Поделиться через

Решения для распознавания содержимого (предварительная версия)

  • Статья

Внимание

  • Служба "Распознавание содержимого ИИ Azure" доступна в предварительной версии. Общедоступные предварительные выпуски предоставляют ранний доступ к функциям, которые находятся в активной разработке.
  • Функции, подходы и процессы могут изменяться или иметь ограниченные возможности до общедоступной доступности.
  • Дополнительные сведения см. в дополнительных условиях использования для предварительных версий Microsoft Azure.

Azure AI Content Understanding стандартизирует извлечение данных из изображений, что упрощает анализ больших объемов неструктурированных данных. Стандартизированное извлечение ускоряет время и упрощает интеграцию с подчиненными аналитическими рабочими процессами. С помощью API распознавания содержимого можно определить схему, чтобы указать поля, описания и типы выходных данных для извлечения. Затем служба анализирует изображения и предоставляет структурированные данные, которые могут применяться в различных вариантах использования, например:

  • Приложения для получения дополненного поколения (RAG): извлеките ключевые сведения из образов, чтобы создать надежный индекс, который обеспечивает взаимодействие с чатом с пользователем. Этот индекс позволяет пользователям задавать вопросы и получать точные ответы на основе содержимого изображений.

  • Финансовый анализ и бизнес-аналитика: анализ диаграмм производительности бизнеса и тенденций для создания отчетов в режиме реального времени, которые помогают аналитикам, менеджерам и руководителям принимать более обоснованные решения.

  • Управление качеством производства: автоматизация обнаружения дефектов и аномалий, таких как царапины, трещины или несоответствия, в производственных линиях и производственных средах.

  • Анализ полков и управление инвентаризацией: обнаружение, подсчет и извлечение конкретных сведений о розничных продуктах, оптимизации операций и повышении удовлетворенности клиентов путем обеспечения правильной организации продуктов.

Основные преимущества

Content Understanding предлагает несколько ключевых преимуществ для извлечения информации из изображений, в том числе,

  • Улучшенная удобство использования и структура данных. Предоставляя структурированные данные, понимание содержимого упрощает интеграцию с базами данных, электронными таблицами и системами, такими как управление отношениями клиентов (CRM) или средства планирования корпоративных ресурсов (ERP).

  • Улучшенная точность для конкретных вариантов использования: Content Understanding позволяет извлекать целевые данные, которые соответствуют вашим уникальным требованиям, помогая повысить точность модели, фокусируясь на наиболее важных точках данных.

  • Более быстрая и эффективная автоматизация. Извлечение только необходимых полей позволяет распознаванию содержимого упростить автоматизацию. Таким образом, организация позволяет организациям эффективно масштабировать рабочие процессы обработки данных и уменьшать объем хранилища и обработки неуместных данных.

Требования к входным данным

Подробные сведения о поддерживаемых форматах входных файлов см. на странице квот и ограничений службы.

Примечание.

Для получения наилучших результатов схема изображения должна использоваться только для обработки изображений, отличных от документа. Текст тяжелых изображений документов должен обрабатываться с помощью схемы документа. Варианты использования, требующие извлечения текста из изображений документов или сканированных документов, должны обрабатываться с помощью схемы извлечения поля документа.

Поддерживаемые языки и регионы

Подробный список поддерживаемых языков и регионов см . на странице поддержки языков и регионов.

Поддерживаемые типы полей

Подробные сведения о поддерживаемых типах полей см. на странице " Квоты и ограничения службы".

Конфиденциальность и безопасность данных

Как и во всех службах ИИ Azure, разработчики, использующие службу "Распознавание содержимого", должны учитывать политики Майкрософт по данным клиентов. Дополнительные сведения см. на странице "Данные", "Защита и конфиденциальность ".

Внимание

Если вы используете продукты или службы Майкрософт для обработки биометрических данных, вы несете ответственность за: (i) предоставление уведомления субъектам данных, в том числе в отношении периодов хранения и уничтожения; (ii) получение согласия от субъектов данных; и (iii) удаление биометрических данных, все в соответствии с соответствующими требованиями и обязательными в соответствии с применимыми требованиями к защите данных. "Биометрические данные" имеет смысл, указанный в статье 4 GDPR, и, если применимо, эквивалентные термины в других требованиях к защите данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Данные и конфиденциальность лиц".

Следующие шаги