Обнаружение типов изображений
С помощью API анализа изображения 3.2 Azure AI Vision может анализировать тип контента изображений и указывать, является ли изображение рисунком или рисунком линии.
Обнаружение клипартов
Azure AI Vision анализирует изображение и оценивает вероятность изображения, являющегося клипом, в масштабе от 0 до 3, как описано в следующей таблице.
| Значение | Значение |
|---|---|
| 0 | не клипарт |
| 1 | Двусмысленный |
| 2 | Обычный клипарт |
| 3 | Хороший клипарт |
Примеры определения клипа́рта
В следующих ответах JSON демонстрируется, что Azure AI Vision возвращает при оценке вероятности того, что примерные изображения являются клипартом.
{
"imageType": {
"clipArtType": 3,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "88c48d8c-80f3-449f-878f-6947f3b35a27",
"metadata": {
"height": 225,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
{
"imageType": {
"clipArtType": 0,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "a9c8490a-2740-4e04-923b-e8f4830d0e47",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
Обнаружение чертежей линий
Azure AI Vision анализирует изображение и возвращает логическое значение, указывающее, является ли изображение рисунком линии.
Примеры обнаружения линейных рисунков
В следующих ответах JSON показано, что Azure AI Vision возвращает при указании, являются ли примеры изображений линейными рисунками.
{
"imageType": {
"clipArtType": 2,
"lineDrawingType": 1
},
"requestId": "6442dc22-476a-41c4-aa3d-9ceb15172f01",
"metadata": {
"height": 268,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
{
"imageType": {
"clipArtType": 0,
"lineDrawingType": 0
},
"requestId": "98437d65-1b05-4ab7-b439-7098b5dfdcbf",
"metadata": {
"height": 200,
"width": 300,
"format": "Jpeg"
}
}
Использование API
Функция обнаружения типов изображений является частью API анализа образа 3.2. Вы можете вызывать этот API с помощью собственного пакета SDK или с помощью вызовов REST. Включите ImageType в параметр запроса visualFeatures. Затем, получив полный ответ JSON, просто выполните анализ строки для поиска содержимого раздела "imageType".