Справочник по данным мониторинга Azure OpenAI
В этой статье содержатся все справочные сведения о мониторинге для этой службы.
Дополнительные сведения о данных, собираемых для Службы Azure OpenAI, и их использовании см. в разделе "Мониторинг Azure OpenAI ".
Метрики
В этом разделе перечислены все автоматически собранные метрики платформы для этой службы. Эти метрики также являются частью глобального списка всех метрик платформы, поддерживаемых в Azure Monitor.
Сведения о хранении метрик см. в обзоре метрик Azure Monitor.
Поддерживаемые метрики для Microsoft.CognitiveServices/accounts
Ниже приведены наиболее важные метрики, которые мы считаем, что следует отслеживать для Azure OpenAI. Далее в этой статье представлен более длинный список всех доступных метрик служб ИИ Azure, которые содержат дополнительные сведения о метриках в этом кратком списке.
Запросы Azure OpenAI
Активные маркеры
Созданные маркеры завершения
Обработанные часы обучения FineTuned
Обработанные маркеры вывода
Обработанные маркеры запроса
Подготовленное управляемое использование версии 2
Частота сопоставления кэша маркеров запроса
Время отклика
Время между маркерами
Время последнего байта
Нормализованное время до первого байта
Вы также можете отслеживать метрики безопасности контента, используемые другими службами ИИ Azure.
- Заблокированный том
- Обнаруженный вредный том
- Потенциальное число оскорбительных пользователей
- Событие системы безопасности
- Общий объем отправлен для проверки безопасности
Примечание.
Метрика использования, управляемого подготовленными, теперь устарела и больше не рекомендуется. Эта метрика заменена метрикой подготовленного использования версии 2 .
Метрики Cognitive Services содержат категорию Cognitive Services — HTTP-запросы в следующей таблице. Эти метрики являются устаревшими метриками, которые являются общими для всех ресурсов Служб искусственного интеллекта Azure. Корпорация Майкрософт больше не рекомендует использовать эти метрики с Azure OpenAI.
В следующей таблице перечислены метрики, доступные для типа ресурса Microsoft.CognitiveServices/accounts.
- Все столбцы могут не присутствовать в каждой таблице.
- Некоторые столбцы могут находиться за пределами области просмотра страницы. Выберите "Развернуть таблицу ", чтобы просмотреть все доступные столбцы.
Заголовки таблиц
- Категория — группа метрик или классификация.
- Метрика — отображаемое имя метрик, как оно отображается в портал Azure.
- Имя в REST API — имя метрики, указанное в REST API.
- Единица измерения.
- Агрегирование — тип агрегирования по умолчанию. Допустимые значения: среднее (среднее), минимальное (минимальное), максимальное (максимальное), общее (сумма), число.
- Измерения - , доступные для метрики.
- Интервалы интервалов - времени, по которым выборка метрики выполняется. Например, указывает,
PT1Mчто метрика выборка выполняется каждую минуту, каждые 30 минут,PT30MPT1Hкаждый час и т. д. - Экспорт DS— можно ли экспортировать метрики в журналы Azure Monitor с помощью параметров диагностики. Сведения об экспорте метрик см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.
| Категория | Метрика | Имя в REST API | Единица измерения | Агрегат | Измерения | Интервалы времени | Экспорт DS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| События функций | Вхождений компонентов действия Количество раз, когда появляется каждая функция действия. |
ActionFeatureIdOccurrences |
Count | Total (Sum) | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Да |
| Функции для каждого события | Функции действий на событие Среднее количество функций действий на событие. |
ActionFeaturesPerEvent |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Действия | События действий Количество раз, когда появляется каждое действие. |
ActionIdOccurrences |
Count | Total (Sum) | ActionId, , ModeRunId |
PT1M | Да |
| Пространства имен на событие | Пространства имен действий на событие Среднее количество пространств имен действий на событие. |
ActionNamespacesPerEvent |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Действия | Действия на событие Количество действий на событие. |
ActionsPerEvent |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Azure OpenAI — использование | Активные маркеры Общий объем маркеров минус кэшированные маркеры за период времени. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. Используйте эту метрику для понимания использования на основе TPS или TPM для PTUS и сравнения с тестами для целевых TPS или TPM для ваших сценариев. Чтобы разбить запросы API, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и ModelVersion. |
ActiveTokens |
Count | Минимальное, максимальное, среднее, общее (сумма) | Region, , ModelDeploymentNameModelNameModelVersion |
PT1M | Да |
| SpeechServices — использование | Транскрибированные звуковые секунды Количество секунд распознанной аудиозаписи |
AudioSecondsTranscribed |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| SpeechServices — использование | Аудио секунды переведены Количество секунд переведенной аудиозаписи |
AudioSecondsTranslated |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| SpeechServices — использование | Секунды размещения модели аватара Количество секунд. |
AvatarModelHostingSeconds |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Azure OpenAI — HTTP-запросы | Частота сопоставления кэша маркеров запроса Процент маркеров запроса, доступных для управляемого PTU кэша. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | Region, , ModelDeploymentNameModelNameModelVersion |
PT1M | No |
| Azure OpenAI — использование | Использование, управляемое подготовленным Процент использования для управляемого развертывания, вычисленного как (PTUs, использованных или развернутых PTUs) x 100. Если использование больше или равно 100%, вызовы регулируются и возвращаются код ошибки 429. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion и StreamType (потоковая передача и непотоковые запросы). |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | Region, , StreamTypeModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
| Azure OpenAI — использование | Подготовленное управляемое использование версии 2 Процент использования для управляемого развертывания, вычисленного как (PTUs, использованных или развернутых PTUs) x 100. Если использование больше или равно 100%, вызовы регулируются и возвращаются код ошибки 429. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion и StreamType (потоковая передача и непотоковые запросы). |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | Region, , StreamTypeModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
| Azure OpenAI — HTTP-запросы | Запросы Azure OpenAI Количество вызовов, выполненных в API Azure OpenAI за период времени. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed and Pay-as-go. Чтобы разбить запросы API, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode (успешно, clienterrors, ошибки сервера), StreamType (потоковая передача и непотоковые запросы) и операция. |
AzureOpenAIRequests |
Count | Total (Sum) | ApiName, OperationName, RegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersionStatusCode |
PT1M | Да |
| Azure OpenAI — HTTP-запросы | Время отклика Рекомендуемая мера задержки (скорость отклика) для потоковых запросов. Применяется к развертываниям, управляемым PTU и PTU. Вычисляется как время, затраченное на первый ответ после отправки пользователем запроса, как измеряется шлюзом API. Это число увеличивается по мере увеличения размера запроса и (или) уменьшения размера попадания кэша. Для разбивки времени для метрики ответа можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и ModelVersion. Примечание. Эта метрика является приблизительной, так как измеряемая задержка сильно зависит от нескольких факторов, включая одновременные вызовы и общий шаблон рабочей нагрузки. Кроме того, она не учитывает задержку на стороне клиента, которая может существовать между клиентом и конечной точкой API. Обратитесь к собственному журналу для оптимального отслеживания задержки. |
AzureOpenAITimeToResponse |
MilliSeconds | Минимальное, максимальное, среднее | ApiName, OperationName, RegionStreamTypeModelDeploymentNameModelNameModelVersionStatusCode |
PT1M | Да |
| Слоты | Базовая оценка общей награды Базовая оценка общего вознаграждения. |
BaselineEstimatorOverallReward |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Слоты | Базовое вознаграждение слота оценки Базовая оценка вознаграждения по слоту. |
BaselineEstimatorSlotReward |
Count | По средней | SlotId, , SlotIndexModeRunId |
PT1M | Да |
| Слоты | Базовое случайное оценка общей награды Базовое случайное оценка общей награды. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Слоты | Базовое вознаграждение за случайное оценка слота Базовая оценка случайного оценки вознаграждения по слоту. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
Count | По средней | SlotId, , SlotIndexModeRunId |
PT1M | Да |
| Оценки | Базовое число случайных событий Оценка базового числа случайных событий. |
BaselineRandomEventCount |
Count | Total (Sum) | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Оценки | Базовое случайное вознаграждение Оценка базовой случайной награды. |
BaselineRandomReward |
Count | Total (Sum) | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Заблокированные вызовы Число вызовов, превысивших ограничение скорости или квоты. Не используйте службу Azure OpenAI. |
BlockedCalls |
Count | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Да |
| Использование | Число выводов Подсчет выводов службы Frontdoor Carnegie |
CarnegieInferenceCount |
Count | Total (Sum) | Region, , ModalityLanguageCategorySeverityLevel,UseCustomList |
PT1M | Да |
| Использование | Обученные символы (не рекомендуется) Общее количество обученных символов. |
CharactersTrained |
Count | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Переведенные символы (не рекомендуется) Общее количество символов во входящем текстовом запросе. |
CharactersTranslated |
Count | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Ошибки клиента Число вызовов, приведших к ошибке на стороне клиента (код ответа HTTP 4xx). Не используйте службу Azure OpenAI. |
ClientErrors |
Count | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Да |
| Использование | транзакции Компьютерное зрение Количество транзакций службы "Компьютерное зрение" |
ComputerVisionTransactions |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| ContentSafety — использование | Число вызовов для модерации изображений Количество вызовов модерации изображений. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
Count | Total (Sum) | ApiVersion |
PT1M | Да |
| ContentSafety — использование | Число вызовов для модерации текста Количество вызовов модерации текста. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
Count | Total (Sum) | ApiVersion |
PT1M | Да |
| События функций | Вхождения компонентов контекста Количество раз, когда появляется каждая функция контекста. |
ContextFeatureIdOccurrences |
Count | Total (Sum) | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Да |
| Функции для каждого события | Функции контекста для каждого события Количество функций контекста на событие. |
ContextFeaturesPerEvent |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Пространства имен на событие | Пространства имен контекста на событие Количество пространств имен контекста на событие. |
ContextNamespacesPerEvent |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Использование | время обучения Пользовательское визуальное распознавание Время обучения службы "Пользовательское визуальное распознавание" |
CustomVisionTrainingTime |
сек. | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | транзакции Пользовательское визуальное распознавание Количество транзакций прогнозирования службы "Пользовательское визуальное распознавание" |
CustomVisionTransactions |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Входящие данные Размер входящих данных в байтах. Не используйте службу Azure OpenAI. |
DataIn |
Байт | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Выходные данные Размер исходящих данных в байтах. Не используйте службу Azure OpenAI. |
DataOut |
Байт | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Переведенные символы документов Количество символов в запросе на перевод документов. |
DocumentCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Переведенные пользовательские символы документа Количество символов в запросе на перевод пользовательского документа. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Изображения лиц обучены Количество обученных изображений. 1000 обученных изображений по каждой транзакции. |
FaceImagesTrained |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Хранящиеся лица Количество хранимых изображений лиц в расчете на один день. Количество хранимых изображений лиц сообщается ежедневно. |
FacesStored |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Транзакции лиц Количество вызовов API, выполненных в службе распознавания лиц |
FaceTransactions |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| FeatureCardinality | Кратность признаков по действию Кратность признаков на основе действия. |
FeatureCardinality_Action |
Count | По средней | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Да |
| FeatureCardinality | Кратность признаков по контексту Кратность признаков на основе контекста. |
FeatureCardinality_Context |
Count | По средней | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Да |
| FeatureCardinality | Кратность признаков по слоту Кратность признаков на основе слота. |
FeatureCardinality_Slot |
Count | По средней | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Да |
| Azure OpenAI — использование | Обработанные часы обучения FineTuned Количество часов обучения, обработанных в модели OpenAI FineTuned |
FineTunedTrainingHours |
Count | Total (Sum) | ApiName, , ModelDeploymentNameFeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Azure OpenAI — использование | Созданные маркеры завершения Количество маркеров, созданных (выходные данные) из модели OpenAI. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed and Pay-as-go. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName. |
GeneratedTokens |
Count | Total (Sum) | ApiName, , ModelDeploymentNameUsageChannelFeatureNameRegion,ModelVersion |
PT1M | Да |
| Использование | Сохраненные изображения Количество хранимых изображений службы "Пользовательское визуальное распознавание". |
ImagesStored |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Задержка Время задержки в миллисекундах. Не используйте службу Azure OpenAI. |
Latency |
MilliSeconds | По средней | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Да |
| Использование | События, полученные Число изученных событий. |
LearnedEvents |
Count | Total (Sum) | IsMatchBaseline, , ModeRunId |
PT1M | Да |
| Использование | Запросы речи LUIS Число запросов распознавания речи LUIS для распознавания намерений |
LUISSpeechRequests |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Текстовые запросы LUIS Количество текстовых запросов LUIS |
LUISTextRequests |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Соответствующие награды Число соответствующих вознаграждений. |
MatchedRewards |
Count | Total (Sum) | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Использование | Неактивированные события Количество пропущенных событий. |
NonActivatedEvents |
Count | Total (Sum) | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Слоты | Слоты Количество слотов на событие. |
NumberOfSlots |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| SpeechServices — использование | Количество профилей говорящего Число зарегистрированных профилей говорящего. В расчете на один час. |
NumberofSpeakerProfiles |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Наблюдаемые вознаграждения Количество наблюдаемых вознаграждений. |
ObservedRewards |
Count | Total (Sum) | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Использование | Переведенные символы синхронизации документов Число символов в запросе на перевод документов (синхронный). |
OneDocumentCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Слоты | Общая награда онлайн-оценки Общая награда онлайн оценки. |
OnlineEstimatorOverallReward |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Слоты | Награда слота онлайн оценки Онлайн оценка вознаграждения по слоту. |
OnlineEstimatorSlotReward |
Count | По средней | SlotId, , SlotIndexModeRunId |
PT1M | Да |
| Оценки | Количество событий в Сети Оценка количества событий в Интернете. |
OnlineEventCount |
Count | Total (Sum) | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Оценки | Онлайн-вознаграждение Оценка онлайн-вознаграждения. |
OnlineReward |
Count | Total (Sum) | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Использование | Обработанные символы Количество символов, обрабатываемых с помощью Иммерсивного средства чтения. |
ProcessedCharacters |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Обработанные текстовые записи работоспособности Количество обработанных текстовых записей о работоспособности |
ProcessedHealthTextRecords |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Обработанные изображения Количество обработанных изображений |
ProcessedImages |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Обработанные страницы Количество обработанных страниц |
ProcessedPages |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Azure OpenAI — использование | Обработанные маркеры запроса Количество маркеров запроса, обработанных (входных) в модели OpenAI. Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed and Pay-as-go. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName. |
ProcessedPromptTokens |
Count | Total (Sum) | ApiName, , ModelDeploymentNameUsageChannelFeatureNameRegion,ModelVersion |
PT1M | Да |
| Использование | Обработанные текстовые записи Число текстовых записей. |
ProcessedTextRecords |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Текстовые записи QA Количество обработанных текстовых записей |
QuestionAnsweringTextRecords |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| ContentSafety — риски и безопасность | Потенциально оскорбительный подсчет пользователей Число потенциально оскорбительных пользователей, обнаруженных за определенный период времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующему измерению: ModelDeploymentName. |
RAIAbusiveUsersCount |
Count | Total (Sum) | Region, ModelDeploymentName |
PT1M | Да |
| ContentSafety — риски и безопасность | Обнаруженный вредный том Количество вызовов, выполненных в API OpenAI Azure, и обнаружено как вредные (как блок-модель, так и режим аннотации) фильтром содержимого, применяемым в течение определенного периода времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и TextType. |
RAIHarmfulRequests |
Count | Total (Sum) | Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersionApiNameTextTypeCategorySeverity |
PT1M | Да |
| ContentSafety — риски и безопасность | Заблокированный том Количество вызовов, выполненных в API OpenAI Azure и отклоненных фильтром содержимого, примененным в течение определенного периода времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName и TextType. |
RAIRejectedRequests |
Count | Total (Sum) | Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersionApiNameTextTypeCategory |
PT1M | Да |
| ContentSafety — риски и безопасность | Событие системы безопасности Системное событие для мониторинга рисков и безопасности. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующему измерению: EventType. |
RAISystemEvent |
Count | По средней | Region, EventType |
PT1M | Да |
| ContentSafety — риски и безопасность | Общий объем отправлен для проверки безопасности Количество вызовов, выполненных в API OpenAI Azure и обнаруженных фильтром содержимого за определенный период времени. Можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName, ModelName. |
RAITotalRequests |
Count | Total (Sum) | Region, , ModelDeploymentNameModelName, ModelVersionApiName |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Ratelimit Текущий коэффициент лимит ключа ratelimit. Не используйте службу Azure OpenAI. |
Ratelimit |
Count | Total (Sum) | Region, RatelimitKey |
PT1M | Да |
| Rewards | Средняя награда за событие Средняя награда за событие. |
Reward |
Count | По средней | BaselineAction, , ChosenActionIdNonDefaultRewardMatchesBaselineMode,RunId |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Ошибки сервера Число вызовов, приведших к внутренней ошибке сервера (код ответа HTTP 5xx). Не используйте службу Azure OpenAI. |
ServerErrors |
Count | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Да |
| События функций | Вхождения компонентов слота Количество раз, когда появляется каждая функция слота. |
SlotFeatureIdOccurrences |
Count | Total (Sum) | FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | Да |
| Функции для каждого события | Функции слота на событие Среднее количество функций слота на событие. |
SlotFeaturesPerEvent |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Слоты | Вхождения слотов Количество раз, когда появляется каждый слот. |
SlotIdOccurrences |
Count | Total (Sum) | SlotId, , SlotIndexModeRunId |
PT1M | Да |
| Пространства имен на событие | Пространства имен слотов на событие Среднее количество пространств имен слотов на событие. |
SlotNamespacesPerEvent |
Count | По средней | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Rewards | Награда слота Вознаграждение за слот. |
SlotReward |
Count | По средней | BaselineActionId, ChosenActionId, MatchesBaselineNonDefaultRewardSlotIdSlotIndexModeRunId |
PT1M | Да |
| SpeechServices — использование | Транзакции распознавания говорящего Количество транзакций распознавания говорящего |
SpeakerRecognitionTransactions |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| SpeechServices — использование | Часы размещения модели речи Количество часов размещения модели речи |
SpeechModelHostingHours |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Длительность сеанса речи (не рекомендуется) Общая длительность речи в секундах. |
SpeechSessionDuration |
сек. | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Успешные вызовы Число успешных вызовов. Не используйте службу Azure OpenAI. |
SuccessfulCalls |
Count | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — SLI | Доступность Процент доступности со следующим вычислением: (Общее число вызовов — ошибки сервера)/Всего вызовов. Ошибки сервера включают все HTTP-ответы >=500. Не используйте службу Azure OpenAI. |
SuccessRate |
Процент | Минимальное, максимальное, среднее | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | No |
| SpeechServices — использование | Синтезированные символы Число символов. |
SynthesizedCharacters |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Переведенные текстовые символы Количество символов во входящем текстовом запросе на перевод. |
TextCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Переведенные пользовательские символы текста Количество символов во входящем запросе на перевод пользовательского текста. |
TextCustomCharactersTranslated |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Обученные текстовые символы Количество символов, обученных с помощью перевода текста. |
TextTrainedCharacters |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| Azure OpenAI — использование | Обработанные маркеры вывода Количество маркеров вывода, обработанных в модели OpenAI. Вычисляется как маркеры запроса (входные данные) и созданные маркеры (выходные данные). Применяется к развертываниям PTU, PTU-Managed and Pay-as-go. Чтобы разбить эту метрику, можно добавить фильтр или применить разделение по следующим измерениям: ModelDeploymentName и ModelName. |
TokenTransaction |
Count | Total (Sum) | ApiName, , ModelDeploymentNameUsageChannelFeatureNameRegion,ModelVersion |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Всего вызовов Общее число вызовов. Не используйте службу Azure OpenAI. |
TotalCalls |
Count | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Всего ошибок Общее число вызовов, вернувших сообщение об ошибке (код ответа HTTP 4xx или 5xx). Не используйте службу Azure OpenAI. |
TotalErrors |
Count | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegionRatelimitKey |
PT1M | Да |
| Использование | Всего событий Количество событий. |
TotalEvents |
Count | Total (Sum) | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Cognitive Services — HTTP-запросы | Всего вызовов токенов Общее число вызовов токенов. |
TotalTokenCalls |
Count | Total (Sum) | ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | Да |
| Использование | Всего транзакций (не рекомендуется) Общее число транзакций. |
TotalTransactions |
Count | Total (Sum) | <none> | PT1M | Да |
| Оценки | Число событий базовой конфигурации пользователей Оценка количества определяемых пользователем базовых событий. |
UserBaselineEventCount |
Count | Total (Sum) | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| Оценки | Награда за базовые показатели пользователей Оценка определяемой пользователем базовой награды. |
UserBaselineReward |
Count | Total (Sum) | Mode, RunId |
PT1M | Да |
| SpeechServices — использование | Синтезированные видео секунды Количество синтезированных секунд |
VideoSecondsSynthesized |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| SpeechServices — использование | Часы размещения голосовой модели Количество часов. |
VoiceModelHostingHours |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
| SpeechServices — использование | Минут обучения модели голосовой связи Количество минут. |
VoiceModelTrainingMinutes |
Count | Total (Sum) | ApiName, , FeatureNameUsageChannelRegion |
PT1M | Да |
Измерения метрик
Дополнительные сведения о измерениях метрик см. в разделе "Многомерные метрики".
Эта служба имеет следующие измерения, связанные с ее метриками.
- ApiName
- Имя компонента
- ModelDeploymentName
- НазваниеМодели
- ModelVersion
- OperationName
- Область/регион
- StatusCode
- StreamType
- UsageChannel
Журналы ресурсов
В этом разделе перечислены типы журналов ресурсов, которые можно собирать для этой службы. Раздел извлекает из списка всех типов категорий журналов ресурсов, поддерживаемых в Azure Monitor.
Поддерживаемые журналы ресурсов для Microsoft.CognitiveServices/accounts
| Категория | Отображаемое имя категории | Таблица журналов | Поддерживает базовый план журнала | Поддерживает преобразование времени приема | Примеры запросов | Затраты на экспорт |
|---|---|---|---|---|---|---|
Audit |
Журналы аудита | AzureDiagnostics Журналы из нескольких ресурсов Azure. |
No | No | No | |
RequestResponse |
Журналы запросов и ответов | AzureDiagnostics Журналы из нескольких ресурсов Azure. |
No | No | No | |
Trace |
Журналы трассировки | AzureDiagnostics Журналы из нескольких ресурсов Azure. |
No | No | No |
Таблицы журналов Azure Monitor
В этом разделе перечислены таблицы журналов Azure Monitor, относящиеся к этой службе, которые доступны для запроса Log Analytics с помощью запросов Kusto. Таблицы содержат данные журнала ресурсов и, возможно, больше в зависимости от собираемых и перенаправленных к ним данных.
Azure OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts
Журнал действий
В связанной таблице перечислены операции, которые можно записать в журнале действий для этой службы. Эти операции представляют собой подмножество всех возможных операций поставщика ресурсов в журнале действий.
Дополнительные сведения о схеме записей журнала действий см . в схеме журнала действий.
Связанный контент
- Описание мониторинга Azure OpenAI см. в статье "Мониторинг Azure OpenAI ".
- Дополнительные сведения о мониторинге ресурсов Azure см. в статье "Мониторинг ресурсов Azure" с помощью Azure Monitor .