использованию шаблонов, инструментов и надежного каталога моделей для объединения собственных решений ИИ, вам будет предложено зарегистрировать или войти в учетную запись Azure. В настоящее время не взимается дополнительная плата за использование Azure AI Foundry. При развертывании решений выставляются счета за службы ИИ Azure, Машинное обучение Azure и другие ресурсы Azure, используемые в Azure AI Foundry по существующим тарифам.
Какие регионы доступны в Azure AI Foundry?
Azure AI Foundry доступен в большинстве регионов, где доступны службы ИИ Azure. Дополнительные сведения см. в разделе поддержки регионов для Azure AI Foundry.
Можно ли интегрировать данные Microsoft Fabric в Azure AI Foundry?
Да. Azure AI Foundry поддерживает простой доступ к данным в хранилище данных Microsoft Fabric Lakehouse без необходимости перемещать или копировать данные. Доступ к данным из контейнера Amazon S3 можно получить с помощью сочетаний клавиш Fabric на портале Azure AI Foundry непосредственно из расположения Amazon S3, не создавая копию данных в Azure.
Можно ли использовать модели, отличные от ChatGPT на портале Azure AI Foundry?
Да. Azure AI Foundry включает надежный и растущий каталог пограничных и открытых моделей с открытым кодом из OpenAI, Hugging Face, Meta и многое другое, которое можно применить к данным. Вы можете даже сравнить модели по задачам с помощью наборов данных с открытым исходным кодом и оценить модель с собственными тестовых данных, чтобы узнать, как предварительно обученная модель будет выполняться в соответствии с собственным вариантом использования.
Будет ли на портале Azure AI Foundry несколько различных тестов модели на основе отдельных проектов и источников данных?
В представлении эталонных показателей модели клиенты могут просматривать различные тесты моделей, опубликованные в Azure AI.
Эквивалентен ли поток запроса Microsoft langChain?
Поток запроса является дополнением к LangChain и семантического ядра, и он может работать с ним. Поток запросов поддерживает LLMOps для создания решений искусственного интеллекта, предоставляя логику оценки, управления подключениями и потока для отладки приложений, управления развертыванием и мониторингом в масштабе.
Как обрабатывается внедрение запросов, и как гарантировать, что вредоносный код не выполняется из внедрения запроса?
Шаблоны запросов в потоке запросов предоставляют надежные примеры и инструкции по предотвращению атак внедрения запросов в приложении. Безопасность содержимого искусственного интеллекта Azure помогает обнаруживать оскорбительные или неуместные содержимое в тексте и изображениях. Con режим палатки ration также проверяет наличие джейл-брейк.
Что такое модель выставления счетов для модели как услуга (MaaS)?
Azure AI Foundry предлагает API вывода по мере использования и размещение тонкой настройки для семейных моделей Llama 2. В настоящее время не взимается дополнительная плата за Azure AI Foundry за пределами типичных служб ИИ и других расходов на ресурсы Azure.
Можно ли защитить все модели с помощью фильтрации содержимого?
Безопасность содержимого ИИ Azure может использоваться для содержимого, созданного СИ, из Службы Azure OpenAI, с открытым исходным кодом и пограничных моделей. Дополнительные сведения см. в статье "Безопасность содержимого ИИ Azure" помогает защитить пользователей от аудитории в чате.
Используете ли вы данные моей компании для обучения какой-либо из моделей?
Служба Azure OpenAI не использует данные клиентов для повторного обучения моделей. Дополнительные сведения см. в разделе Гид по данным, конфиденциальности и безопасности Azure OpenAI.
Узнайте больше и где задавать вопросы
Где можно получить обучение, чтобы приступить к обучению и построить свои навыки вокруг Azure OpenAI?
Ознакомьтесь с нашим введением в учебный курс Azure OpenAI.
Где можно публиковать вопросы и просматривать ответы на другие распространенные вопросы?
- Мы рекомендуем публиковать вопросы в Microsoft Q&A
- Кроме того, вы можете публиковать вопросы в Stack Overflow
Где я иду в службу поддержки клиентов служб ИИ Azure?
Вы можете узнать обо всех вариантах поддержки служб ИИ Azure в руководстве по поддержке и вариантам справки.