Часто задаваемые вопросы о распознавании разговорной речи
Используйте эту статью, чтобы быстро получить ответы на часто задаваемые вопросы о распознавании разговорной речи
Как создать проект?
Ознакомьтесь с кратким руководством по быстрому созданию первого проекта или статьей с подробными инструкциями.
Могу ли я совместно использовать более одного проекта распознавания устной речи?
Да, используя рабочий процесс оркестрации. Дополнительную информацию см. в документации по рабочему процессу оркестрации.
В чем разница между LUIS и распознаванием устной речи?
Распознавание речи в беседах — это новое поколение Распознавания речи (LUIS).
Всегда ли обучение занимает много времени?
Для проектов распознавания разговорной речи характерно длительное время обучения. В зависимости от количества примеров, время обучения может составлять от 5 минут до 1 часа или дольше.
Как использовать компоненты сущности?
См. статью о компонентах сущности.
Какие языки поддерживаются в этой функции?
См. статью о поддержке языков.
Как получить более точные результаты для моего проекта?
Ознакомьтесь с рекомендациями по повышению точности.
Как получать прогнозы на разных языках?
При обучении и развертывании проекта распознавания разговорной речи на любом языке можно сразу же попробовать запросы на нескольких языках. Вы можете получить различные результаты для разных языков. Чтобы повысить точность любого языка, добавьте в проект речевые фрагменты на этом языке, чтобы лучше ознакомить обучаемую модель с его синтаксисом.
Сколько намерений, сущностей, речевых фрагментов можно добавить в проект?
См. сведения в статье об ограничениях службы.
Можно ли пометить одно слово как две разные сущности?
В отличие от Распознавания речи, один и тот же текст нельзя помечать как две разные сущности. Выученные компоненты в разных сущностях являются взаимоисключающими, и для каждого набора символов прогнозируется только один выученный диапазон.
Можно ли импортировать JSON-файл Распознавания речи в службу распознавания разговорной речи?
Да, вы можете импортировать любой JSON-файл приложения из последней версии Распознавания речи.
Можно ли импортировать файл .LU
Распознавания речи в службу распознавания разговорной речи?
Нет, служба поддерживает только формат JSON. Вы можете открыть Распознавание речи, импортировать файл .LU
и экспортировать его в виде JSON-файла.
Можно ли использовать распознавание устной речи с пользовательскими ответами на вопросы?
Да, вы можете использовать рабочий процесс оркестрации для согласования различных проектов распознавания устной речи и ответов на вопросы. Начните с создания проектов рабочих процессов оркестровки, а затем подключите свои проекты распознавания устной речи и пользовательских ответов на вопросы. Чтобы выполнить это действие, убедитесь, что проекты находятся в одном ресурсе Языка.
Как мне обрабатывать речевые фрагменты, выходящие за пределы области или предметной области, которые не имеют отношения к моим намерениям?
Добавьте все речевые фрагменты, выходящие за пределы области, в намерение none.
Как управлять намерением none?
Вы можете управлять пороговым значением намерения из пользовательского интерфейса с помощью параметров проекта, изменив пороговое значение намерения. Значения могут находиться в диапазоне от 0,0 до 1,0. Кроме того, вы можете изменить это пороговое значение с помощью API, изменив значение confidenceThreshold в объекте параметров. Узнайте больше о намерении none.
Есть ли поддержка пакета SDK?
Да, только для прогнозов, а примеры доступны для Python и C#. В настоящее время поддержка разработки для пакета SDK отсутствует.
Какие есть режимы обучения?
Режим обучения | Description | Доступность языка | Цены |
---|---|---|---|
Стандартное обучение | Более быстрое обучение для ускорения итерации модели. | Возможно обучение только проектов на английском языке. | Включено в ценовую категорию. |
Расширенное обучение | Более медленное обучение с использованием точно настроенных моделей преобразователя нейронной сети. | Возможно обучение многоязычных проектов. | Может взиматься дополнительная плата. |
Узнайте больше об обучении моделей.
Есть ли API для этой функции?
Да, все API доступны.