Часто задаваемые вопросы по Аналитике компьютеров

Content Understanding — это новая служба ИИ Azure, предназначенная для создания структурированной аналитики из неструктурированного содержимого с помощью искусственного интеллекта. Он обеспечивает согласованный интерфейс для извлечения содержимого или структурированной схемы из аудио, видео, изображений, документов или текстовых входных данных.

Понимание содержимого использует модели создания ИИ для анализа и интерпретации различных форм неструктурированного содержимого. Он интегрирует данные из разных модальности (например, текст, изображения, звук) для создания согласованного и структурированного выходных данных. Служба использует модели машинного обучения, обученные различным наборам данных и моделям создания ИИ, чтобы обеспечить высокую точность и релевантность в предоставленных аналитических данных.

Понимание содержимого может обрабатывать широкий спектр неструктурированного содержимого, включая, но не ограничивается следующими способами:

• Аудиозаписи
• Видеоконтент
• Документы
• Текстовое содержимое
• Изображения

Ключевыми преимуществами использования распознавания содержимого являются следующие преимущества:

• Оценки достоверности. Обеспечение точности извлеченных значений при минимизации затрат на проверку человека.
• Определяемая схема: определите схему, чтобы убедиться, что извлеченные значения соответствуют предполагаемому использованию.
• Улучшения качества с течением времени: служба предоставляет возможности для улучшения качества извлеченной схемы.
• Улучшено принятие решений: структурированная аналитика помогает организациям принимать обоснованные решения быстро и эффективно.
• Повышенная эффективность. Автоматизация анализа неструктурированного содержимого экономит время и сокращает необходимые вручную усилия.
• Масштабируемость: служба может обрабатывать большие объемы данных, что делает его подходящим для организаций всех размеров.

Предприятия могут использовать понимание содержимого различными способами, например:

• Автоматизация. Автоматизация обработки содержимого для извлечения определенной схемы. Центр обработки вызовов, документы и другие аналогичные сценарии.
• Каталогизация содержимого: управление большим корпусом цифровых активов.
• Анализ тональности клиентов: понимание отзывов клиентов от отзывов, социальных сетей и поддержки взаимодействия.
• Исследование рынка: анализ тенденций и шаблонов из различных источников данных для информирования о бизнес-стратегиях.
• Оперативная аналитика: получение аналитических сведений из внутренних документов, сообщений электронной почты и других неструктурированных данных для улучшения операций.

Да, Распознавание контента легко интегрируется с существующими системами и рабочими процессами. Служба предлагает набор простых в использовании API, которые можно интегрировать в любое приложение.

Службы искусственного интеллекта Azure, включая понимание содержимого, соответствуют строгим стандартам безопасности и соответствия требованиям, чтобы обеспечить защиту данных. Эти меры включают шифрование данных, безопасный контроль доступа и соответствие отраслевым нормативным требованиям, таким как GDPR и HIPAA. Служба также соответствует ответственному использованию ИИ корпорации Майкрософт.

Понимание содержимого использует различные модели и возможности Из Azure OpenAI, Службы "Речь ИИ Azure", "Визуальное распознавание" и "Язык" для поддержки одномодальных и многомодальных сценариев. Служба определяет выбор базовых моделей, подходящих для каждого сценария.

Content Understanding поддерживает только ценовую категорию Standard S0. Дополнительные сведения см. на странице цен на содержимое.