Решения для распознавания содержимого (предварительная версия)

Внимание

• Служба "Распознавание содержимого ИИ Azure" доступна в предварительной версии. Общедоступные предварительные выпуски предоставляют ранний доступ к функциям, которые находятся в активной разработке.
• Функции, подходы и процессы могут изменяться или иметь ограниченные возможности до общедоступной доступности.
• Дополнительные сведения см. в дополнительных условиях использования для предварительных версий Microsoft Azure.

Понимание содержимого — это облачная служба ИИ Azure, предназначенная для эффективного извлечения содержимого и структурированных полей из документов и форм. Он предоставляет полный набор API и интуитивно понятный интерфейс пользовательского интерфейса для оптимальной эффективности.

Понимание содержимого позволяет организации оптимизировать сбор и обработку данных, повысить эффективность работы, оптимизировать принятие решений на основе данных и расширить возможности инноваций. С помощью настраиваемых анализаторов распознавание контента позволяет легко извлекать содержимое или поля из документов и форм, адаптированных к конкретным бизнес-потребностям.

Варианты использования для бизнеса

Анализаторы документов могут обрабатывать сложные документы в различных форматах и шаблонах:

• Управление жизненным циклом контракта: извлечение ключевых полей, предложений и обязательств из различных типов контрактов.
• Кредиты и ипотечные приложения: автоматизация обработки, чтобы обеспечить быструю обработку банками, кредиторами и государственными организациями.
• Финансовые услуги: анализ сложных документов, таких как финансовые отчеты и отчеты по управлению активами.
• Управление расходами: анализ квитанций и счетов от различных розничных торговцев для проверки расходов в разных форматах и шаблонах.

Возможности анализатора документов

Извлечение содержимого позволяет извлекать печатный и рукописный текст из форм и документов, предоставляя готовое к работе содержимое, которое немедленно подходит для действий, удобно или адаптируется для дальнейшего развития в организации.

Возможности надстройки

Расширьте извлечение документов с помощью дополнительных функций надстройки, которые могут повлечь за собой дополнительные затраты. Эти функции можно включить или отключить в зависимости от ваших потребностей. В настоящее время поддерживаются надстройки:

• Макет: извлекает такие сведения макета, как абзацы, разделы, таблицы и многое другое.
• Штрихкод: определяет и декодирует все штрихкоды в документах.
• Формула: распознает все определенные математические уравнения из документов.

Извлечение полей

Извлечение полей позволяет извлекать структурированные данные из различных форм и документов, адаптированных к конкретным потребностям. Например, вы можете извлечь имена клиентов, адреса выставления счетов и элементы строки из счетов; или стороны, дата продления и предложение о выплате из контрактов. Вы можете начать извлечение полей сразу после определения схемы или улучшить его, наклеив дополнительные примеры документов, чтобы повысить качество извлечения.

Основные преимущества

• Точность и надежность: обеспечение точного извлечения данных, снижения ошибок и повышения эффективности.
• Масштабируемость: просто масштабируемость обработки документов в соответствии с бизнес-требованиями.
• Настраиваемый: адаптация анализатора документов для соответствия определенным рабочим процессам.
• Источник приземления: локализация извлеченных данных для рабочих процессов проверки человека.
• Оценки достоверности. Повышение автоматизации с помощью предполагаемых показателей достоверности для повышения эффективности и минимизации затрат.

Требования к входным данным

Подробные сведения о поддерживаемых форматах входных документов см. на странице " Квоты и ограничения службы".

Поддерживаемые языки и регионы

Подробный список поддерживаемых языков и регионов см . на странице поддержки языков и регионов.

Конфиденциальность и безопасность данных

Разработчики, использующие Content Understanding, должны просматривать политики Майкрософт по данным клиентов. Дополнительные сведения см. на странице "Данные", "Защита" и "Конфиденциальность ".

Следующий шаг

• Попробуйте обработать содержимое документа с помощью службы "Общие сведения о содержимом" в Azure .
• Узнайте, как анализировать шаблоны анализатора содержимого документов.
• Просмотрите примеры кода: поиск визуального документа.
• Просмотрите пример кода: шаблоны анализаторов.