Предварительно созданная сущность number для приложения LUIS

Внимание

LUIS будет прекращена 1 октября 2025 г. и с 1 апреля 2023 г. вы не сможете создать новые ресурсы LUIS. Мы рекомендуем перенести приложения LUIS в понимание общения, чтобы воспользоваться продолжением поддержки продуктов и многоязычными возможностями.

Существует множество способов использования числовых значений для подсчета, выражения и описания фрагментов информации. В этой статье рассматриваются только некоторые возможные примеры. Служба LUIS интерпретирует вариации в фразах пользователя и возвращает согласованные числовые значения. Так как эта сущность уже обучена, добавлять в назначение приложения примеры фраз, содержащие сущность number, не нужно.

Типы сущности number

Управление сущностью number выполняется из репозитория GitHub Recognizers-text.

Примеры разрешения сущности number

Фраза	Объект	Разрешение
one thousand times	"one thousand"	"1000"
1,000 people	"1,000"	"1000"
1/2 cup	"1 / 2"	"0.5"
one half the amount	"one half"	"0.5"
one hundred fifty orders	"one hundred fifty"	"150"
one hundred and fifty books	"one hundred and fifty"	"150"
a grade of one point five	"one point five"	"1.5"
buy two dozen eggs	"two dozen"	"24"

Служба LUIS включает распознанное значение сущности builtin.number в поле resolution возвращаемого ответа в формате JSON.

Разрешение для предварительно созданной сущности number

По запросу возвращаются следующие объекты сущности:

order two dozen eggs

V3 ответ

Следующий JSON имеет параметр verbose, установленный на false:

"entities": {
    "number": [
        24
    ]
}

Подробный ответ V3

Следующий JSON имеет параметр verbose, установленный на true:

"entities": {
    "number": [
        24
    ],
    "$instance": {
        "number": [
            {
                "type": "builtin.number",
                "text": "two dozen",
                "startIndex": 6,
                "length": 9,
                "modelTypeId": 2,
                "modelType": "Prebuilt Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

V2 ответ

В следующем примере показан ответ LUIS в формате JSON, который содержит расшифровку высказывания "two dozen" (две дюжины) в значение 24.

"entities": [
  {
    "entity": "two dozen",
    "type": "builtin.number",
    "startIndex": 6,
    "endIndex": 14,
    "resolution": {
      "subtype": "integer",
      "value": "24"
    }
  }
]

Следующие шаги

Узнайте больше о сущностях currency, ordinal и percentage.