Поделиться через

Краткое руководство. Преобразование речи в текст с помощью модели Whisper в Azure OpenAI

  • Статья

В этом кратком руководстве объясняется, как использовать модель Whisper Azure OpenAI для преобразования речи в текст. Модель Whisper может транскрибировать речь человека на многочисленных языках, и она также может переводить другие языки на английский.

Ограничение размера файла для модели Whisper составляет 25 МБ. Если вам нужно транскрибировать файл размером более 25 МБ, можно использовать API пакетной транскрибирования службы "Речь" Azure.

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Конечную точку и ключи можно найти в разделе Управление ресурсами. Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с расположением ключей доступа конечной точки и доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Создание запроса и ответа REST API

В оболочке bash выполните следующую команду. Необходимо заменить YourDeploymentName имя развертывания, выбранное при развертывании модели Whisper. Имя развертывания не обязательно совпадает с именем модели. При вводе имени модели возникает ошибка, если вы не выбрали имя развертывания, идентичное имени базовой модели.

curl $AZURE_OPENAI_ENDPOINT/openai/deployments/YourDeploymentName/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \
 -H "api-key: $AZURE_OPENAI_API_KEY" \
 -H "Content-Type: multipart/form-data" \
 -F file="@./wikipediaOcelot.wav"

Первая строка предыдущей команды с примером конечной точки будет выглядеть следующим образом:

curl https://aoai-docs.openai.azure.com/openai/deployments/{YourDeploymentName}/audio/transcriptions?api-version=2024-02-01 \

Вы можете получить примеры аудиофайлов, например wikipediaOcelot.wav, из репозитория пакета SDK службы "Речь" azure AI на сайте GitHub.

Внимание

Для рабочей среды хранение и доступ к учетным данным с помощью безопасного метода, например Azure Key Vault. Дополнительные сведения о безопасности учетных данных см. в разделе "Безопасность служб искусственного интеллекта Azure".

Выходные данные

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Конечную точку и ключи можно найти в разделе Управление ресурсами. Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с расположением ключей доступа конечной точки и доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Для проверки подлинности без пароля необходимо выполнить следующие действия.

  1. @azure/identity Используйте пакет.
  2. Назначьте роль учетной Cognitive Services User записи пользователя. Это можно сделать в портал Azure в разделе управления доступом (IAM)>Добавить назначение ролей.
  3. Войдите с помощью Azure CLI, например az login.

Создание среды Python

Установите клиентную библиотеку OpenAI Python с помощью следующих компонентов:

pip install openai

Создание приложения Python

  1. Создайте файл Python с именем quickstart.py. Затем откройте его в предпочитаемом редакторе или интегрированной среде разработки.

  2. Замените содержимое quickstart.py следующим кодом. Измените код, чтобы добавить имя развертывания:

    import os
    from openai import AzureOpenAI
        
    client = AzureOpenAI(
        api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),  
        api_version="2024-02-01",
        azure_endpoint = os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    )
    
    deployment_id = "YOUR-DEPLOYMENT-NAME-HERE" #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model."
    audio_test_file = "./wikipediaOcelot.wav"
    
    result = client.audio.transcriptions.create(
        file=open(audio_test_file, "rb"),            
        model=deployment_id
    )
    
    print(result)

Запустите приложение с помощью python команды в файле быстрого запуска:

python quickstart.py

Вы можете получить примеры аудиофайлов, например wikipediaOcelot.wav, из репозитория пакета SDK службы "Речь" azure AI на сайте GitHub.

Внимание

Для рабочей среды хранение и доступ к учетным данным с помощью безопасного метода, например Azure Key Vault. Дополнительные сведения о безопасности учетных данных см. в разделе "Безопасность служб искусственного интеллекта Azure".

Выходные данные

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Конечную точку и ключи можно найти в разделе Управление ресурсами. Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с расположением ключей доступа конечной точки и доступа, окружаемых красным цветом.

Создание приложения .NET

  1. Создайте приложение .NET с помощью dotnet new команды:

    dotnet new console -n OpenAIWhisper

  2. Перейдите в каталог нового приложения:

    cd OpenAIWhisper

  3. Установите клиентская Azure.OpenAI библиотека:

    dotnet add package Azure.AI.OpenAI

Проверка подлинности без пароля является более безопасной, чем альтернатива на основе ключей и рекомендуется использовать для подключения к службам Azure. Если вы решили использовать проверку подлинности без пароля, вам потребуется выполнить следующие действия:

  1. Добавьте пакет Azure.Identity.

    dotnet add package Azure.Identity

  2. Назначьте роль учетной Cognitive Services User записи пользователя. Это можно сделать в портал Azure ресурса OpenAI в разделе управления доступом (IAM)>Добавить назначение ролей.

  3. Войдите в Azure с помощью Visual Studio или Azure CLI.az login

Обновление кода приложения

  1. Замените содержимое program.cs следующим кодом и обновите значения заполнителей собственными.

    Примечание.

    Вы можете получить примеры аудиофайлов, например wikipediaOcelot.wav, из репозитория пакета SDK службы "Речь" azure AI на сайте GitHub.

    using Azure;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.Identity; // Required for Passwordless auth

var endpoint = new Uri("YOUR_OPENAI_ENDPOINT");
var credentials = new AzureKeyCredential("YOUR_OPENAI_KEY");
// var credentials = new DefaultAzureCredential(); // Use this line for Passwordless auth
var deploymentName = "whisper"; // Default deployment name, update with your own if necessary
var audioFilePath = "YOUR_AUDIO_FILE_PATH";

var openAIClient = new AzureOpenAIClient(endpoint, credentials);

var audioClient = openAIClient.GetAudioClient(deploymentName);

var result = await audioClient.TranscribeAudioAsync(audioFilePath);

Console.WriteLine("Transcribed text:");
foreach (var item in result.Value.Text)
{
    Console.Write(item);
}

    Внимание

    Для рабочей среды хранение и доступ к учетным данным с помощью безопасного метода, например Azure Key Vault. Дополнительные сведения о безопасности учетных данных см. в разделе "Безопасность служб искусственного интеллекта Azure".

  2. Запустите приложение с помощью dotnet run команды или кнопки запуска в верхней части Visual Studio:

    dotnet run

    Если вы используете пример аудиофайла, в консоли отобразится следующий текст:

    The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, 
Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid 
black spots and streaks on its coat, round ears...

Примеры пакета исходного кода | (npm) |

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Конечную точку и ключи можно найти в разделе Управление ресурсами. Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с расположением ключей доступа конечной точки и доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Для проверки подлинности без пароля необходимо выполнить следующие действия.

  1. @azure/identity Используйте пакет.
  2. Назначьте роль учетной Cognitive Services User записи пользователя. Это можно сделать в портал Azure в разделе управления доступом (IAM)>Добавить назначение ролей.
  3. Войдите с помощью Azure CLI, например az login.

Создание приложения Node

В окне консоли (например, cmd, PowerShell или Bash) создайте новый каталог для приложения и перейдите в него. Затем выполните npm init команду, чтобы создать приложение узла с package.json файлом.

npm init

Установка клиентской библиотеки

Установите клиентские библиотеки с помощью следующих компонентов:

npm install openai @azure/identity

Файл package.json приложения будет обновлен с помощью зависимостей.

Создание примера приложения

  1. Создайте файл с именем Whisper.js и откройте его в предпочтительном редакторе кода. Скопируйте следующий код в файл Whisper.js :

    const { createReadStream } = require("fs");
const { AzureOpenAI } = require("openai");
const { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } = require("@azure/identity");

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const audioFilePath = "<audio file path>";
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] || "<endpoint>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-08-01-preview";
const deploymentName = "whisper";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient() {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

export async function main() {
  console.log("== Transcribe Audio Sample ==");

  const client = getClient();
  const result = await client.audio.transcriptions.create({
    model: "",
    file: createReadStream(audioFilePath),
  });

  console.log(`Transcription: ${result.text}`);
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

  2. Выполните скрипт с помощью следующей команды:

    node Whisper.js

Вы можете получить примеры аудиофайлов, например wikipediaOcelot.wav, из репозитория пакета SDK службы "Речь" azure AI на сайте GitHub.

Внимание

Для рабочей среды хранение и доступ к учетным данным с помощью безопасного метода, например Azure Key Vault. Дополнительные сведения о безопасности учетных данных см. в разделе "Безопасность служб искусственного интеллекта Azure".

Выходные данные

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Примеры пакета исходного кода | (npm) |

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Кроме того, значение можно найти, выбрав Azure OpenAI Studio > Тестовая площадка > Представление кода. Пример конечной точки: https://aoai-docs.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Конечную точку и ключи можно найти в разделе Управление ресурсами. Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с расположением ключей доступа конечной точки и доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Для проверки подлинности без пароля необходимо выполнить следующие действия.

  1. @azure/identity Используйте пакет.
  2. Назначьте роль учетной Cognitive Services User записи пользователя. Это можно сделать в портал Azure в разделе управления доступом (IAM)>Добавить назначение ролей.
  3. Войдите с помощью Azure CLI, например az login.

Создание приложения Node

В окне консоли (например, cmd, PowerShell или Bash) создайте новый каталог для приложения и перейдите в него. Затем выполните npm init команду, чтобы создать приложение узла с package.json файлом.

npm init

Установка клиентской библиотеки

Установите клиентские библиотеки с помощью следующих компонентов:

npm install openai @azure/identity

Файл package.json приложения будет обновлен с помощью зависимостей.

Создание примера приложения

  1. Создайте файл с именем Whisper.ts и откройте его в предпочтительном редакторе кода. Скопируйте следующий код в файл Whisper.ts :

    import { createReadStream } from "fs";
import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";

// You will need to set these environment variables or edit the following values
const audioFilePath = "<audio file path>";
const endpoint = process.env["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] || "<endpoint>";

// Required Azure OpenAI deployment name and API version
const apiVersion = "2024-08-01-preview";
const deploymentName = "whisper";

// keyless authentication    
const credential = new DefaultAzureCredential();
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(credential, scope);

function getClient(): AzureOpenAI {
  return new AzureOpenAI({
    endpoint,
    azureADTokenProvider,
    apiVersion,
    deployment: deploymentName,
  });
}

export async function main() {
  console.log("== Transcribe Audio Sample ==");

  const client = getClient();
  const result = await client.audio.transcriptions.create({
    model: "",
    file: createReadStream(audioFilePath),
  });

  console.log(`Transcription: ${result.text}`);
}

main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

  2. Создайте приложение с помощью следующей команды:

    tsc

  3. Запустите приложение, выполнив следующую команду:

    node Whisper.js

Вы можете получить примеры аудиофайлов, например wikipediaOcelot.wav, из репозитория пакета SDK службы "Речь" azure AI на сайте GitHub.

Внимание

Для рабочей среды хранение и доступ к учетным данным с помощью безопасного метода, например Azure Key Vault. Дополнительные сведения о безопасности учетных данных см. в разделе "Безопасность служб искусственного интеллекта Azure".

Выходные данные

{"text":"The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs."}

Необходимые компоненты

Настройка

Получение ключа и конечной точки

Чтобы успешно выполнить вызов к Azure OpenAI, вам потребуется конечная точка и ключ.

Имя переменной Значение
AZURE_OPENAI_ENDPOINT Конечная точка службы можно найти в разделе "Ключи" и "Конечная точка" при изучении ресурса из портал Azure. Кроме того, можно найти конечную точку на странице "Развертывания " в Azure AI Studio. Пример конечной точки: https://docs-test-001.openai.azure.com/.
AZURE_OPENAI_API_KEY Это значение можно найти в разделе Ключи и конечная точка при просмотре ресурса на портале Azure. Вы можете использовать KEY1 или KEY2.

Перейдите к своему ресурсу на портале Azure. Конечную точку и ключи можно найти в разделе Управление ресурсами. Скопируйте конечную точку и ключ доступа, так как они потребуются для проверки подлинности вызовов API. Вы можете использовать KEY1 или KEY2. Наличие двух ключей позволяет безопасно менять и повторно создавать ключи без прерывания работы службы.

Снимок экрана: пользовательский интерфейс обзора для ресурса Azure OpenAI в портал Azure с расположением ключей доступа конечной точки и доступа, окружаемых красным цветом.

Переменные среды

Создайте и назначьте переменные постоянной среды для ключа и конечной точки.

Внимание

Если вы используете ключ API, сохраните его в другом месте, например в Azure Key Vault. Не включайте ключ API непосредственно в код и никогда не публикуйте его.

Дополнительные сведения о безопасности служб ИИ см. в статье "Проверка подлинности запросов к службам ИИ Azure".

setx AZURE_OPENAI_API_KEY "REPLACE_WITH_YOUR_KEY_VALUE_HERE" 

setx AZURE_OPENAI_ENDPOINT "REPLACE_WITH_YOUR_ENDPOINT_HERE"

Создание приложения PowerShell

Выполните следующую команду. Необходимо заменить YourDeploymentName имя развертывания, выбранное при развертывании модели Whisper. Имя развертывания не обязательно совпадает с именем модели. При вводе имени модели возникает ошибка, если вы не выбрали имя развертывания, идентичное имени базовой модели.

# Azure OpenAI metadata variables
$openai = @{
    api_key     = $Env:AZURE_OPENAI_API_KEY
    api_base    = $Env:AZURE_OPENAI_ENDPOINT # your endpoint should look like the following https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/
    api_version = '2024-02-01' # this may change in the future
    name        = 'YourDeploymentName' #This will correspond to the custom name you chose for your deployment when you deployed a model.
}

# Header for authentication
$headers = [ordered]@{
    'api-key' = $openai.api_key
}

$form = @{ file = get-item -path './wikipediaOcelot.wav' }

# Send a completion call to generate an answer
$url = "$($openai.api_base)/openai/deployments/$($openai.name)/audio/transcriptions?api-version=$($openai.api_version)"

$response = Invoke-RestMethod -Uri $url -Headers $headers -Form $form -Method Post -ContentType 'multipart/form-data'
return $response.text

Вы можете получить примеры аудиофайлов, например wikipediaOcelot.wav, из репозитория пакета SDK службы "Речь" azure AI на сайте GitHub.

Внимание

Для рабочей среды хранение и доступ к учетным данным с помощью безопасного метода, например управление секретами PowerShell с помощью Azure Key Vault. Дополнительные сведения о безопасности учетных данных см. в разделе "Безопасность служб искусственного интеллекта Azure".

Выходные данные

The ocelot, Lepardus paradalis, is a small wild cat native to the southwestern United States, Mexico, and Central and South America. This medium-sized cat is characterized by solid black spots and streaks on its coat, round ears, and white neck and undersides. It weighs between 8 and 15.5 kilograms, 18 and 34 pounds, and reaches 40 to 50 centimeters 16 to 20 inches at the shoulders. It was first described by Carl Linnaeus in 1758. Two subspecies are recognized, L. p. paradalis and L. p. mitis. Typically active during twilight and at night, the ocelot tends to be solitary and territorial. It is efficient at climbing, leaping, and swimming. It preys on small terrestrial mammals such as armadillo, opossum, and lagomorphs.

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить ресурс Azure OpenAI, его можно удалить. Перед удалением ресурса необходимо сначала удалить все развернутые модели.

Следующие шаги