Получение видео с помощью векторизации (предварительная версия 4.0)
API извлечения видео в Azure AI являются частью Azure AI Vision и позволяют разработчикам создавать индекс мультимедиа, добавлять в него документы (видео и изображения) и выполнять поиск по естественному языку. Разработчики могут определять схемы метаданных для каждого индекса и приема метаданных в службу, чтобы помочь с получением. Разработчики также могут указать, какие функции следует извлечь из индекса (визуального распознавания, речи) и отфильтровать их поиск на основе функций.
Необходимые компоненты
- Подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись.
- После получения подписки Azure создайте ресурс Визуального зрения с помощью портала. Для этого предварительного просмотра необходимо создать ресурс в одном из следующих регионов: Восточная Австралия, Северная Швейцария, Центральная Швеция или восточная часть США.
- Ресурс служба хранилища Azure — создание ресурса
Выбор видео
Ознакомьтесь с требованиями к входным видео:
Поддерживаемые форматы
File format | Description |
---|---|
asf |
ASF (расширенный и активный формат потоковой передачи) |
avi |
AVI (аудио видео interleaved) |
flv |
FLV (Видео флэш-памяти) |
matroskamm , webm |
Matroska / WebM |
mov ,mp4 ,,m4a ,3gp ,3g2 mj2 |
QuickTime / MOV |
Поддерживаемые видеокодеки
Кодек | Формат |
---|---|
h264 |
H.264 / AVC / MPEG-4 AVC / MPEG-4 часть 10 |
h265 |
H.265/HEVC |
libvpx-vp9 |
libvpx VP9 (codec vp9) |
mpeg4 |
MPEG-4 часть 2 |
Поддерживаемые аудиокодеки
Кодек | Формат |
---|---|
aac |
AAC (расширенное кодирование звука) |
mp3 |
MP3 (MPEG Audio Layer 3) |
pcm |
PCM (несжатый) |
vorbis |
Vorbis |
wmav2 |
Windows Media Audio 2 |
Вызов API получения видео
Чтобы использовать API получения видео в типичном шаблоне, выполните следующие действия:
- Создание индекса с помощью PUT — создание индекса.
- Добавьте видео документы в индекс с помощью PUT — CreateIngestion.
- Дождитесь завершения приема, проверив get - ListIngestions.
- Найдите ключевое слово или фразу с помощью POST — SearchByText.
Пример. Использование API получения видео для поиска на основе метаданных
API получения видео позволяют пользователю добавлять метаданные в видеофайлы. Метаданные — это дополнительные сведения, связанные с видеофайлами, такими как "Идентификатор камеры", "Метка времени" или "Расположение", которые можно использовать для упорядочивания, фильтрации и поиска определенных видео. В этом примере показано, как создать индекс, добавить видеофайлы с связанными метаданными и выполнять поиск с помощью различных функций.
Шаг 1. Создание индекса
Для начала необходимо создать индекс для хранения и упорядочивания видеофайлов и их метаданных. В приведенном ниже примере показано, как создать индекс с именем my-video-index с помощью API создания индекса.
curl.exe -v -X PUT "https://<YOUR_ENDPOINT_URL>/computervision/retrieval/indexes/my-video-index?api-version=2023-05-01-preview" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <YOUR_SUBSCRIPTION_KEY>" -H "Content-Type: application/json" --data-ascii "
{
'metadataSchema': {
'fields': [
{
'name': 'cameraId',
'searchable': false,
'filterable': true,
'type': 'string'
},
{
'name': 'timestamp',
'searchable': false,
'filterable': true,
'type': 'datetime'
}
]
},
'features': [
{
'name': 'vision',
'domain': 'surveillance'
},
{
'name': 'speech'
}
]
}"
Ответ.
HTTP/1.1 201 Created
Content-Length: 530
Content-Type: application/json; charset=utf-8
request-id: cb036529-d1cf-4b44-a1ef-0a4e9fc62885
api-supported-versions: 2023-01-15-preview,2023-05-01-preview
x-envoy-upstream-service-time: 202
Date: Thu, 06 Jul 2023 18:05:05 GMT
Connection: close
{
"name": "my-video-index",
"metadataSchema": {
"language": "en",
"fields": [
{
"name": "cameraid",
"searchable": false,
"filterable": true,
"type": "string"
},
{
"name": "timestamp",
"searchable": false,
"filterable": true,
"type": "datetime"
}
]
},
"userData": {},
"features": [
{
"name": "vision",
"modelVersion": "2023-05-31",
"domain": "surveillance"
},
{
"name": "speech",
"modelVersion": "2023-06-30",
"domain": "generic"
}
],
"eTag": "\"7966244a79384cca9880d67a4daa9eb1\"",
"createdDateTime": "2023-07-06T18:05:06.7582534Z",
"lastModifiedDateTime": "2023-07-06T18:05:06.7582534Z"
}
Шаг 2. Добавление видеофайлов в индекс
Затем вы можете добавить видеофайлы в индекс с соответствующими метаданными. В приведенном ниже примере показано, как добавить два видеофайла в индекс с помощью URL-адресов SAS с ПОМОЩЬЮ API создания приема .
curl.exe -v -X PUT "https://<YOUR_ENDPOINT_URL>/computervision/retrieval/indexes/my-video-index/ingestions/my-ingestion?api-version=2023-05-01-preview" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <YOUR_SUBSCRIPTION_KEY>" -H "Content-Type: application/json" --data-ascii "
{
'videos': [
{
'mode': 'add',
'documentId': '02a504c9cd28296a8b74394ed7488045',
'documentUrl': 'https://example.blob.core.windows.net/videos/02a504c9cd28296a8b74394ed7488045.mp4?sas_token_here',
'metadata': {
'cameraId': 'camera1',
'timestamp': '2023-06-30 17:40:33'
}
},
{
'mode': 'add',
'documentId': '043ad56daad86cdaa6e493aa11ebdab3',
'documentUrl': '[https://example.blob.core.windows.net/videos/043ad56daad86cdaa6e493aa11ebdab3.mp4?sas_token_here',
'metadata': {
'cameraId': 'camera2'
}
}
]
}"
Ответ.
HTTP/1.1 202 Accepted
Content-Length: 152
Content-Type: application/json; charset=utf-8
request-id: ee5e48df-13f8-4a87-a337-026947144321
operation-location: http://api.example.com.trafficmanager.net/retrieval/indexes/my-test-index/ingestions/my-ingestion
api-supported-versions: 2023-01-15-preview,2023-05-01-preview
x-envoy-upstream-service-time: 709
Date: Thu, 06 Jul 2023 18:15:34 GMT
Connection: close
{
"name": "my-ingestion",
"state": "Running",
"createdDateTime": "2023-07-06T18:15:33.8105687Z",
"lastModifiedDateTime": "2023-07-06T18:15:34.3418564Z"
}
Шаг 3. Дождитесь завершения приема
После добавления видеофайлов в индекс начинается процесс приема. В зависимости от размера и количества файлов может потребоваться некоторое время. Чтобы убедиться, что прием завершен перед выполнением поисковых запросов, можно использовать API приема приема для проверки состояния. Дождитесь возвращения "state" = "Completed"
этого вызова, прежде чем перейти к следующему шагу.
curl.exe -v -X GET "https://<YOUR_ENDPOINT_URL>/computervision/retrieval/indexes/my-video-index/ingestions?api-version=2023-05-01-preview&$top=20" -H "ocp-apim-subscription-key: <YOUR_SUBSCRIPTION_KEY>"
Ответ.
HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 164
Content-Type: application/json; charset=utf-8
request-id: 4907feaf-88f1-4009-a1a5-ad366f04ee31
api-supported-versions: 2023-01-15-preview,2023-05-01-preview
x-envoy-upstream-service-time: 12
Date: Thu, 06 Jul 2023 18:17:47 GMT
Connection: close
{
"value": [
{
"name": "my-ingestion",
"state": "Completed",
"createdDateTime": "2023-07-06T18:15:33.8105687Z",
"lastModifiedDateTime": "2023-07-06T18:15:34.3418564Z"
}
]
}
Шаг 4. Выполнение поиска с помощью метаданных
После добавления видеофайлов в индекс можно искать определенные видео с помощью метаданных. В этом примере демонстрируется два типа поиска: один с помощью функции "визуального распознавания" и другой с помощью функции "речь".
Поиск с помощью функции "визуальное зрение"
Чтобы выполнить поиск с помощью функции визуального распознавания, используйте API поиска по тексту с vision
фильтром, указав текст запроса и любые другие нужные фильтры.
curl.exe -v -X POST "https://<YOUR_ENDPOINT_URL>/computervision/retrieval/indexes/my-video-index:queryByText?api-version=2023-05-01-preview" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <YOUR_SUBSCRIPTION_KEY>" -H "Content-Type: application/json" --data-ascii "
{
'queryText': 'a man with black hoodie',
'filters': {
'stringFilters': [
{
'fieldName': 'cameraId',
'values': [
'camera1'
]
}
],
'featureFilters': ['vision']
}
}"
Ответ.
HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 3289
Content-Type: application/json; charset=utf-8
request-id: 4c2477df-d89d-4a98-b433-611083324a3f
api-supported-versions: 2023-05-01-preview
x-envoy-upstream-service-time: 233
Date: Thu, 06 Jul 2023 18:42:08 GMT
Connection: close
{
"value": [
{
"documentId": "02a504c9cd28296a8b74394ed7488045",
"documentKind": "VideoFrame",
"start": "00:01:58",
"end": "00:02:09",
"best": "00:02:03",
"relevance": 0.23974405229091644
},
{
"documentId": "02a504c9cd28296a8b74394ed7488045",
"documentKind": "VideoFrame",
"start": "00:02:27",
"end": "00:02:29",
"best": "00:02:27",
"relevance": 0.23762696981430054
},
{
"documentId": "02a504c9cd28296a8b74394ed7488045",
"documentKind": "VideoFrame",
"start": "00:00:26",
"end": "00:00:27",
"best": "00:00:26",
"relevance": 0.23250913619995117
},
]
}
Поиск с помощью функции "речь"
Чтобы выполнить поиск с помощью функции "речь", используйте API поиска по тексту с speech
фильтром, предоставляя текст запроса и любые другие нужные фильтры.
curl.exe -v -X POST "https://<YOUR_ENDPOINT_URL>com/computervision/retrieval/indexes/my-video-index:queryByText?api-version=2023-05-01-preview" -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <YOUR_SUBSCRIPTION_KEY>" -H "Content-Type: application/json" --data-ascii "
{
'queryText': 'leave the area',
'dedup': false,
'filters': {
'stringFilters': [
{
'fieldName': 'cameraId',
'values': [
'camera1'
]
}
],
'featureFilters': ['speech']
}
}"
Ответ.
HTTP/1.1 200 OK
Content-Length: 49001
Content-Type: application/json; charset=utf-8
request-id: b54577bb-1f46-44d8-9a91-c9326df3ac23
api-supported-versions: 2023-05-01-preview
x-envoy-upstream-service-time: 148
Date: Thu, 06 Jul 2023 18:43:07 GMT
Connection: close
{
"value": [
{
"documentId": "02a504c9cd28296a8b74394ed7488045",
"documentKind": "SpeechTextSegment",
"start": "00:07:07.8400000",
"end": "00:07:08.4400000",
"best": "00:07:07.8400000",
"relevance": 0.8597901463508606
},
{
"documentId": "02a504c9cd28296a8b74394ed7488045",
"documentKind": "SpeechTextSegment",
"start": "00:07:02.0400000",
"end": "00:07:03.0400000",
"best": "00:07:02.0400000",
"relevance": 0.8506758213043213
},
{
"documentId": "02a504c9cd28296a8b74394ed7488045",
"documentKind": "SpeechTextSegment",
"start": "00:07:10.4400000",
"end": "00:07:11.5200000",
"best": "00:07:10.4400000",
"relevance": 0.8474636673927307
}
]
}