Источник данных — Elasticsearch (предварительная версия)
Настраиваемые параметры Elasticsearch при использовании Azure OpenAI в данных. Этот источник данных поддерживается в версии 2024-02-15-preview
API.
Имя. | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
parameters |
Параметры | Истина | Параметры, используемые при настройке Elasticsearch. |
type |
строка | Истина | Этот параметр должен содержать значение elasticsearch . |
Параметры
Имя (название) | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
endpoint |
строка | Истина | Абсолютный путь конечной точки для используемого ресурса Elasticsearch. |
index_name |
строка | Истина | Имя индекса, используемого в упоминаемом Elasticsearch. |
authentication |
Один из KeyAndKeyIdAuthenticationOptions, EncodedApiKeyAuthenticationOptions | Истина | Метод проверки подлинности, используемый при доступе к определенному источнику данных. |
embedding_dependency |
Один из DeploymentNameVectorizationSource, EndpointVectorizationSource, ModelIdVectorizationSource | False | Зависимость внедрения для поиска векторов. Обязательный, если query_type имеет значение vector . |
fields_mapping |
FieldsMappingOptions | False | Настраиваемое поведение сопоставления полей, используемое при взаимодействии с индексом поиска. |
in_scope |
boolean | False | Следует ли ограничить запросы использованием индексированных данных. По умолчанию — True . |
query_type |
QueryType | False | Тип запроса, используемый с Elasticsearch. Значение по умолчанию: simple . |
role_information |
строка | False | Дайте модели инструкции о том, как он должен вести себя и какой-либо контекст, на который он должен ссылаться при создании ответа. Вы можете описать личность помощника и рассказать о том, как отформатировать ответы. |
strictness |
integer | False | Настроенная строгость фильтрации релевантности поиска. Чем выше строгость, тем выше точность, но более низкий отзыв ответа. По умолчанию — 3 . |
top_n_documents |
integer | False | Настроено первое число документов для функции настроенного запроса. По умолчанию — 5 . |
Параметры проверки подлинности ключа и ключа
Параметры проверки подлинности Azure OpenAI On Your Data при использовании ключа API.
Имя. | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
key |
строка | Истина | Ключ Elasticsearch, используемый для проверки подлинности. |
key_id |
строка | Истина | Идентификатор ключа Elasticsearch, используемый для проверки подлинности. |
type |
строка | Истина | Этот параметр должен содержать значение key_and_key_id . |
Параметры проверки подлинности ключа API в кодировке
Параметры проверки подлинности Azure OpenAI On Your Data при использовании ключа API в кодировке Elasticsearch.
Имя. | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
encoded_api_key |
строка | Истина | Ключ API в кодировке Elasticsearch, используемый для проверки подлинности. |
type |
строка | Истина | Этот параметр должен содержать значение encoded_api_key . |
Источник векторизации имен развертывания
Сведения о источнике векторизации, используемом Azure OpenAI On Your Data при применении векторного поиска. Этот источник векторизации основан на имени развертывания модели внутреннего внедрения в том же ресурсе Azure OpenAI. Этот источник векторизации позволяет использовать векторный поиск без ключа API-ключа Azure OpenAI и без доступа к общедоступной сети Azure OpenAI.
Имя. | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
deployment_name |
строка | Истина | Имя развертывания модели внедрения в одном ресурсе Azure OpenAI. |
type |
строка | Истина | Этот параметр должен содержать значение deployment_name . |
Источник векторизации конечных точек
Сведения о источнике векторизации, используемом Azure OpenAI On Your Data при применении векторного поиска. Этот источник векторизации основан на конечной точке API внедрения Azure OpenAI.
Имя. | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
endpoint |
строка | Истина | Указывает URL-адрес конечной точки ресурса, из которого должны быть получены внедренные модули. Он должен быть в формате https://{YOUR_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings . Параметр запроса версии API не разрешен. |
authentication |
ApiKeyAuthenticationOptions | Истина | Указывает параметры проверки подлинности, используемые при получении внедрения из указанной конечной точки. |
type |
строка | Истина | Этот параметр должен содержать значение endpoint . |
Источник векторизации идентификатора модели
Сведения о источнике векторизации, используемом Azure OpenAI On Your Data при применении векторного поиска. Этот источник векторизации основан на идентификаторе модели Elasticsearch.
Имя. | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
model_id |
строка | Истина | Указывает идентификатор модели, используемый для векторизации. Этот идентификатор модели должен быть определен в Elasticsearch. |
type |
строка | Истина | Этот параметр должен содержать значение model_id . |
Параметры проверки подлинности ключа API
Параметры проверки подлинности Azure OpenAI On Your Data при использовании ключа API.
Имя. | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
key |
строка | Истина | Ключ API, используемый для проверки подлинности. |
type |
строка | Истина | Этот параметр должен содержать значение api_key . |
Параметры сопоставления полей
Необязательные параметры для управления обработкой полей при использовании настроенного ресурса Elasticsearch.
Имя. | Type | Обязательно | Описание |
---|---|---|---|
content_fields |
string[] | False | Имена полей индекса, которые следует рассматривать как содержимое. |
vector_fields |
string[] | False | Имена полей, представляющих векторные данные. |
content_fields_separator |
строка | False | Шаблон разделителя, который должны использовать поля содержимого. По умолчанию — \n . |
filepath_field |
строка | False | Имя поля индекса, используемого в качестве файлового пути. |
title_field |
строка | False | Имя поля индекса, используемого в качестве заголовка. |
url_field |
строка | False | Имя поля индекса, используемого в качестве URL-адреса. |
Тип запроса
Тип запроса извлечения Elasticsearch, который должен выполняться при использовании с Azure OpenAI On Your Data.
Значение перечисления | Description |
---|---|
simple |
Представляет средство синтаксического анализа простых запросов по умолчанию. |
vector |
Представляет векторный поиск по вычисляемых данных. |
Примеры
Необходимые условия:
- Настройте назначения ролей от пользователя к ресурсу Azure OpenAI. Требуемая роль:
Cognitive Services OpenAI User
. - Установите Az CLI и запустите
az login
. - Определите следующие переменные среды:
AzureOpenAIEndpoint
,ChatCompletionsDeploymentName
,SearchEndpoint
,IndexName
,Key
.KeyId
export AzureOpenAIEndpoint=https://example.openai.azure.com/
export ChatCompletionsDeploymentName=turbo
export SearchEndpoint='https://example.eastus.azurecontainer.io'
export IndexName=testindex
export Key='***'
export KeyId='***'
Установите последние пакеты openai
pip , azure-identity
.
import os
from openai import AzureOpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider
endpoint = os.environ.get("AzureOpenAIEndpoint")
deployment = os.environ.get("ChatCompletionsDeploymentName")
index_name = os.environ.get("IndexName")
search_endpoint = os.environ.get("SearchEndpoint")
key = os.environ.get("Key")
key_id = os.environ.get("KeyId")
token_provider = get_bearer_token_provider(
DefaultAzureCredential(), "https://cognitiveservices.azure.com/.default")
client = AzureOpenAI(
azure_endpoint=endpoint,
azure_ad_token_provider=token_provider,
api_version="2024-02-15-preview",
)
completion = client.chat.completions.create(
model=deployment,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Who is DRI?",
},
],
extra_body={
"data_sources": [
{
"type": "elasticsearch",
"parameters": {
"endpoint": search_endpoint,
"index_name": index_name,
"authentication": {
"type": "key_and_key_id",
"key": key,
"key_id": key_id
}
}
}
]
}
)
print(completion.model_dump_json(indent=2))