Бизнес-аналитики, хранения данных и ISV (ru-RU)

Статья
17.01.2024

Бизнес-аналитики, хранения данных и ISV

***Предложенная статья является машинным переводом оригинала.

План принятия BI-DW ISV

SQL Server Технические статьи

Писатели: Чарльз Фишер, НСР. Архитектор решений, Microsoft Developer Евангелизм

Влад Eydelman, НСР. Руководитель программы, Microsoft Developer Евангелизм

Опубликовано: мая 2009

Применимо к: SQL Server 2008

Резюме: этот документ предоставляет точку входа обсуждение Microsoft Business Intelligence и хранение данных дорожной принятие ландшафтного и продуктов. Этот документ включает ставших предметом обсуждения архитектуры вокруг уровней логических бизнес от хранения более высокими -уровень аналитики, а также 13 реальных сценариев ISV принятие историй наряду с значение очков.

Авторское право

Это предварительный документ и может быть значительно изменён до окончательного коммерческого выпуска программного обеспечения, описанные здесь.

Информация, содержащаяся в настоящем документе представляет текущее представление корпорации Майкрософт по обсуждаемым на дату публикации. Поскольку корпорация Майкрософт должна реагировать на меняющиеся условия рынка, он не должен толковаться как обязательство корпорации Майкрософт, и корпорация Майкрософт не может гарантировать точность представленных сведений после даты публикации.

Этот документ является только в информационных целях. КОРПОРАЦИЯ МАЙКРОСОФТ НЕ ДАЕТ НИКАКИХ ГАРАНТИЙ, ЭКСПРЕСС, ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ ИЛИ УСТАНОВЛЕННЫХ ЗАКОНОМ, В ОТНОШЕНИИ ИНФОРМАЦИИ В НАСТОЯЩЕМ ДОКУМЕНТЕ.

Ответственность за соблюдение всех авторских прав и прав на интеллектуальную собственность целиком и полностью несет пользователь. Без ограничения авторских прав, никакая часть настоящего документа может быть воспроизведены, хранящиеся в, или введена в систему поиска или передана в любой форме или любыми средствами (электронными, механическими, фотокопирование и иным образом), для любых целей без письменного разрешения корпорации Майкрософт.

Корпорация Майкрософт может иметь патенты, патентные заявки, охраняемые товарные знаки, авторские или другие права на интеллектуальную собственность применительно к содержимому этого документа. За исключением, явно указанных в письменном лицензионном соглашении корпорации Майкрософт, предоставление данного документа не дает вам какой-либо лицензии на эти патенты, товарные знаки, авторские права или других видов интеллектуальной свойство.

Если не указано иное, компаний, организаций, продуктов, имена домен , адреса электронной почты, логотипы, люди, места и события являются вымышленными, и никакой связи с реальными компаниями, Организации, продукта, домен имя, адрес электронной почты, логотип, лицо, место или событие предназначе�� или следует рассматривать как случайное.

Microsoft BizTalk, Excel, Microsoft Dynamics, SharePoint, Silverlight, SQL Server, Virtual Earth и Visual Studio являются товарными знаками корпорации Майкрософт группы компаний.

Все прочие товарные знаки являются свойство их соответствующих владельцев.

Введение

Из-за спроса от клиентов для привода выше стоимости бизнеса от всех поставщиков программного обеспечения бизнес-аналитики стал pinnacle фокус для Microsoft и ее партнерами программного обеспечения независимых поставщиков (ISV). С многочисленных недавних приобретений, слияния и наборы расширения функций в бизнес Intelligence–Data складирования (BI-DW) инструментов и продуктов во всей отрасли расшифровки ландшафт BI и предложения и решить, как принять конкретных технологий от платформы Microsoft в ISV в портфолио продуктов может быть сложной задачей.

Этот документ содержит обзоруровень высоко - продуктов корпорации Майкрософт, технологии, и функция устанавливает в BI-DW пространстве; ISV и сценариев клиентов (предприятие) соответствующих конец значение для независимых поставщиков программных продуктов; и план принятия руководства для независимых продавцов по Microsoft. Многие из этих сценариев, фактические ISV/корпоративных клиентов архитектуры решений, но мы сняли названия компаний в некоторых случаях для охраны ИС и соображениям конфиденциальности. Когда фокус установлен на сообщество разработчиков, мы в том числе несколько сценариев клиентов предприятия, поскольку независимые поставщики программного обеспечения должны осознавать управления данными, отчетности, анализа и прогнозирования проблем их клиенты сталкиваются с тем, чтобы максимально повысить ценность своих предложений.

Цели этой белой

Чтобы объяснить, на высоком уровень, для независимых разработчиков по на платформе Microsoft Business Intelligence инструментов BI-DW.
Для обмена реальных ISV и сценарии класса глобального предприятия, которые имеют отношение к ISV озабоченность относительно где и как были внедрены технологии Microsoft BI-DW.
Делиться план с ISV партнерами и использовать его для определения технической возможности для сценариев интеграции с Microsoft.

Сценарии интеграции Microsoft BI-DW для партнеров ISV

«Би» проблемной области

Бизнес-аналитики это широкий термин, который эффективно охватывает целый ряд продуктов и технологий. В этой статье мы будем рассматривать Microsoft в набор инструментов из хранилища данных к более высоким-уровень абстракции, таких как инструменты анализа и прогнозирования, как показано на рисунке 1, "Спектр BI" пирамида.

Рисунок 1 Спектр BI

От развития технологий программного обеспечения породила реализации широко через бизнес-решения органов невероятную мощь аналитики, особенно способность признают тенденции, прогноз результатов и в конечном итоге делать прогнозы. По мере увеличения конкуренции, корпорации, которые выживут в будущем будет делать решения, основанные на сложные BI прогнозов, которые в свою очередь основаны на модели возможно формируемые лет вперед. Способность предоставлять достоверную и значимых результатов прогноза, однако, требует инвестиций в базовой инфраструктуры пирамиды сначала.

На фонд, должны быть стратегию хранения и агрегат данных решать растущие проблемы разрывных данных. Универсально мы являемся свидетелями систем корпоративного класса, необходимости управлять еще более крупных хранилищ, которые часто начинают экспоненциальный рост после того, как предпринимаются попытки осуществить хранения дополнительных данных и методы интеллектуального анализа данных. Признавая эту проблему, Microsoft позволяет осуществление гибридный подход модель хранения данных с унифицированной измерение модели (UDM) (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms345143.aspx) и упреждающего кэширования технологии, впервые использованной в Microsoft ® SQL Server® 2005 базы данных программного обеспечения. Эта модель позволяет модели хранения традиционной обработки транзакций (OLTP) для поддержки крупномасштабных приложений и исторических хранения потребностей, в то же время, разоблачение данные онлайн аналитическая обработка (OLAP) типа мерных представлений данных для дополнительных запрос, отчетности и Би аналитический средство поддержки через использования мерных агрегированных магазинов или взглядов на основные магазины OLTP.

Цель настоящего документа, однако, является не для изучения образцов хранения данных для удовлетворения OLTP и OLAP аналитических потребностей в комплекты приложений ISV, потому что это часто сложных архитектурных усилий в разработке данных. Члены группы учетной записи Microsoft можно направить независимых поставщиков программного ��беспечения и корпоративных клиентов к соответствующим внутренним ресурсам, которые могут помочь в этих усилиях. Также доступны многочисленные технические документы, которые включены в приложении к настоящему документу в качестве отправной точки; Прежде всего, ISV архитекторы поисках глубины в DW и BI базы данных приложения дизайн должен вдаваться глубоко в реальный проект (http://www.microsoft.com/sqlserver/2005/en/us/project-real.aspx) и изучить большой данных хранилища и масштабного знания из SQLCAT (http://sqlcat.com/) команды.

Перемещение вверх наш BI пирамиды, после того, как потребности были учтены хранения, архитектур приложений необходимо определить стратегию соединения. Microsoft инвестировал в этом слое через промышленность поддерживает такие стандарты, как OLE DB, ODBC, и.ЧИСТЫЕ поставщики (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/4ksaf9z5.aspx ). Слои выше ��реобразование данных и подключения представляют более традиционных Би такие концепции, как отчетность для тактической и оперативной типа бизнес-идеи. Отчетность отвечает на вопрос о том, что произошло. Слой выше предлагает анализ через OLAP и средств визуализации. В нем рассматриваются такие вопросы, как почему это случилось. Далее мы получим в организации служебной деятельности через панелей и scorecarding. Она обеспечивает представление того, что происходит сейчас. На конце спектра находятся прогностической аналитики или интеллектуального анализа данных. Инструменты в этом слое сосредоточены на предсказывают, что может произойти в будущем основанные на исторических или на момент/транзакций данных. ISV можно выбрать варианты различных интеграции всего спектра BI. Каждый слой накладываются на другой предлагает преимущества наряду с дополнения бизнес-ценность, которая обеспечивает каждый слой.

Составление наш путь из нижней части пирамиды наверх, мы будем обсуждать каждый уровень и сценариев из этого уровня. Затем мы подходим стратегии платформы Microsoft и применимых технологий на платформе Microsoft для решения каждого сценария.

Хранения данных, преобразования, агрегаты и хранения данных

В основе каждого бизнес-аналитики пирамида решений представляет собой стратегию хранения и агрегат сильный данных. Часто ISV разработали сложный запрос или расчет двигатели против исторических, OLTP репозитории BI-как анализ и отчетность; Однако как данные тома в наш информационный век проходом терабайт и петабайт диапазонов, эти двигатели запрос может быть весьма неэффективным. Они также доказали обременительными по своей сложности для будущих улучшений, и они дорого усложнить даже основных задач по представлению отчетности. В большинстве случаев стратегии хранилища данных, где вытащил, агрегированы и преобразован в многомерный OLAP данных складских помещений на пакет или постпроцессной расписание может значительно оптимизировать масштабируемость независимый продавец программных продуктов, и он может значительно повысить поддержка дополнительных возможностей для более-уровень бизнес-аналитики как аналитика, scorecarding и прогнозирования.

Хранилище данных — основной термин, используемый для более крупных, Центральная агрегированных хранилище, в противовес термин витрину данных, который представляет меньше агрегат из хранилища основных данных. В витрине данных меньше мерных кубов извлекаются и хранятся ближе к источник запросов пользователей и выше -уровень абстракции анализа и прогнозирования инструменты в чрезвычайно большой/глобального предприятия операций. Витрин данных, обычно синхронизированных подмножеств большего реализация хранилища данных, но они также могут быть изолированной снимки предоставлены географических зонах. ISV сценариев часто смотреть на локализованных данных mart магазинов для автономных аналитические решения для мобильных пользователей.

Шаблоны проектирования хранилища данных (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa902672(SQL.80).aspx) варьируются, но чаще всего воспользоваться Кубы мерных данных хранилища. (Для указания от команды SQLCAT, вы можете изучить их Белой книге по построению реляционных хранилищ данных на http://sqlcat.com/top10lists/archive/2008/02/06/top-10-best-practices-for-building-a-large-scale-relational-data-warehouse.aspx.) Повторная калибровка и строительства может быть дорогостоящей операцией, и с помощью хранилище OLAP как центральное хранилище OLTP не шаблон типичный случай использования. Реляционный OLAP (ROLAP) и многомерного OLAP (MOLAP) стратегии, поддерживаемых SQL Server, были призваны обеспечивать гибридных мерных магазинов, в то же время центрального исторического архива функция для поддержки транзакций в приложениях. Решение данных справа стратегии хранения для приложений ISV, определяется взвешивания потребностей производительности для обработки реляционных транзакций приложения против требования отчетности и аналитики для поддержки бизнес аналитики инструментов. Архитектура приложений, данных и транзакций томов и post-reporting требования являются все критерии, используемые в определении агрегат и складирование стратегии.

Сценарий 1: ISV, сосредоточена на нефтяной и газовой промышленности; Консолидация систем хранения данных приложений комплект через складирования

Возможно наиболее распространенный сценарий, мы видим, что работа с ISV потребность в данных хранят консолидации для приложений комплекты. Часто ISV растут свой портфель в результате приобретения, слияния или расширения устаревших предложений. Эти приложения часто изолированные зависимостей хранилища данных и производительность, управляемость и передовых инструментов BI поддержке причин ISV хочет консолидировать стратегию хранения данных в центральном хранилище - обычно с только минимальные прикасаться к существующей архитектуры приложения.

Существующих хранилищ данных являются разнообразными и варьируются от плоского файла любого из реляционных баз данных, доступных в текущем рынке.

Microsoft технологии решения набор профиль
- Использовать Microsoft SQL Server 2008 как центральное хранилище. Миграция данных, когда это возможно; Предоставьте оригинальные источники данных, при необходимости через связанного представления. Использовать SQL Server Integration Services (SSIS) (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms141026.aspx ) ETL средство для миграции, скраб и передачи данных, а затем использовать пакеты служб SSIS или SQL Server Service Broker для перемещения данных между первоначальной магазинов и SQL Server где полного переноса не возможно или желаемого.
- Вопросы для обсуждения ISV
  - Проекты управления миграцией данных дают возможность оценить очистки данных, агрегати подходы к проектированию оптимизации запрос .

Сценарий 2: Глобальные ISV, сосредоточена на предприятии производственных систем; Создание хранилищ данных и агрегирование

Производство глобальных ISV (GISV) использует движок конфигурация для развертывания сложных завод слово операций и сборки (MES – производство инженерных систем). клиентсредство позволяет разработчику/консультант для настройки всего производства, обработки условий из системы пола растений для контроллеров, сетевых средах и сюиты приложений в среде времени разработки. Затем конфигурация двигатель тянет всех связанных объектов данных и строит развертывания пакет , который может быть распространен к любому объекту растений и развернута для поддержки операций МЧС. Хранилища данных часто создаются как Кубы DW, оптимизированный для BI отчетности и аналитики.

Microsoft технологии решения набор профиль

Глобальные ISV выбран Microsoft.NET платформы для разработки весь ассортимент, и они использовали SQL Server Integration Services (SSIS) динамически (программно с помощью API-интерфейсы служб SSIS) в конфигурация двигатель для извлечения всех данных и затем для создания и заполнения новых данных сохраняет. Кроме того ISV построен подпрограмм передовых логики в пакеты служб SSIS для анализа данных дизайн и определить ли реализация куб хранилища данных будет наилучшим образом поддержку, необходимые данного приложения запросов и отчетов. Запросы определяются через модель UDM через SQL Server 2005 Analysis Services (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms175609 (SQL.90) .aspx).

Вопросы для обсуждения ISV
- Пакеты служб SSIS может использоваться многократное формировать и перемещение данных когда окружающей среды имеет тяжелые ETL.

** **

Сценарий 3: Глобальные ISV нефти и газа; Глобально распределенных хранения данных, витрин данных и Mobile/Offline поддержки и синхронизации

Нефти и газа ISV необходимы для поддержки централизованной, глобального корпоративного хранилища данных, а также извлечение данных кубов для местной географии витрин данных для поддержки расширенного клиент аналитики и поддержки принятия решений программного обеспечения (в данном вариант сложных инженерных и научных вычислительное ядро в комплект мобильных приложений). Кроме того необходима стратегия синхронизации автономных аналитических результатов с возможностью хранить вычислительной результаты обратно в центральное хранилище.

Microsoft технологии решения набор профиль
- Microsoft SQL Server 2008 был использован как центральное хранилище хранилища и данных хранилища. Пакеты служб SSIS были использованы для развертывания и обновления данных mart кубов в местной географии, загружаемые для SQL Server Express (http://www.microsoft.com/express/sql/Default.aspx) хранит на мобильных ноутбуков. Службы Sync services for ADO.NET (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb726002.aspx) были использованы для продвижения новых научных вычислений, созданный из запросов служб Analysis Services на стороне клиент до центрального хранилища, где они могли бы совместно корпоративным.
- Вопросы для обсуждения ISV
  - Из маленьких мобильного магазина в хранилище крупнейших предприятий Microsoft SQL Server может поддерживать всему сценарию Комплект приложений ISV, включая хранение данных и экстраполяцию данных mart.
  - Службы Sync services for ADO.NET поставить синхронизацию данных в руки независимых поставщиков программного обеспечения, что позволяет ISV использовать программная логика, чтобы определить лучшее время и лучший способ для синхронизации данных.

ISV возможности расширяемости, преобразования данных, агрегирование, загрузки и складирования

Усилия

Расширение архитектуры хранения данных включить хранилищ данных и данных mart стратегии. Разработка стратегии управления данными для хранения данных через служб SSIS (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms141026.aspx) в среде Business Intelligence Development Studio (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms170338.aspx) или программно с служб SSIS в качестве встроенного компонента приложений ISV. Служб SSIS поддерживает загрузку многоаспектных задач непосредственно с помощью специально разработанных-задач потока данных для баз данных служб Analysis Services в дополнение к традиционных реляционных данных схемы хранилища.
Расширение служб SSIS путем создания пользовательских компонентов или источников данных через стандартные интерфейсы для поддержки ISV-конкретных сценариев.

Значение

Оптимизированный извлечь передачи загрузки (ETL) или извлечь нагрузки передачи (АПП) для перемещения и преобразования данных партнера хранения данных.
Использование моделей и визуальный подход для выполнения задач обработки данных.

Подключение

Доступ к данным значительно упрощена и оптимизированы с.NET платформа. Независимые поставщики программного обеспечения могут использовать родной.Чистая данных служб для доступа к любой ODBC-совместимый хранилище данных. В некоторых случаях, таких, как хранилища данных и данных хранилища устройства поставщиков, заказной.Чистый поставщик позволит более высокую производительность. Наличие.Чистый поставщик позволяет партнером открыть их платформы.Разработка NET приложений и сценариев BI. Предоставляя очень мощные, обычай.поставщикчистый данных поставщиков предоставлять их решения для всей платформы Microsoft продуктов и технологий, включая SQL Server Reporting Services, SQL Server служб Analysis Services, PerformancePoint ® Server бизнес аналитики программного обеспечения Microsoft Office Server продуктов, BizTalk ® Server, (PPS анализа и мониторинга ожидается стать частью Microsoft Office SharePoint ® Server в следующей версия Office SharePoint Server) (http://blogs.msdn.com/sharepoint/archive/2009/01/23/microsoft-business-intelligence-strategy-update-and-sharepoint.aspx) и программное обеспечение бизнес Microsoft Dynamics CRM ®, чтобы назвать несколько.

Сценарий 4: Глобальные ISV, поставщик хранилища данных Teradata; Оптимизированный родной.СЕТЬ провайдера

Teradata является партнером хранилища данных предприятия. Teradata хотел первого класса, родной подключение платформы Майкрософт, включая Microsoft BI платформа, сервер SharePoint Server и BizTalk Server:

Microsoft технологии решения набор профиль
- Teradata разработал родом.NET поставщик для Teradata (http://www.teradata.com/DownloadCenter/Forum146-1.aspx) хранилище данных предприятия как строительный блок для соединения различных продуктов Майкрософт.
- Вопросы для обсуждения ISV
  - Универсальный OLE-DB-жалоба поставщик отгрузил с.NET Framework с появлением первой версия; Однако возможны случаи, когда высоко оптимизирован, уроженец.NET поставщик может быть построен с ISV в решение.
  - Создание пользовательских ADO.Чистая данных поставщик (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb985688.aspx). A.Чистый поставщик служит строительный блок для разработки entity Framework (EF) (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb399567.aspx) поддержку.
  - Пример: IBM предоставляет подключение сервера данных IBM DB2 и Informix динамический сервер (ID) базы данных путем поддержки EF в их собственных.Чистый поставщик.

ISV возможности подключения:

Усилия

Значение

С обычаем.Чистый поставщик, партнеры хранилище данных может иметь возможность обеспечивать более высокой производительности SQL Server BI таких технологий, как службы Analysis Services, службы Integration Services, и хранить служб Reporting Services, абстрагируясь тонкости исходных данных партнера.
Позволяет пользовательские.NET приложения для доступа к данным партнера хранят оптимальным образом.

Подключения: Платформа Entity Framework

Entity Framework (EF) (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb399567.aspx) является набор технологий в ADO.NET (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/e80y5yhx(VS.80).aspx) , поддерживает разработку программного обеспечения, ориентированных на данные приложений. Архитекторы и разработчики приложений, ориентированных на данные боролись с необходимостью достичь две очень разные цели. Они должны модели сущностей, отношения и логика бизнес-проблем, которые они решают, и они должны также работать с данных двигателей, используемых для хранения и извлечения данных. Данные могут охватывать несколько систем хранения данных, каждый из которых имеет свои собственные протоколы; даже приложения, которые работают с системой единого хранения должна искать баланс между требованиями системы хранения на соответствие требованиям написания кода эффективной и обслуживания приложения.

Платформа Entity Framework позволяет работать с данными в виде домен-отдельных объектов и свойств, таких как клиентами и их адресами, без необходимости заниматься основной базы данных таблицы и столбцы, где хранятся эти данные. Это возможно путем повышения уровень абстракции, когда разработчики могут работать когда они касаются данных и сократить код, необходимый для создания и сопровождения данных ориентированных приложений.

Entity Data Model (EDM) (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb387122.aspx) — это спецификация для определения данных, используемых приложениями, построенными на платформе Entity Framework. Приложений с использованием модели EDM определяют сущности и связи в домен приложения в схеме проектирования. Схема проектирования используется для построения программируемых классов, используемых кодом приложения. Структуры хранилища, сохраняются данные для приложений в этой модели представлены в другой схеме, называемой схеме хранения. Спецификация сопоставления соединяет дизайн схемы и схемы хранения.

Платформа Entity Framework позволяет LINQ:.NET встроенного языка запросов (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb308959.aspx ) и Entity SQL (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb387145.aspx) как уровень абстракции, позволяет разработчику или конечным пользователям запрос к хранилищу данных с точки зрения бизнес-концепций (заказ, продажа, лицо) вместо того, чтобы сложный синтаксис на основе SQL. Эффективно разработчики могут построить логику доступа к данным в объектно ориентированном синтаксис, формирование данных как объектов (сущностей), как они привыкли в их регулярных кодирования усилия вместо использования сложных инструкциях SQL и подключение логики.

ISV возможности платформы Entity Framework и LINQ

Усилия

Реализуйте Entity Framework, модель EDM и LINQ в пределах приложения ISV.
Независимые поставщики программного обеспечения, предлагая пользовательских ADO.NET поставщиков следует рассмотреть возможность добавления поддержки модели EDM.
Позволяет вносить изменения на back-end произойдет без влияния бизнес модель, которая конечного пользователя приложения полагаются на.
Позволяет LINQ и Entity SQL запросов для работы с хранилищем данных реферировать образом.
Поддержка Entity Framework позволяет службы данных на верхней части в хранилище данных. Это позволяет веб- протокол клиента на отдых и уведомления объекта JavaScript (JSON), и он в конечном итоге предоставляет хранилище данных данные для многофункциональных интернет-приложений, построенных с Ajax и Silverlight ™ подключаемый модуль.
Microsoft SQL Server Би таких продуктов, к��к службы Integration Services, с��ужбы Analysis Services и служб Reporting Services планируют сделать усовершенствования в будущих версиях для поддержки платформы Entity Framework.

Значение

Отчетность

Необходима эффективная стратегия отчетности для ISV в своих приложениях. В сегодняшнем рынке несколько ISV полагаются на полностью собственных разработанных стратегий отчетности, и они обычно принимают из поставщиков для встраивания в своих приложениях отчетности модули. Корпорация Майкрософт предоставляет SQL Server Reporting Services (SSRS) (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms159106.aspx) как часть Microsoft SQL Server для независимых продавцов по мобилизации для автоматизации и настройка отчетов. Службы SSRS также позволяет корпоративным клиентам использовать знакомый средство для настройки и расширения отчетности от Комплект приложений ISV-мощный потенциал корпоративных клиентов всегда требуют. Microsoft SQL Server 2008 поставляется набор элементов управления пользовательского Интерфейса для большего удобства отчетности возможностей.

Сценарий 5: Глобальные ISV, сосредоточена на финансовые проверки клиринговые операции; Быстрое строительство доклад

Эта ISV хочет внедрить и использовать высокий уровень доклада конструктора набор быстро строить и публиковать отчеты, а не инвестировать в пользовательских развитых отчетности двигателя.

Microsoft технологии решения набор профиль
- Microsoft SQL Server Предприятия позволяет ISV партнерам быстро дизайн отчетов с помощью построитель отчетов.

Сценарий 6: Глобальные ISV доставлять автоматизированной доклад поколения с использованием существующих форм (например, федеральные налоговые формы)

ISV строит решения SSRS наложение данных на изображение одной страницы и нескольких страниц формы. Доклад должен иметь соответствующее разбиение на страницы и калибровки (совпадение оригинальной формы) во всех стандартных SSRS сценариях, включая веб-браузера, печати, экспорта в PDF и экспортировать в формате TIFF. Решение будет поддерживать гибкость при конструировании отчетов, включая изменение расположения полей в режиме WYSIWYG в системе разработки Microsoft Visual Studio ® 2008.

Microsoft технологии решения набор профиль
- .NET Framework 3.5, Visual Studio 2008, Microsoft Server 2008 Reporting Services

Сценарий 7: Глобальные ISV, посвящен финансовой проверки, расчетные операции; Миграция с Crystal Reports

ISV имеет значительные инвестиции в Crystal Reports, и он хочет перенести сообщения над SQL Server Reporting Services.

Microsoft технологии решения набор профиль
- Перенос Crystal Reports для SSRS (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa964127(sql.90).aspx))
- Интеграция со службами Reporting Services для отчетности потребностей предприятий.
- Создавать пользовательские расширения служб Reporting Services для включения ad-hoc отчетов или модели отчета на основе хранилища данных.
- Использовать службы Reporting Services с компонентами третьей стороны презентацию для визуализации геопространственных данных. Строить более сложные сценарии интеграции с геопространственной такие услуги, как платформа Microsoft Virtual Earth ™ онлайн картирования для местоположения комплексные решения, которые делают пространственных данных для отображения.
- Используйте службы Reporting Services как более простой способ для построения, развертывания, распространения и представления докладов для отчетности потребностей предприятий.
- Перевести запросы собственный магазин формат данных или определенных типов данных с помощью модулей служб Reporting Services.
- Включение в процессы принятия решений и анализа географически�� факторов.

С SQL Server Reporting Services возможности ISV

Усилия

Значение

Аналитика

После инвестирования в стратегию управления данных, где эффективно представлен мерных данных, ISV захотят инвестировать в Аналитическая машина для создания и управления мерных магазинов (OLAP кубов и/или данных хранилища реализаций) и затем обрабатывать сложные запросы против этих магазинов в духе высокоэффективные. Microsoft представила SQL Server служб Analysis Services (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms175609(SQL.90).aspx) как основной частью SQL Server. С помощью Business Intelligence Development Studio и SQL Server Management Studio (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms174173.aspx ), независимых поставщиков можно создавать и управлять OLAP хранилища для мерных представлений, а затем ему запрос этих взглядов. Часто данные находятся в гетерогенных источников данных, часто от наследия или слияния/приобретения; модель UDM (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms345143.aspx) используется в качестве центральной модели или тонким слоем на этих источниках данных.

Сценарий 8: Acorn систем, сосредоточена на организацию служебной деятельности, бизнес-аналитики

Acorn систем обеспечивает прибыль улучшения решения, которые помогают клиентам понять, где они вносят и потерять деньги и почему — включение клиентов сделать непрерывный, основанные на фактах решения для улучшения их нижней строке и прибыль на акцию (EPS). Лидеры среди клиентов в финансовых услуг, розничной торговли, потребительские товары, производство, дистрибуция и логистика. Acorn использует SharePoint обернуть ее общих пользователей и различных компонентов Microsoft Business Intelligence – PerformancePoint Server 2007, программное обеспечение электронной таблицы Microsoft Office Excel ® 2007, SSAS и SSRS – найти пути для каждого, от руководителей прифронтовых ИТ-специалистам, принимать выгодные решения. SQL Server является основой для масштабируемых вычислительное ядро.

Microsoft технологии решения набор профиль

Acorn выбран Microsoft.NET платформа для разработки весь ассортимент и SQL Server как основы. Служб SSIS используется для интеграции данных в существующих оперативных данных клиент (ERP, CRM, хранилища данных, Excel и т.д.), SharePoint используется для пользовательского интерфейс 'обертки' и SSRS используется для стандартных отчетов. SSAS мобилизуемых с ISV-доставлено код для обеспечения конечного пользователя 'на основе мастера' Создание кубов SSAS, основанный на новое содержание (реляционных данных SQL Server2005), создаваемый Желудёвый. PerformancePoint Server 2007 использовать расширенный analytics и зрительных образов, а чтобы завершить «замкнутого цикла» сценарии управления производительности с интеграцией в области планирования, системы показателей и так далее.

Вопросы для обсуждения ISV
- PerformancePoint Server 2007 анализа и мониторинга станет частью службы PerformancePoint для SharePoint в будущей версия системы Microsoft Office. В этом случае SharePoint 2007 был использован как основного пользовательского интерфейс наряду с SQL Server , включая служб SSIS, SSAS и служб Reporting Services. SQL Server2008 был использован в сценариях высокой производительности (VLDB), когда требуется масштабируемость (Acorn имеет multiterabyte развертывания).

Сценарий 9: Varicent РП

РП Varicent использует Microsoft PerformancePoint Server как отчетности и аналитики слой для Varicent СПМ, рынка ведущий продукт для организации продаж служебной деятельности. Построен Varicent РП.NET платформа и она использует Microsoft SQL Server как слой хранилища данных, а также Microsoft SQL Server Analysis Services для OLAP и Microsoft SQL Server Reporting Services как отчетности слой ее применения. Microsoft PerformancePoint Server генерирует отчеты и панели мониторинга, и он действует как продаж представителя и руководителя интерфейс для продажи и компенсации данные в Varicent РП. Формы ввода могут быть созданы собирать Управление по целям (MBO), целей и квот из группы продаж и для того, чтобы материалы и корректировки плана ставок и драйверы, чтобы компенсации руководителей для моделирования изменения планов компенсаций.

Microsoft технологии решения набор профиль
- SQL Server Базы данных, двигатель, SSAS, SSRS, PerformancePoint Server.NET платформа
- Вопросы для обсуждения ISV
  - Используя Microsoft PerformancePoint Server средств передовой визуализации с Varicent СЗМ является мощным средством для расширения клиента BI развертывания на предприятии в оперативных областях бизнеса за пределами Организации финансов. Темпы внедрения в организации продажи очень высоки, как предоставление информации на эффективность продаж и стимулирования оплаты мотивирует специалистов по продажам принять новую технологию. Это позволяет традиционных Би отчеты, такие как прогноз в сравнении с фактическими и 12-месячного скользящего средние дополняться с новые наборы данных, помогая продаж руководителей лучше управлять их бизнесом и убедитесь, что планы компенсации лучше всего согласуются со стратегическими целями.

Сценарий 10: Завод слово производителя, хранения данных и агрегирование

Производственные предприятия клиента конструкций высокопроизводительных слово завод где приборы измерения создаются из программируемых логических контроллеров (PLC) и зарегистрировано в реляционной базе данных. Оперативной эффективности рассчитываются агрегированные многомерного OLAP (MOLAP) представлениях, с помощью анализа запросов против упреждающего кэширования, построен в магазине приложений OLTP.

Microsoft технологии решения набор профиль
- Был использованSQL Server 2008 был использован для реляционным хранилищем, и трехмерные взгляды были кэширования и построена в рамках бизнес-аналитики и служб SSIS. Запросы с использованием служб SSAS допросить кэшированных представлений, которые обновлены на лету и высокой степени оптимизируемой в производительности.
- Вопросы для обсуждения ISV
  - SQL Server можно обработать самых требовательных средах Верховного транзакции OLTP и еще кэширования мерных представлений как транзакции обновляют вспомогательных таблиц OLTP.
  - Использование XML для аналитики для связи со службами Analysis Services, партнеров можно расширить встроенные средства и управления зрителей.
  - Независимые поставщики программного обеспечения могут воспользоваться расширяемости со службами Analysis Services такие параметры, как сборки и персонализированные расширений (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd206994.aspx) .

С SQL Server служб Analysis Services возможности ISV

Усилия

Производительность управления/панелей

Через PerformancePoint Server 2007 (http://office.microsoft.com/en-us/performancepoint/FX101680481033.aspx ), который вскоре должен быть ч��стью будущей версия служб PerformancePoint для SharePoint (http://www.microsoft.com/presspass/features/2009/jan09/01-27KurtDelbeneQA.mspx), ISV имеют возможность предоставлять своим клиентам с глубоким пониманием тенденций и что происходит сейчас в их бизнесе. Путем наблюдения, отчетности, планирования и аналитика, PerformancePoint Server позволяет быстрое показателей и приборной панели строительство наряду с богатый набор инструментов для зондирующего глубже в трехмерных данных. С ключ производительности показателей (KPI) метрик дизайнер, приборной панели клиент, Утилита карте производительности, Развернутое дерево и аналитики моделирования PerformancePoint Server предлагает ISV набор упакованных инструментов jumpstart аналитический средство набор в противовес здание от нуля. Хотя с SharePoint сервера PerformancePoint объединяется в следующей версии,вариант остаются теми же.

Сценарий 11: Нас общенациональной розничной торговли (розничные продуктовый) показателей

Требования для этого клиента был показателей и стимулирование BI (панели, унифицированных коммуникаций) в магазине и substore уровень. Пользователей и целевой аудиторией являются менеджеров магазина и менеджеры, определяется как информационные работники (ИУ), и сводки достигнет 80 процентов от их СРС. Базовый сценарий должен иметь сравнительные показатели для магазинов и отделов, с тем чтобы отдельные лица могут быстро и легко определить какие товары и процессы работают хорошо в некоторых магазинах и иметь возможность кросс store и кросс Департамент сотрудничества водить «наилучшей практике» и «победа подходы».

Microsoft технологии решения набор профиль
- PerformancePoint Server позволяет разрабатывать показатели от клиент конструктора средство, и позволяет доклады быть получены в различных форматах, включая веб-узлы SharePoint и веб-сайтов.
- Вопросы для обсуждения ISV
  - В текущее решение PerformancePoint Server будет иметь путь обновления для службы PerformancePoint для SharePoint и будет оставаться scorecarding и сотрудничестве решения, воспользовавшись более глубокой интеграции между организацией служебной деятельности и SharePoint.
  - Рассмотреть вопрос о включении службы PerformancePoint для SharePoint в будущем для scorecarding и dashboarding решения. Когда клиенты нуждаются в единую платформу для улучшения процесса их корпоративной производительности путем интеграции мониторинга и анализа, службы PerformancePoint для SharePoint удовлетворения потребности и унифицировать сотрудничество через различные заинтересованные стороны, такие, как руководителей, бизнес-аналитики, информационных работников и его.
  - Поверхность аналитической, диаграмм или ключ производительности показателей (KPI) активов через SharePoint Стандартная или пользовательская разработал веб-частей.
  - Используйте Центр отчетов SharePoint в качестве центрального хранилища для распространения и доступа к корпоративных отчетов.
  - Создавать пользовательские определяемые пользователем функции (UDF) для служб Excel в Office SharePoint Server для расширения или предоставить пользовательскую бизнес-логику в листах.

ISV возможности с организацией служебной деятельности и панелей

Усилия

Значение

Совершенствование процесса корпоративной производительности путем интеграции мониторинг, анализ, сотрудничестве и презентация на единой платформе (SharePoint).

Предсказание

Это спелых домен для ISV направлять свои предложения, и это интересные места в пирамиды BI, когда речь заходит о широко распространенной бизнес-аналитики. Сегодня важно не только для того, чтобы руководители предприятий точно прогнозировать будущие тенденции и принимать решения на точных данных; той же мощности прогностической аналитики необходимо быть совместно или встроенные доменах тактических и оперативных чтобы реального времени решений.

SQL Server Службы Analysis Services, PerformancePoint Server, SharePoint, Excel и данных надстройки интеллектуального анализа для Office 2007 позволяют интеллектуального анализа данных для анализа тенденций и прогнозирования. От хранения оптимизации данных, агрегати мерное представление стратегии в фонд и через набор инструментов отчетности, анализа и мониторинга корпорация Майкрософт предоставляет богатый набор технологий для независимых продавцов по, предлагая решения, позволяя точный прогноз.

Сценарий 12: Большой телекоммуникационной компании

Сотовый телефон компании, как представляется, сосредоточены PR/ежеквартальных результатов в значительной степени на средний доход на единицу (ARPU). Из Нью-Йорк таймс в июле 2007 года: «телекоммуникационные компании живут и дышат ARPU». Это хороший измерения stick? ячейка телефонной компании, активно предназначенный для рынка, чьи ожидаемых ARPU намного ниже, чем их текущей ARPU может появиться "слабее" и хитом на цена акций, даже если дополнительных клиентов улучшения чистого дохода и прибыли.

Microsoft технологии решения набор профиль
- Microsoft BI стека – компонента Database Engine, SSAS, служб SSIS, SSRS и PerformancePoint SQL Server
- Вопросы для обсуждения ISV
  - Углубленный анализ, использование стека Microsoft BI, может попытаться найти более ввода предикторов компании здравоохранения чем ARPU. Следовательно, компания сосредоточена на оптимальном те предикторов могут получить существенное преимущество над его конкурентами на конкурентном рынке.

Сценарий 13: GISV Финансы; Риск портфеля активов, хранилища данных и анализа двигатель

Глобальный набор приложений ISV (GISV) поддерживает риска активов, профилирование для инвестиций клиентов банка. Аналитики моделировать сложные финансовые инструменты, весом дат забастовки прибора, и они пытаются предсказать воздействие портфеля, когда манипулируют сроки созревания активов или активов сводятся воедино. Сложные запросы используют стратегии интеллектуального анализа данных через службы analysis services для определения закономерности в данных, которые позволяют прогноза.

Microsoft технологии решения набор профиль
- SQL Server 2008 используется как централизованное хранилище данных, с мерных кубов, построенных из мер активов. SSAS запросы используются в ad hoc моды, и хранятся и агрегированы для позднее дополнительного анализа данных модели результирующих наборов.
- Вопросы для обсуждения ISV
  - Моделирование данных, особенно с помощью специальных запросов, которые хранятся, экспоненциально могут взорваться размеров хранилища данных. Оптимизация хранилище исходных данных необходимо избежать репликация ненужных данных конструкций.
  - Партнеры могут использовать модели интеллектуального анализа данных out-of--box, которые поставляются с SQL Server.
  - Партнеров с специализированных данных модели интеллектуального анализа данных можно интегрировать модели в SQL Server и таким образом продлить или дополнять функциональность out-of--box SQL Server. Кроме того партнеры могут создать передовой визуализации для их модели в дополнение к стандартной лицевая SQL Server .
  - Партнеры могут создавать пользовательские аналитики дополнения для Excel (например, SAS Add-In for Office) и SPSS преимущество для Excel.

С прогнозирование возможности ISV

Усилия

Значение

Возможность для партнеров для расширения интеллектуального анализа данных SQL Server с специализированные модели и предоставлять клиентам новые типы прогностических решений BI.

Партнеры могут предложить заказчикам воспользоваться прогностической аналитики, перемещая модели интеллектуального анализа данных, специализированного партнера ближе к хранилищу данных. Не дополнительных движения (ETL/АПП) данных является необходимым и проводится анализ на источник данных. Анализ может всплыли с заказных Визуализаторы в дополнение к универсального SQL Server Визуализаторы.

Построение пользовательских аналитики COM надстройки для Excel позволяет партнеров продлить Excel, который является одним из широко используемых анализа и планирования средства.

Заключение

Платформа Microsoft можно включить ISV предоставлять решения высокой стоимости бизнес-аналитики на рынке, лучше, чем когда-либо прежде. Из хранилища мерных данных, через аналитической, организации служебной деятельности, отчетности и анализ трендов платформа Microsoft можно расширить независимых поставщиков решений для поддержки новых уровней уровней принятия решений внутри их клиентуры.