Распознавание намерений с помощью простого сопоставления шаблонов языка

Пакет SDK службы искусственного интеллекта Azure имеет встроенную функцию для обеспечения распознавания намерений с простым сопоставлением шаблонов языка. Намерение — это то, что хочет сделать пользователь: закрыть окно, пометить флажок, вставить какой-то текст и т. д.

В данном руководстве для разработки консольного приложения C++, извлекающего намерения пользователя из речевых фрагментов, полученных через микрофон устройства, будет использован пакет SDK для службы "Речь". Узнайте следующие темы:

• создать проект в Visual Studio, ссылающийся на пакет SDK для службы "Речь" для NuGet;
• выполнить настройки речи и получить распознаватель намерений;
• добавить намерения и шаблоны с помощью API пакета SDK для службы "Речь";
• Распознавание речи с микрофона
• использовать асинхронное непрерывное распознавание при определенном событии.

Когда следует использовать сопоставление шаблонов

Используйте сопоставление шаблонов, если:

• Вам необходимо лишь точное совпадение с тем, что сказал пользователь. Эти шаблоны соответствуют более агрессивно, чем понимание языка общения (CLU).
• У вас нет доступа к модели CLU, но по-прежнему требуется намерения.

Дополнительные сведения см. в обзоре сопоставления шаблонов.

Необходимые компоненты

Перед началом работы с этим руководством необходимо убедиться в наличии следующих элементов:

• Ресурс служб искусственного интеллекта Azure или единый ресурс службы распознавания речи
• Visual Studio 2019 (любой выпуск).

Речь и простые шаблоны

Простые шаблоны — это функция пакета SDK службы "Речь" и требуется ресурс служб искусственного интеллекта Azure или единый ресурс службы распознавания речи.

Шаблон — это фраза, которая содержит сущность. Сущность определяется путем заключения слова в фигурные скобки. Этот пример определяет сущность с идентификатором floorName, которая учитывает регистр:

    Take me to the {floorName}

Все другие специальные символы и знаки препинания игнорируются.

Намерения добавляются с помощью вызовов API IntentRecognizer-AddIntent>().

Создание проекта

Создайте проект консольного приложения C# в Visual Studio 2019 и установите пакет SDK службы "Речь".

Добавление стандартного кода

Откройте файл Program.cs и добавьте код, который выступает в качестве основы для нашего проекта.

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Intent;

namespace helloworld
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            IntentPatternMatchingWithMicrophoneAsync().Wait();
        }

        private static async Task IntentPatternMatchingWithMicrophoneAsync()
        {
            var config = SpeechConfig.FromSubscription("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION");
        }
    }
}

Создание конфигурации службы "Речь"

Прежде чем инициализировать IntentRecognizer объект, необходимо создать конфигурацию, которая использует ключ и расположение для ресурса прогнозирования служб искусственного интеллекта Azure.

• Замените "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY" ключ прогнозирования служб ИИ Azure.
• Замените "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION" регион ресурсов служб ИИ Azure.

В этом примере для создания SpeechConfig используется метод FromSubscription(). Полный список доступных методов см. в статье SpeechConfig Class (Класс SpeechConfig).

Инициализация объекта IntentRecognizer

Теперь создайте IntentRecognizer. Вставьте этот код непосредственно под конфигурацией службы "Речь".

using (var intentRecognizer = new IntentRecognizer(config))
{
    
}

Добавление некоторых намерений

Необходимо связать некоторые шаблоны с помощью IntentRecognizer, вызвав AddIntent(). Мы добавим 2 намерения с одним и тем же идентификатором для изменения этажей и другое намерение с отдельным идентификатором для открытия и закрытия дверей. Вставьте этот код в блок using.

intentRecognizer.AddIntent("Take me to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
intentRecognizer.AddIntent("Go to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
intentRecognizer.AddIntent("{action} the door.", "OpenCloseDoor");

Примечание.

Количество сущностей, которые можно объявить, не ограничено, но они будут нестрого соответствовать друг другу. Если добавить фразу, как {action} door, она будет соответствовать любому моменту текста перед словом door. Намерения оцениваются на основе количества их сущностей. Если два шаблона соответствуют, возвращается один шаблон с более определенными сущностями.

Распознавание намерения

В объекте IntentRecognizer необходимо вызвать метод RecognizeOnceAsync(). Этот метод запрашивает у службы "Речь" распознавание речи в одной фразе и прекращает распознавание речи после определения фразы. Для удобства мы дождемся завершения возврата.

Вставьте приведенный ниже код под строкой намерений:

Console.WriteLine("Say something...");

var result = await intentRecognizer.RecognizeOnceAsync();

Отображение результатов распознавания (или ошибок)

Когда служба "Речь" возвратит результат распознавания, мы выведем его на печать.

Вставьте код ниже под строкой var result = await recognizer.RecognizeOnceAsync();.

string floorName;
switch (result.Reason)
{
    case ResultReason.RecognizedSpeech:
        Console.WriteLine($"RECOGNIZED: Text= {result.Text}");
        Console.WriteLine($"    Intent not recognized.");
        break;
    case ResultReason.RecognizedIntent:
        Console.WriteLine($"RECOGNIZED: Text= {result.Text}");
        Console.WriteLine($"       Intent Id= {result.IntentId}.");
        var entities = result.Entities;
        if (entities.TryGetValue("floorName", out floorName))
        {
            Console.WriteLine($"       FloorName= {floorName}");
        }
    
        if (entities.TryGetValue("action", out floorName))
        {
            Console.WriteLine($"       Action= {floorName}");
        }
    
        break;
    case ResultReason.NoMatch:
    {
        Console.WriteLine($"NOMATCH: Speech could not be recognized.");
        var noMatch = NoMatchDetails.FromResult(result);
        switch (noMatch.Reason)
        {
            case NoMatchReason.NotRecognized:
                Console.WriteLine($"NOMATCH: Speech was detected, but not recognized.");
                break;
            case NoMatchReason.InitialSilenceTimeout:
                Console.WriteLine($"NOMATCH: The start of the audio stream contains only silence, and the service timed out waiting for speech.");
                break;
            case NoMatchReason.InitialBabbleTimeout:
                Console.WriteLine($"NOMATCH: The start of the audio stream contains only noise, and the service timed out waiting for speech.");
                break;
            case NoMatchReason.KeywordNotRecognized:
                Console.WriteLine($"NOMATCH: Keyword not recognized");
                break;
        }
        break;
    }
    case ResultReason.Canceled:
    {
        var cancellation = CancellationDetails.FromResult(result);
        Console.WriteLine($"CANCELED: Reason={cancellation.Reason}");
    
        if (cancellation.Reason == CancellationReason.Error)
        {
            Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={cancellation.ErrorCode}");
            Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={cancellation.ErrorDetails}");
            Console.WriteLine($"CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?");
        }
        break;
    }
    default:
        break;
}

Проверка кода

На этом этапе код должен выглядеть так:

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech;
using Microsoft.CognitiveServices.Speech.Intent;

namespace helloworld
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            IntentPatternMatchingWithMicrophoneAsync().Wait();
        }

        private static async Task IntentPatternMatchingWithMicrophoneAsync()
        {
            var config = SpeechConfig.FromSubscription("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION");
            using (var intentRecognizer = new IntentRecognizer(config))
            {
                intentRecognizer.AddIntent("Take me to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
                intentRecognizer.AddIntent("Go to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
                intentRecognizer.AddIntent("{action} the door.", "OpenCloseDoor");

                Console.WriteLine("Say something...");

                var result = await intentRecognizer.RecognizeOnceAsync();

                string floorName;
                switch (result.Reason)
                {
                    case ResultReason.RecognizedSpeech:
                        Console.WriteLine($"RECOGNIZED: Text= {result.Text}");
                        Console.WriteLine($"    Intent not recognized.");
                        break;
                    case ResultReason.RecognizedIntent:
                        Console.WriteLine($"RECOGNIZED: Text= {result.Text}");
                        Console.WriteLine($"       Intent Id= {result.IntentId}.");
                        var entities = result.Entities;
                        if (entities.TryGetValue("floorName", out floorName))
                        {
                            Console.WriteLine($"       FloorName= {floorName}");
                        }

                        if (entities.TryGetValue("action", out floorName))
                        {
                            Console.WriteLine($"       Action= {floorName}");
                        }

                        break;
                    case ResultReason.NoMatch:
                    {
                        Console.WriteLine($"NOMATCH: Speech could not be recognized.");
                        var noMatch = NoMatchDetails.FromResult(result);
                        switch (noMatch.Reason)
                        {
                            case NoMatchReason.NotRecognized:
                                Console.WriteLine($"NOMATCH: Speech was detected, but not recognized.");
                                break;
                            case NoMatchReason.InitialSilenceTimeout:
                                Console.WriteLine($"NOMATCH: The start of the audio stream contains only silence, and the service timed out waiting for speech.");
                                break;
                            case NoMatchReason.InitialBabbleTimeout:
                                Console.WriteLine($"NOMATCH: The start of the audio stream contains only noise, and the service timed out waiting for speech.");
                                break;
                            case NoMatchReason.KeywordNotRecognized:
                                Console.WriteLine($"NOMATCH: Keyword not recognized");
                                break;
                        }
                        break;
                    }
                    case ResultReason.Canceled:
                    {
                        var cancellation = CancellationDetails.FromResult(result);
                        Console.WriteLine($"CANCELED: Reason={cancellation.Reason}");

                        if (cancellation.Reason == CancellationReason.Error)
                        {
                            Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorCode={cancellation.ErrorCode}");
                            Console.WriteLine($"CANCELED: ErrorDetails={cancellation.ErrorDetails}");
                            Console.WriteLine($"CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?");
                        }
                        break;
                    }
                    default:
                        break;
                }
            }
        }
    }
}

Создание и запуск приложения

Теперь можно приступать к созданию приложения и проверке распознавания речи, используя службу "Речь".

1. Скомпилируйте код. В строке меню Visual Studio последовательно выберите Сборка>Собрать решение.
2. Запустите приложение. В строке меню выберите Отладка>Начать отладку или нажмите клавишу F5.
3. Начните распознавание. Вам будет предложено произнести какую-либо фразу. По умолчанию используется английский язык. Речь, записанная в виде текста, отправляется в службу "Речь" и выводится в консоли.

Например, если вы скажете Take me to floor 7 (Перейти на 7 этаж), результат будет выглядеть следующим образом:

Say something ...
RECOGNIZED: Text= Take me to floor 7.
  Intent Id= ChangeFloors
  FloorName= 7

Создание проекта

Создайте проект консольного приложения C++ в Visual Studio 2019 и установите пакет SDK службы "Речь".

Добавление стандартного кода

Откройте файл helloworld.cpp и добавьте код, который выступает в качестве основы для нашего проекта.

    #include <iostream>
    #include <speechapi_cxx.h>

    using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech;
    using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech::Intent;

    int main()
    {
        std::cout << "Hello World!\n";

        auto config = SpeechConfig::FromSubscription("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION");
    }

Создание конфигурации службы "Речь"

Прежде чем инициализировать IntentRecognizer объект, необходимо создать конфигурацию, которая использует ключ и расположение для ресурса прогнозирования служб искусственного интеллекта Azure.

• Замените "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY" ключ прогнозирования служб ИИ Azure.
• Замените "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION" регион ресурсов служб ИИ Azure.

В этом примере для создания SpeechConfig используется метод FromSubscription(). Полный список доступных методов см. в статье SpeechConfig Class (Класс SpeechConfig).

Инициализация объекта IntentRecognizer

Теперь создайте IntentRecognizer. Вставьте этот код непосредственно под конфигурацией службы "Речь".

    auto intentRecognizer = IntentRecognizer::FromConfig(config);

Добавление некоторых намерений

Необходимо связать некоторые шаблоны с помощью IntentRecognizer, вызвав AddIntent(). Мы добавим 2 намерения с одним и тем же идентификатором для изменения этажей и другое намерение с отдельным идентификатором для открытия и закрытия дверей.

    intentRecognizer->AddIntent("Take me to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
    intentRecognizer->AddIntent("Go to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
    intentRecognizer->AddIntent("{action} the door.", "OpenCloseDoor");

Примечание.

Количество сущностей, которые можно объявить, не ограничено, но они будут нестрого соответствовать друг другу. Если добавить фразу, как {action} door, она будет соответствовать любому моменту текста перед словом door. Намерения оцениваются на основе количества их сущностей. Если два шаблона соответствуют, возвращается один шаблон с более определенными сущностями.

Распознавание намерения

В объекте IntentRecognizer необходимо вызвать метод RecognizeOnceAsync(). Этот метод запрашивает у службы "Речь" распознавание речи в одной фразе и прекращает распознавание речи после определения фразы. Для удобства мы дождемся завершения возврата.

Вставьте приведенный ниже код под строкой намерений:

    std::cout << "Say something ..." << std::endl;
    auto result = intentRecognizer->RecognizeOnceAsync().get();

Отображение результатов распознавания (или ошибок)

Когда служба "Речь" возвратит результат распознавания, мы выведем его на печать.

Вставьте код ниже под строкой auto result = intentRecognizer->RecognizeOnceAsync().get();.

switch (result->Reason)
{
case ResultReason::RecognizedSpeech:
        std::cout << "RECOGNIZED: Text = " << result->Text.c_str() << std::endl;
        std::cout << "NO INTENT RECOGNIZED!" << std::endl;
        break;
case ResultReason::RecognizedIntent:
    std::cout << "RECOGNIZED: Text = " << result->Text.c_str() << std::endl;
    std::cout << "  Intent Id = " << result->IntentId.c_str() << std::endl;
    auto entities = result->GetEntities();
    if (entities.find("floorName") != entities.end())
    {
        std::cout << "  Floor name: = " << entities["floorName"].c_str() << std::endl;
    }

    if (entities.find("action") != entities.end())
    {
        std::cout << "  Action: = " << entities["action"].c_str() << std::endl;
    }

    break;
case ResultReason::NoMatch:
{
    auto noMatch = NoMatchDetails::FromResult(result);
    switch (noMatch->Reason)
    {
    case NoMatchReason::NotRecognized:
        std::cout << "NOMATCH: Speech was detected, but not recognized." << std::endl;
        break;
    case NoMatchReason::InitialSilenceTimeout:
        std::cout << "NOMATCH: The start of the audio stream contains only silence, and the service timed out waiting for speech." << std::endl;
        break;
    case NoMatchReason::InitialBabbleTimeout:
        std::cout << "NOMATCH: The start of the audio stream contains only noise, and the service timed out waiting for speech." << std::endl;
        break;
    case NoMatchReason::KeywordNotRecognized:
        std::cout << "NOMATCH: Keyword not recognized" << std::endl;
        break;
    }
    break;
}
case ResultReason::Canceled:
{
    auto cancellation = CancellationDetails::FromResult(result);

    if (!cancellation->ErrorDetails.empty())
    {
        std::cout << "CANCELED: ErrorDetails=" << cancellation->ErrorDetails.c_str() << std::endl;
        std::cout << "CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?" << std::endl;
    }
}
default:
    break;
}

Проверка кода

На этом этапе код должен выглядеть так:

#include <iostream>
#include <speechapi_cxx.h>

using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech;
using namespace Microsoft::CognitiveServices::Speech::Intent;

int main()
{
    auto config = SpeechConfig::FromSubscription("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION");
    auto intentRecognizer = IntentRecognizer::FromConfig(config);

    intentRecognizer->AddIntent("Take me to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
    intentRecognizer->AddIntent("Go to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
    intentRecognizer->AddIntent("{action} the door.", "OpenCloseDoor");

    std::cout << "Say something ..." << std::endl;

    auto result = intentRecognizer->RecognizeOnceAsync().get();

    switch (result->Reason)
    {
    case ResultReason::RecognizedSpeech:
        std::cout << "RECOGNIZED: Text = " << result->Text.c_str() << std::endl;
        std::cout << "NO INTENT RECOGNIZED!" << std::endl;
        break;
    case ResultReason::RecognizedIntent:
        std::cout << "RECOGNIZED: Text = " << result->Text.c_str() << std::endl;
        std::cout << "  Intent Id = " << result->IntentId.c_str() << std::endl;
        auto entities = result->GetEntities();
        if (entities.find("floorName") != entities.end())
        {
            std::cout << "  Floor name: = " << entities["floorName"].c_str() << std::endl;
        }

        if (entities.find("action") != entities.end())
        {
            std::cout << "  Action: = " << entities["action"].c_str() << std::endl;
        }

        break;
    case ResultReason::NoMatch:
    {
        auto noMatch = NoMatchDetails::FromResult(result);
        switch (noMatch->Reason)
        {
        case NoMatchReason::NotRecognized:
            std::cout << "NOMATCH: Speech was detected, but not recognized." << std::endl;
            break;
        case NoMatchReason::InitialSilenceTimeout:
            std::cout << "NOMATCH: The start of the audio stream contains only silence, and the service timed out waiting for speech." << std::endl;
            break;
        case NoMatchReason::InitialBabbleTimeout:
            std::cout << "NOMATCH: The start of the audio stream contains only noise, and the service timed out waiting for speech." << std::endl;
            break;
        case NoMatchReason::KeywordNotRecognized:
            std::cout << "NOMATCH: Keyword not recognized." << std::endl;
            break;
        }
        break;
    }
    case ResultReason::Canceled:
    {
        auto cancellation = CancellationDetails::FromResult(result);

        if (!cancellation->ErrorDetails.empty())
        {
            std::cout << "CANCELED: ErrorDetails=" << cancellation->ErrorDetails.c_str() << std::endl;
            std::cout << "CANCELED: Did you set the speech resource key and region values?" << std::endl;
        }
    }
    default:
        break;
    }
}

Создание и запуск приложения

Теперь можно приступать к созданию приложения и проверке распознавания речи, используя службу "Речь".

1. Скомпилируйте код. В строке меню Visual Studio последовательно выберите Сборка>Собрать решение.
2. Запустите приложение. В строке меню выберите Отладка>Начать отладку или нажмите клавишу F5.
3. Начните распознавание. Вам будет предложено произнести какую-либо фразу. По умолчанию используется английский язык. Речь, записанная в виде текста, отправляется в службу "Речь" и выводится в консоли.

Например, если вы скажете Take me to floor 7 (Перейти на 7 этаж), результат будет выглядеть следующим образом:

Say something ...
RECOGNIZED: Text = Take me to floor 7.
  Intent Id = ChangeFloors
  Floor name: = 7

Справочная документация | по Дополнительным примерам на GitHub

В этом кратком руководстве описано, как установить пакет SDK службы "Речь" для Java.

Требования платформы

Выберите целевую среду:

Среда выполнения Java

Пакет SDK службы "Речь" для Java совместим с Windows, Linux и macOS.

Windows

В Windows необходимо использовать 64-разрядную целевую архитектуру. Требуется Windows 10 или более поздней версии.

Установите microsoft Распространяемый компонент Visual C++ для Visual Studio 2015, 2017, 2019 и 2022 для своей платформы. При первой установке этого пакета может потребоваться перезагрузка.

Пакет SDK службы "Речь" для Java не поддерживает Windows в ARM64.

Linux

Пакет SDK службы "Речь" для Java поддерживает следующие дистрибутивы архитектур x64, ARM32 и ARM64:

• Ubuntu 20.04/22.04/24.04
• Debian 11/12
• Amazon Linux 2023
• Azure Linux 3.0

Внимание

Используйте последний выпуск LTS дистрибутива Linux. Например, если вы работаете с Ubuntu 20.04 LTS, используйте последний выпуск Ubuntu 20.04.X.

Пакет SDK службы "Речь" зависит от следующих системных библиотек Linux:

• Общие библиотеки библиотеки GNU C, включая библиотеку программирования потоков POSIX. libpthreads
• Библиотека OpenSSL версии 1.x () или 3.x (libssl1libssl3) и сертификаты (ca-certificates).
• Общая библиотека для приложений ALSA (libasound2).

Ubuntu 20.04/22.04/24.04

Выполните следующие команды.

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential ca-certificates libasound2-dev libssl-dev wget

Debian 11/12

Выполните следующие команды.

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential ca-certificates libasound2-dev libssl-dev wget

Amazon Linux 2023

Выполните следующие команды.

sudo yum update
sudo yum install alsa-lib ca-certificates openssl wget

Azure Linux 3.0

Выполните следующие команды.

sudo tdnf update
sudo tdnf install alsa-lib ca-certificates openssl wget

macOS

Требуется macOS 10.14 или более поздней версии.

Android

Пакет SDK службы "Речь" совместим с устройствами Android с 32/64-разрядным процессором ARM и процессорами, совместимыми с Intel x86/x64.

Установите пакет средств разработки Java, например Azul Zulu OpenJDK. Кроме того, должна работать сборка Microsoft OpenJDK или предпочтительный JDK.

Установка пакета SDK службы "Речь" для Java

Некоторые инструкции используют определенную версию пакета SDK, например 1.24.2. Чтобы проверить последнюю версию, выполните поиск в нашем репозитории GitHub.

Выберите целевую среду:

Среда выполнения Java

В этом руководстве объясняется, как установить пакет SDK службы "Речь" для Java в среде выполнения Java.

Поддерживаемые операционные системы

Пакет SDK службы "Речь" для Java доступен для таких операционных систем:

• Windows — только 64-разрядная.
• Mac — macOS X версии 10.14 или более поздней.
• Linux: см. поддерживаемые дистрибутивы Linux и целевые архитектуры.

Maven

Выполните следующие действия, чтобы установить пакет SDK службы "Речь" для Java с помощью Apache Maven:

1. Установите Apache Maven.

2. Откройте командную строку, в которой хотите создать проект, и создайте файл pom.xml .

3. Скопируйте следующее XML-содержимое в pom.xml:

   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
       <groupId>com.microsoft.cognitiveservices.speech.samples</groupId>
       <artifactId>quickstart-eclipse</artifactId>
       <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
       <build>
           <sourceDirectory>src</sourceDirectory>
           <plugins>
           <plugin>
               <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
               <version>3.7.0</version>
               <configuration>
               <source>1.8</source>
               <target>1.8</target>
               </configuration>
           </plugin>
           </plugins>
       </build>
       <dependencies>
           <dependency>
           <groupId>com.microsoft.cognitiveservices.speech</groupId>
           <artifactId>client-sdk</artifactId>
           <version>1.40.0</version>
           </dependency>
       </dependencies>
   </project>
   

4. Выполните следующую команду Maven, чтобы установить пакет SDK службы "Речь" и зависимости.

   mvn clean dependency:copy-dependencies
   

Eclipse

Создание проекта Eclipse и установка пакета SDK для службы "Речь"

1. Установите интегрированную среду разработки Java Eclipse. Для этой интегрированной среды разработки требуется установить Java.

2. Запустите Eclipse.

3. В средстве запуска Eclipse в поле Рабочая область введите имя нового каталога рабочей области. Затем выберите Запустить.

   

4. После этого отобразится главное окно интегрированной среды разработки Eclipse. Если отобразится экран приветствия, закройте его.

5. В меню Eclipse выберите "Файл>нового>проекта".

6. Откроется диалоговое окно Создание проекта . Выберите Проект Java и щелкните Далее.

   

7. После этого запустится мастер создания проектов Java. В поле Имя проекта введите quickstart. В качестве среды выполнения выберите JavaSE-1.8. Выберите Готово.

   

8. Если появится окно Open Associated Perspective? (Открыть связанную перспективу?), выберите Open Perspective (Открыть перспективу).

9. В обозревателе пакетов щелкните правой кнопкой мыши проект quickstart. Выберите "Настроить>преобразование в проект Maven" в контекстном меню.

   

10. Откроется окно Create new POM (Создать новый POM). В поле Идентификатор группы введите com.microsoft.cognitiveservices.speech.samples, а в поле Идентификатор артефакта укажите quickstart. Выберите Готово.

    

11. Откройте файл pom.xml и измените его:

    1. dependencies Добавьте элемент в конце файла перед закрывающим тегом </project>с пакетом SDK службы "Речь" в качестве зависимости:

    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>com.microsoft.cognitiveservices.speech</groupId>
        <artifactId>client-sdk</artifactId>
        <version>1.40.0</version>
      </dependency>
    </dependencies>
    

    1. Сохраните изменения.

Gradle

Конфигурации Gradle

Для конфигураций Gradle требуется явная ссылка на расширение зависимостей .jar :

// build.gradle

dependencies {
    implementation group: 'com.microsoft.cognitiveservices.speech', name: 'client-sdk', version: "1.40.0", ext: "jar"
}

Android

Здесь также описано, как установить пакет SDK для службы "Речь" для Java (Android).

Пакет SDK службы "Речь" для Android входит в состав файла архива Android (AAR), который содержит необходимые библиотеки и требуемые разрешения Android.

Установка пакета SDK для службы "Речь" с помощью Android Studio

Создайте проект в Android Studio и добавьте пакет SDK службы "Речь" для Java в качестве зависимости библиотеки. Настройка основана на пакете SDK Maven для службы "Речь", а также Android Studio Chipmunk 2021.2.1.

Создайте пустой проект.

1. Откройте Android Studio и выберите элемент New project (Новый проект).

   

2. В появившемся окне New project (Новый проект) выберите элементы Phone and Tablet (Телефон и планшет)>Empty Activity (Пустое действие), а затем нажмите кнопку Next (Далее).

   

3. Введите SpeechQuickstart в текстовом поле Name (Имя).

   

4. Введите samples.speech.cognitiveservices.microsoft.com в текстовое поле Package name (Имя пакета).

5. Выберите каталог проекта в поле Save location (Сохранить расположение).

6. Выберите Java в поле выбора Language (Язык).

7. Выберите значение API 23: Android 6.0 (Marshmallow) в поле выбора Minimum API level (Минимальный уровень API).

8. Выберите Готово.

Android Studio занимает некоторое время для подготовки нового проекта. Впервые с помощью Android Studio может потребоваться несколько минут, чтобы задать настройки, принять лицензии и завершить работу мастера.

Установка пакета SDK службы "Речь" для Java на Android

Добавьте пакет SDK службы "Речь" в проект в качестве зависимости.

1. Выберите элементы File (Файл)>Project structure (Структура проекта)>Dependencies (Зависимости)>app (Приложение).

2. Выберите символ "плюс" (+), чтобы добавить зависимость в разделе Declared Dependencies (Объявленные зависимости). Затем выберите зависимость библиотеки в раскрывающемся меню.

   

3. В появившемся окне "Добавление зависимостей библиотеки" введите имя и версию пакета SDK службы "Речь" для Java: com.microsoft.cognitiveservices.speech:client-sdk:1.40.0. Затем выберите Поиск.

4. Убедитесь, что выбран идентификатор группы com.microsoft.cognitiveservices.speech, и нажмите кнопку ОК.

5. Чтобы закрыть окно Project Structure (Структура проекта) и применить изменения к проекту, нажмите кнопку OК.

Добавление стандартного кода

1. Откройте Main.java из каталога src.

2. Замените содержимое файла следующим кодом.

package quickstart;
import java.util.Dictionary;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

import com.microsoft.cognitiveservices.speech.*;
import com.microsoft.cognitiveservices.speech.intent.*;

public class Program {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        IntentPatternMatchingWithMicrophone();
    }

    public static void IntentPatternMatchingWithMicrophone() throws InterruptedException, ExecutionException {
        SpeechConfig config = SpeechConfig.fromSubscription("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION");
    }
}

Создание конфигурации службы "Речь"

Прежде чем инициализировать IntentRecognizer объект, необходимо создать конфигурацию, которая использует ключ и расположение для ресурса прогнозирования служб искусственного интеллекта Azure.

• Замените "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY" ключ прогнозирования служб ИИ Azure.
• Замените "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION" регион ресурсов служб ИИ Azure.

В этом примере для создания SpeechConfig используется метод FromSubscription(). Полный список доступных методов см. в статье SpeechConfig Class (Класс SpeechConfig).

Инициализация объекта IntentRecognizer

Теперь создайте IntentRecognizer. Вставьте этот код непосредственно под конфигурацией службы "Речь".

try (IntentRecognizer intentRecognizer = new IntentRecognizer(config)) {
    
}

Добавление некоторых намерений

Необходимо связать некоторые шаблоны с помощью IntentRecognizer, вызвав addIntent(). Мы добавим 2 намерения с одним и тем же идентификатором для изменения этажей и другое намерение с отдельным идентификатором для открытия и закрытия дверей. Вставьте этот код в блок try.

intentRecognizer.addIntent("Take me to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
intentRecognizer.addIntent("Go to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
intentRecognizer.addIntent("{action} the door.", "OpenCloseDoor");

Примечание.

Количество сущностей, которые можно объявить, не ограничено, но они будут нестрого соответствовать друг другу. Если добавить фразу, как {action} door, она будет соответствовать любому моменту текста перед словом door. Намерения оцениваются на основе количества их сущностей. Если два шаблона соответствуют, возвращается один шаблон с более определенными сущностями.

Распознавание намерения

В объекте IntentRecognizer необходимо вызвать метод recognizeOnceAsync(). Этот метод запрашивает у службы "Речь" распознавание речи в одной фразе и прекращает распознавание речи после определения фразы. Для удобства мы дождемся завершения возврата.

Вставьте приведенный ниже код под строкой намерений:

System.out.println("Say something...");

IntentRecognitionResult result = intentRecognizer.recognizeOnceAsync().get();

Отображение результатов распознавания (или ошибок)

Когда служба "Речь" возвратит результат распознавания, мы выведем его на печать.

Вставьте код ниже под строкой IntentRecognitionResult result = recognizer.recognizeOnceAsync().get();.

if (result.getReason() == ResultReason.RecognizedSpeech) {
    System.out.println("RECOGNIZED: Text= " + result.getText());
    System.out.println(String.format("%17s", "Intent not recognized."));
}
else if (result.getReason() == ResultReason.RecognizedIntent) {
    System.out.println("RECOGNIZED: Text= " + result.getText());
    System.out.println(String.format("%17s %s", "Intent Id=", result.getIntentId() + "."));
    Dictionary<String, String> entities = result.getEntities();

    if (entities.get("floorName") != null) {
        System.out.println(String.format("%17s %s", "FloorName=", entities.get("floorName")));
    }
    if (entities.get("action") != null) {
        System.out.println(String.format("%17s %s", "Action=", entities.get("action")));
    }
}
else if (result.getReason() == ResultReason.NoMatch) {
    System.out.println("NOMATCH: Speech could not be recognized.");
}
else if (result.getReason() == ResultReason.Canceled) {
    CancellationDetails cancellation = CancellationDetails.fromResult(result);
    System.out.println("CANCELED: Reason=" + cancellation.getReason());

    if (cancellation.getReason() == CancellationReason.Error)
    {
        System.out.println("CANCELED: ErrorCode=" + cancellation.getErrorCode());
        System.out.println("CANCELED: ErrorDetails=" + cancellation.getErrorDetails());
        System.out.println("CANCELED: Did you update the subscription info?");
    }
}

Проверка кода

На этом этапе код должен выглядеть так:

package quickstart;
import java.util.Dictionary;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

import com.microsoft.cognitiveservices.speech.*;
import com.microsoft.cognitiveservices.speech.intent.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        IntentPatternMatchingWithMicrophone();
    }

    public static void IntentPatternMatchingWithMicrophone() throws InterruptedException, ExecutionException {
        SpeechConfig config = SpeechConfig.fromSubscription("YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", "YOUR_SUBSCRIPTION_REGION");

        try (IntentRecognizer intentRecognizer = new IntentRecognizer(config)) {
            intentRecognizer.addIntent("Take me to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
            intentRecognizer.addIntent("Go to floor {floorName}.", "ChangeFloors");
            intentRecognizer.addIntent("{action} the door.", "OpenCloseDoor");

            System.out.println("Say something...");

            IntentRecognitionResult result = intentRecognizer.recognizeOnceAsync().get();
            if (result.getReason() == ResultReason.RecognizedSpeech) {
            System.out.println("RECOGNIZED: Text= " + result.getText());
            System.out.println(String.format("%17s", "Intent not recognized."));
            }
            else if (result.getReason() == ResultReason.RecognizedIntent) {
                System.out.println("RECOGNIZED: Text= " + result.getText());
                System.out.println(String.format("%17s %s", "Intent Id=", result.getIntentId() + "."));
                Dictionary<String, String> entities = result.getEntities();

                if (entities.get("floorName") != null) {
                    System.out.println(String.format("%17s %s", "FloorName=", entities.get("floorName")));
                }
                if (entities.get("action") != null) {
                    System.out.println(String.format("%17s %s", "Action=", entities.get("action")));
                }
            }
            else if (result.getReason() == ResultReason.NoMatch) {
                System.out.println("NOMATCH: Speech could not be recognized.");
            }
            else if (result.getReason() == ResultReason.Canceled) {
                CancellationDetails cancellation = CancellationDetails.fromResult(result);
                System.out.println("CANCELED: Reason=" + cancellation.getReason());

                if (cancellation.getReason() == CancellationReason.Error)
                {
                    System.out.println("CANCELED: ErrorCode=" + cancellation.getErrorCode());
                    System.out.println("CANCELED: ErrorDetails=" + cancellation.getErrorDetails());
                    System.out.println("CANCELED: Did you update the subscription info?");
                }
            }
        }
    }
}

Создание и запуск приложения

Теперь вы готовы создать приложение и протестировать распознавание намерений с помощью службы речи и встроенного сопоставления шаблонов.

Нажмите кнопку выполнения в Eclipse или нажмите клавиши CTRL+F11, а затем просмотрите выходные данные для параметра "Сказать что-то..." подсказывать. Когда она появится, произнесите речевой фрагмент и просмотрите выходные данные.

Например, если вы скажете Take me to floor 7 (Перейти на 7 этаж), результат будет выглядеть следующим образом:

Say something ...
RECOGNIZED: Text= Take me to floor 7.
  Intent Id= ChangeFloors
  FloorName= 7

Следующие шаги

Улучшение сопоставления шаблонов с помощью настраиваемых сущностей.