Модель кредитной карты аналитики документов
Это содержимое относится к:
версии 4.0
Модель кредитной и дебетовой карты аналитики документов использует мощные возможности оптического распознавания символов (OCR) для анализа и извлечения ключевых полей из кредитных и дебетовых карт. Кредитные карты и дебетовые карты могут иметь различные форматы и качество, включая изображения, захваченные телефоном, сканированные документы и цифровые PDF-файлы. API анализирует текст документа; извлекает ключевые сведения, такие как номер карты, выдача банка и дата окончания срока действия; и возвращает структурированное представление данных JSON. В настоящее время модель поддерживает форматы документов на английском языке.
Автоматическая обработка карточек
Автоматическая обработка кредитной и дебетовой карты — это процесс извлечения ключевых полей из банковских карт. Исторически процесс анализа банковских карт достигается вручную и, следовательно, очень много времени. Точное извлечение ключевых данных с банковских карт обычно является первым и одним из наиболее важных шагов в процессе автоматизации контрактов.
Варианты разработки
Аналитика документов версии 4.0: 2024-11-30 (GA) поддерживает следующие средства, приложения и библиотеки:
| Функция | Ресурсы | Model ID |
|---|---|---|
| Модель контракта | • Аналитика документов• REST API • ПАКЕТ SDK для C# • Пакет SDK для Python• Пакет SDK для Java • Пакет SDK java для JavaScript |
предварительно созданная кредитная карта |
Требования к входным данным
Поддерживаемые форматы файлов:
| Модель | Изображение: JPEG/JPG, , BMPPNGTIFFHEIF |
Microsoft Office: Word (), Excel ( XLSXDOCX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Читать | ✔ | ✔ | ✔ |
| Макет | ✔ | ✔ | ✔ |
| Документ общего назначения | ✔ | ✔ | |
| Готовое | ✔ | ✔ | |
| Настраиваемая функция извлечения | ✔ | ✔ | |
| Настраиваемая классификация | ✔ | ✔ | ✔ |
Для получения наилучших результатов предоставьте одну четкую фотографию или скан-копию документа высокого качества.
Для PDF и TIFF можно обрабатывать до 2000 страниц (с подпиской на бесплатный уровень только первые две страницы обрабатываются).
Размер файла для анализа документов составляет 500 МБ для платного уровня (S0) и
4МБ для бесплатного уровня (F0).Размеры изображения должны составлять от 50 пикселей до 50 пикселей и 10 000 пикселей x 10 000 пикселей.
Если PDF-файлы заблокированы паролем, перед отправкой необходимо снять блокировку.
Минимальная высота извлекаемого текста составляет 12 пикселей для изображения размером 1024 x 768 пикселей. Это измерение соответствует тексту
8точки в 150 точек на дюйм (DPI).Для обучения пользовательской модели максимальный объем обучающих данных составляет 500 страниц для пользовательской модели шаблона и 50 000 страниц для пользовательской нейронной модели.
Для обучения пользовательской модели извлечения общий размер обучающих данных составляет 50 МБ для модели шаблона и
1ГБ для нейронной модели.Для обучения пользовательской модели классификации общий размер обучающих данных составляет
1ГБ не более 10 000 страниц. Для 2024-11-30 (GA) общий размер обучающих данных составляет2ГБ с не более чем 10 000 страниц.
Попробуйте извлечь данные кредитной карты
Чтобы узнать, как работает извлечение данных для службы кредитной и дебетовой карты, вам потребуется следующее:
Подписка Azure — ее можно создать бесплатно.
Экземпляр аналитики документов в портал Azure. Вы можете использовать ценовую категорию "Бесплатный" (
F0), чтобы поработать со службой. После развертывания ресурса выберите Перейти к ресурсу, чтобы получить ключ и конечную точку.
Document Intelligence Studio
На домашней странице Document Intelligence Studio выберите кредитную или дебетовую карту.
Вы можете проанализировать примеры кредитных и дебетовых документов или отправить собственные файлы.
Нажмите кнопку "Выполнить анализ ", а при необходимости настройте параметры анализа:
Поддерживаемые языки и языковые стандарты
Полный список поддерживаемых языков см . на странице поддержки языка предварительно созданной модели.
Извлечение полей
Поддерживаемые поля извлечения документов см . на странице схемы модели кредитной карты в нашем примере репозитория GitHub.
Пары "ключ-значение" банковских карт и извлеченные элементы строки находятся в
documentResultsразделе выходных данных JSON.
Следующие шаги
Попробуйте обработать собственные формы и документы с помощью Document Intelligence Studio.
Выполните краткое руководство по анализу документов и начните создавать приложение для обработки документов на выбранном языке разработки.