Настройка контейнеров Docker Интеллектуальной службы распознавания речи
Внимание
LUIS будет прекращена 1 октября 2025 г. и с 1 апреля 2023 г. вы не сможете создать новые ресурсы LUIS. Мы рекомендуем перенести приложения LUIS в понимание общения, чтобы воспользоваться продолжением поддержки продуктов и многоязычными возможностями.
Среда выполнения контейнера Интеллектуальной службы распознавания речи (LUIS) настраивается с помощью аргументов команды docker run. LUIS поддерживает несколько обязательных и несколько необязательных параметров. Доступны несколько примеров этой команды. Для конкретного контейнера настраиваются входные параметры подключения и параметры выставления счетов.
Параметры конфигурации
К контейнеру применяются следующие параметры конфигурации.
| Обязательное поле | Параметр | Purpose |
|---|---|---|
| Да | ApiKey | Используется для отслеживания данных для выставлении счетов. |
| No | ApplicationInsights | Позволяет добавить в контейнер поддержку телеметрии Azure Application Insights. |
| Да | Выставление счетов | Задает URI конечной точки для ресурса службы в Azure. |
| Да | Лицензионное соглашение | Указывает, что вы приняли условия лицензии для контейнера. |
| No | Fluentd | Записывает данные в журнал и (необязательно) передает метрики на сервер Fluentd. |
| No | прокси-серверу HTTP | Настраивает прокси-сервер HTTP для исходящих запросов. |
| No | Ведение журнала | Обеспечивает поддержку ведения журнала ASP.NET Core для вашего контейнера. |
| Да | Подключения | Читает и записывает данные с главного компьютера в контейнер и обратно. |
Внимание
Параметры ApiKey, Billing и Eula используются совместно, и для всех трех параметров необходимо указать допустимые значения. В противном случае контейнер не запустится. Дополнительные сведения об использовании этих параметров конфигурации для создания экземпляра контейнера см. в разделе Выставление счетов.
Параметр ApiKey
Параметр ApiKey определяет ключ ресурса Azure, который используется для отслеживания данных для выставления счетов для контейнера. Необходимо указать значение apiKey, а значение должно быть допустимым ключом для ресурса служб искусственного интеллекта Azure, указанного Billing для параметра конфигурации.
Этот параметр можно найти в следующих местах.
- портал Azure: Управление ресурсами служб искусственного интеллекта Azure в разделе "Ключи"
- Портал LUIS: страница Параметры конечной точки и ключей.
Не используйте начальный ключ или ключ разработки.
Параметр ApplicationInsights.
Параметр ApplicationInsights позволяет добавить в контейнер поддержку телеметрии Azure Application Insights. Служба Application Insights обеспечивает детализированный мониторинг контейнера. Вы можете легко отслеживать доступность, производительность и использование своего контейнера. Вы также можете быстро идентифицировать и диагностировать ошибки в контейнере.
В следующей таблице описаны параметры конфигурации, поддерживаемые в разделе ApplicationInsights.
| Обязательное поле | Имя. | Тип данных | Description |
|---|---|---|---|
| Нет | InstrumentationKey |
Строка | Ключ инструментирования экземпляра Application Insights, которому отправляются данные телеметрии для контейнера. Дополнительные сведения см. в статье Application Insights для ASP.NET Core. Пример: InstrumentationKey=123456789 |
Настройка выставления счетов
Этот Billing параметр задает URI конечной точки ресурса служб ИИ Azure в Azure, используемого для измерения сведений о выставлении счетов для контейнера. Необходимо указать значение для этого параметра конфигурации, а значение должно быть допустимым универсальным кодом ресурса конечных точек для ресурса служб искусственного интеллекта Azure в Azure. Отчеты об использовании контейнера примерно каждые 10—15 минут.
Этот параметр можно найти в следующих местах.
- портал Azure: Общие сведения о службах ИИ Azure, помеченные
Endpoint - Портал LUIS: на странице Параметры конечной точки и ключей в составе URI конечной точки.
| Обязательное поле | Имя. | Тип данных | Description |
|---|---|---|---|
| Да | Billing |
строка | URI конечной точки биллинга. Дополнительные сведения о получении URI выставления счетов см. в разделе Сбор обязательных параметров. Дополнительные сведения и полный список региональных конечных точек см. в разделе "Пользовательские имена поддомена" для служб ИИ Azure. |
Параметр Eula
Параметр Eula указывает, что вы приняли условия лицензии для контейнера. Для этого параметра конфигурации необходимо указать значение accept.
| Обязательное поле | Имя. | Тип данных | Description |
|---|---|---|---|
| Да | Eula |
Строка | Принятие условий лицензионного соглашения Пример: Eula=accept |
Контейнеры служб искусственного интеллекта Azure лицензируются в соответствии с вашим соглашением , определяющим использование Azure. Если вы не заключали соглашение, регламентирующее использование Azure, вы подтверждаете, что ваше соглашение об использовании Azure является соглашением Microsoft Online Subscription, которое содержит условия использования веб-служб. Что касается предварительных версий, вы также соглашаетесь с Дополнительными условиями использования предварительных версий Microsoft Azure. Факт использования вами контейнера подтверждает ваше согласие с этими условиями.
Параметры Fluentd
Fluentd — это сборщик данных с открытым кодом для унифицированного ведения журнала. Параметры Fluentd управляют подключением контейнера к серверу Fluentd. В состав контейнера входит поставщик ведения журнала Fluentd, который позволяет контейнеру записывать данные журналов и (необязательно) данные метрик на сервер Fluentd.
В следующей таблице описаны параметры конфигурации, поддерживаемые в разделе Fluentd.
| Имя. | Тип данных | Description |
|---|---|---|
Host |
Строка | IP-адрес или имя узла DNS сервера Fluentd. |
Port |
Целое | Порт сервера Fluentd. Значение по умолчанию — 24224. |
HeartbeatMs |
Целое | Интервал пульса в миллисекундах. Если до окончания этого интервала не отправлялся никакой трафик событий, пульс отправляется на сервер Fluentd. Значение по умолчанию — 60 000 миллисекунд (1 минута). |
SendBufferSize |
Целое | Место в сетевом буфере (в байтах), выделенное для операций отправки. Значение по умолчанию — 32768 байт (32 килобайта). |
TlsConnectionEstablishmentTimeoutMs |
Целое | Время ожидания (в миллисекундах) до установки соединения по протоколу SSL/TLS с сервером Fluentd. Значение по умолчанию — 10 000 миллисекунд (10 секунд). Если для параметра UseTLS задано значение false, то это значение игнорируется. |
UseTLS |
Логический | Указывает, должен ли контейнер использовать протокол SSL/TLS для связи с сервером Fluentd. По умолчанию используется значение false. |
Параметры учетных данных прокси-сервера HTTP
Чтобы настроить прокси-сервер HTTP для исходящих запросов, используйте следующие два аргумента.
| Имя. | Тип данных | Description |
|---|---|---|
| HTTP_PROXY | строка | Используемый прокси-сервер, например http://proxy:8888.<proxy-url> |
| HTTP_PROXY_CREDS | строка | Любые учетные данные, необходимые для выполнения аутентификации на прокси-сервере, например username:password. Это значение должно быть в нижнем регистре. |
<proxy-user> |
строка | Пользователь прокси-сервера. |
<proxy-password> |
строка | Пароль, связанный с параметром <proxy-user> прокси-сервера. |
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
HTTP_PROXY=<proxy-url> \
HTTP_PROXY_CREDS=<proxy-user>:<proxy-password> \
Параметры ведения журнала
Параметры Logging управляют поддержкой ведения журнала ASP.NET Core для контейнера. Вы можете использовать для контейнера те же параметры конфигурации и значения, что и для приложения ASP.NET Core.
Контейнер поддерживает указанных ниже поставщиков ведения журналов.
| Provider | Характер использования |
|---|---|
| Консоль | Поставщик ведения журнала Console для ASP.NET Core. Для этого поставщика ведения журнала поддерживаются все параметры конфигурации ASP.NET Core и значения по умолчанию. |
| Debug | Поставщик ведения журнала Debug для ASP.NET Core. Для этого поставщика ведения журнала поддерживаются все параметры конфигурации ASP.NET Core и значения по умолчанию. |
| Диск | Поставщик ведения журнала JSON. Поставщик ведения журнала записывает данные журнала в выходное подключение. |
В этой команде для контейнера хранятся сведения о ведении журнала в формате JSON для выходного подключения:
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
--mount type=bind,src=/home/azureuser/output,target=/output \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Disk:Format=json \
Mounts:Output=/output
Во время выполнения контейнера в этой команде для контейнера отображается отладочная информация с префиксом dbug:
docker run --rm -it -p 5000:5000 \
--memory 2g --cpus 1 \
<registry-location>/<image-name> \
Eula=accept \
Billing=<endpoint> \
ApiKey=<api-key> \
Logging:Console:LogLevel:Default=Debug
Ведение журнала диска
Поставщик ведения журнала Disk поддерживает перечисленные ниже параметры конфигурации:
| Имя. | Тип данных | Description |
|---|---|---|
Format |
Строка | Выходной формат файлов журналов. Примечание. Чтобы включить поставщика ведения журнала, для этого параметра необходимо задать значение json. Если это значение задано без указания выходного подключения, при создании экземпляра контейнера возникает ошибка. |
MaxFileSize |
Целое | Максимальный размер файла журнала в мегабайтах (МБ). Когда размер текущего файла журнала достигает этого значения или превышает его, поставщик ведения журнала создает файл журнала. Если задано значение –1, то размер файла журнала ограничивается только максимальным размером файла (если он задан) для выходного подключения. Значение по умолчанию равно 1. |
Дополнительные сведения о настройке поддержки ведения журналов для ASP.NET Core см. в разделе Настройка файла параметров.
Параметры подключения
Используйте подключения привязок для чтения данных из контейнера и записи в него. Вы можете указать входное или выходное подключение, указав параметр --mount в команде docker run.
Контейнер LUIS не использует входные или выходные подключения для хранения учебных данных или данных службы.
Точный синтаксис расположения подключения к узлу зависит от операционной системы узла. Кроме того,расположение подключения на главном компьютере может оказаться недоступным из-за конфликта между разрешениями для учетной записи службы Docker и расположения подключения к узлу.
В следующей таблице описаны поддерживаемые параметры.
| Обязательное поле | Имя. | Тип данных | Description |
|---|---|---|---|
| Да | Input |
Строка | Цель входного подключения. Значение по умолчанию — /input. Это расположение файлов из пакета LUIS. Пример: --mount type=bind,src=c:\input,target=/input |
| Нет | Output |
Строка | Цель выходного подключения. Значение по умолчанию — /output. Это расположение файлов журналов. Сюда относятся журналы запросов LUIS и журналы контейнера. Пример: --mount type=bind,src=c:\output,target=/output |
Примеры команд docker run
В следующих примерах параметры конфигурации иллюстрируют процесс написания и использования команд docker run. После запуска контейнер продолжает работу, пока вы его не остановите.
- В данных примерах используется каталог с диска
C:, чтобы избежать конфликтов разрешений в Windows. Если вам нужен конкретный каталог для входных данных, может потребоваться предоставить соответствующие разрешения службе Docker. - Не изменяйте порядок аргументов, если вы не являетесь уверенным пользователем контейнеров Docker.
- Если используется другая операционная система, выберите для нее правильную консоль/терминал, синтаксис папок для подключений и символы продолжения строки. В примерах предполагается наличие консоли Windows с символом продолжения строки
^. Так как контейнер является операционной системой Linux, целевое подключение использует синтаксис папки в формате Linux.
Замените строку {имя_аргумента} собственными значениями.
| Заполнитель | Значение | Формат или пример |
|---|---|---|
| {API_KEY} | Ключ конечной точки ресурса LUIS на странице "Ключи" LUIS портала Azure. |
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx |
| {ENDPOINT_URI} | Значение конечной точки биллинга доступно на странице "Обзор" LUIS портала Azure. |
См. раздел Сбор обязательных параметров с наглядными примерами. |
Примечание.
Новые ресурсы, созданные после 1 июля 2019 г., будут использовать пользовательские имена поддоменов. Дополнительные сведения и полный список региональных конечных точек см. в разделе "Пользовательские имена поддомена" для служб ИИ Azure.
Внимание
Для запуска контейнера необходимо указать параметры Eula, Billing и ApiKey. В противном случае контейнер не запустится. Дополнительные сведения см. в разделе о выставлении счетов.
Значение ApiKey — это Ключ, который можно получить на странице "Параметры конечной точки и ключей" на портале LUIS или на странице ключей ресурса Azure AI services на портале Azure.
Простой пример
В следующем примере указано минимальное число аргументов, с которым можно запустить контейнер.
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 4g --cpus 2 ^
--mount type=bind,src=c:\input,target=/input ^
--mount type=bind,src=c:\output,target=/output ^
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest ^
Eula=accept ^
Billing={ENDPOINT_URL} ^
ApiKey={API_KEY}
Пример ApplicationInsights
В следующем примере задается аргумент ApplicationInsights для отправки данных телеметрии в Application Insights во время выполнения контейнера:
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 6g --cpus 2 ^
--mount type=bind,src=c:\input,target=/input ^
--mount type=bind,src=c:\output,target=/output ^
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest ^
Eula=accept ^
Billing={ENDPOINT_URL} ^
ApiKey={API_KEY} ^
InstrumentationKey={INSTRUMENTATION_KEY}
Пример ведения журнала
Следующая команда задает уровень ведения журнала Logging:Console:LogLevel, чтобы настроить уровень ведения журнала Information.
docker run --rm -it -p 5000:5000 --memory 6g --cpus 2 ^
--mount type=bind,src=c:\input,target=/input ^
--mount type=bind,src=c:\output,target=/output ^
mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/luis:latest ^
Eula=accept ^
Billing={ENDPOINT_URL} ^
ApiKey={API_KEY} ^
Logging:Console:LogLevel:Default=Information
Следующие шаги
- Изучите статью об установке и запуске контейнеров.
- Ознакомьтесь со статьей об устранение неполадок, чтобы устранить проблемы, связанные с функциональностью LUIS.
- Использование дополнительных контейнеров ИИ Azure