Модель карты медицинского страхования аналитики документов

Это содержимое относится к: версии 4.0 Предыдущие версии:версия 3.1 (GA) версии 3.0 | (GA)::: moniker-end

Модель карты медицинского страхования аналитики документов объединяет мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) с моделями глубокого обучения для анализа и извлечения ключевых сведений из карт медицинского страхования США. Карточка медицинского страхования является ключевым документом для обработки ухода. Он может быть цифрово проанализирован для подключения пациентов, информации о финансовом охвате, безналичных платежей и обработке страховых претензий. Модель карты медицинского страхования анализирует изображения медицинских карт; извлекает ключевые сведения, такие как страховщик, член, рецепт и номер группы; и возвращает структурированное представление JSON. Карточки медицинского страхования можно представить в различных форматах и качествах, включая изображения, захваченные телефоном, сканированные документы и цифровые PDF-файлы.

Образец карточки медицинского страхования, обработанной с помощью Document Intelligence Studio

Варианты разработки

Аналитика документов версии 4.0: 2024-11-30 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:

Функция	Ресурсы	Model ID
Модель карты медицинского страхования	• Аналитика документов• REST API • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для JavaScript	prebuilt-healthInsuranceCard.us

Требования к входным данным

Поддерживаемые форматы файлов:

Модель	PDF	Изображение: JPEG/JPG, , BMPPNGTIFFHEIF	Microsoft Office: Word (), Excel (XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML
Читать	✔	✔	✔
Макет	✔	✔	✔
Документ общего назначения	✔	✔
Готовое	✔	✔
Настраиваемая функция извлечения	✔	✔
Настраиваемая классификация	✔	✔	✔

• Для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или скан-копию документа высокого качества.

• Для PDF и TIFF можно обрабатывать до 2000 страниц (с подпиской на бесплатный уровень только первые две страницы обрабатываются).

• Размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и 4 МБ для бесплатного уровня (F0).

• Размеры изображения должны составлять от 50 пикселей до 50 пикселей и 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.

• Если PDF-файлы заблокированы паролем, перед отправкой необходимо снять блокировку.

• Минимальная высота извлекаемого текста составляет 12 пикселей для изображения размером 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует тексту 8 точки в 150 точек на дюйм (DPI).

• Для обучения пользовательской модели максимальный объем обучающих данных составляет 500 страниц для пользовательской модели шаблона и 50 000 страниц для пользовательской нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели извлечения общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и 1 ГБ для нейронной модели.

  • Для обучения пользовательской модели классификации общий размер обучающих данных составляет 1 ГБ не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет 2 ГБ с не более чем 10 000 страниц.

Попробуйте использовать Document Intelligence Studio

Узнайте, как данные извлекаются из карт медицинского страхования с помощью Document Intelligence Studio. Вам потребуются следующие ресурсы:

• Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.

• Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.

Примечание.

Document Intelligence Studio доступна с api версии 3.0.

1. На домашней странице Document Intelligence Studio выберите карточки медицинского страхования.

2. Вы можете проанализировать пример документа страховой карты или нажать ➕ кнопку "Добавить ", чтобы отправить собственный пример.

3. Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:

   

   Попробуйте Использовать Document Intelligence Studio.

Поддерживаемые языки и языковые стандарты

Полный список поддерживаемых языков см . на странице поддержки языка предварительно созданной модели.

Извлечение полей

Поддерживаемые поля извлечения документов см . на странице схемы модели карты медицинского страхования в нашем примере репозитория GitHub.

Руководство по миграции и REST API версии 3.1

• Следуйте руководству по миграции с помощью аналитики документов версии 3.1, чтобы узнать, как использовать версию 3.1 в приложениях и рабочих процессах.

• Ознакомьтесь с нашим REST API , чтобы узнать больше о версии 3.1 и новых возможностях.

Следующие шаги

• Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.

• Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.