Запрос многомерных выражений и ось среза — указание содержимого оси запроса
Применимо к:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Оси запроса указывают границы набора ячеек, возвращаемого инструкцией многомерных выражений SELECT. Определение границ набора ячеек позволяет ограничить возвращаемые данные, видимые клиенту.
Для определения осей запроса используется инструкция <SELECT query axis clause> , связывающая набор с определенной осью запроса. Каждое значение в инструкции <SELECT query axis clause> определяет одну ось запроса. Число осей в наборе данных равно числу значений <SELECT query axis clause> в инструкции SELECT.
Синтаксис определения оси запроса
Для определения оси запроса в инструкции <SELECT query axis clause>используется следующий синтаксис:
<SELECT query axis clause> ::=
[ NON EMPTY ] Set_Expression [ <SELECT dimension property list clause> ] [<HAVING clause>]
ON {
Integer_Expression |
AXIS( Integer_Expression ) |
{COLUMNS | ROWS | PAGES | SECTIONS | CHAPTERS}
}
У каждой оси запроса есть номер: ноль (0) для оси x, 1 для оси y, 2 для оси z и т. д. В приведенном синтаксисе инструкции <SELECT query axis clause>значение Integer_Expression задает номер оси. В запросе многомерных выражений поддерживается до 128 осей, но очень редко в многомерных запросах встречается больше 5 осей. Для первых 5 осей можно использовать псевдонимы COLUMNS, ROWS, PAGES, SECTIONS и CHAPTERS.
В запросе многомерных выражений оси запроса не могут пропускаться. Это означает, что запрос, содержащий одну или несколько осей, не может не включать в себя промежуточные оси или оси с предыдущими номерами. Например, не может быть запроса с осью ROWS, но без оси COLUMNS, или с осями COLUMNS и PAGES без оси ROWS.
Можно, однако, указать предложение SELECT совсем без осей (то есть пустое предложение SELECT). В этом случае все измерения будут измерениями среза, а запрос многомерных выражений выберет только одну ячейку.
В приведенном выше синтаксисе оси запроса каждое значение Set_Expression указывает набор, определяющий содержимое оси запроса. Дополнительные сведения о наборах см. в статье Работа с элементами, кортежами и наборами (многомерные выражения).
Примеры
Следующая простая инструкция SELECT возвращает меру Internet Sales Amount по оси столбцов и использует функцию MDX MEMBERS для возвращения всех элементов из иерархии «Календарь» в измерении «Дата» по осям строк:
SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON COLUMNS,
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]
Два следующих запроса возвращают точно такие же результаты, но в них используются номера осей, а не псевдонимы:
SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON 0,
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON 1
FROM [Adventure Works]
SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON AXIS(0),
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON AXIS(1)
FROM [Adventure Works]
Ключевое слово NON EMPTY, используемое до определения набора, представляет собой простой способ удаления пустых кортежей из осей. Например, в примерах, которые мы видели до сих пор, в кубе нет данных, начиная с августа 2004 года. Чтобы удалить все строки из набора ячеек, в которых отсутствуют данные во всех столбцах, просто добавьте NON EMPTY до набора по оси строк следующим образом:
SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]} ON COLUMNS,
NON EMPTY
{[Date].[Calendar].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]
NON EMPTY можно использовать для всех осей в запросе. Сравните результаты следующих двух запросов, в первом из которых не используется NON EMPTY, а второй использует NON EMPTY на обеих осях:
SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]}
* [Promotion].[Promotion].[Promotion].MEMBERS
ON COLUMNS,
{[Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]
WHERE([Product].[Subcategory].&[19])
SELECT NON EMPTY {[Measures].[Internet Sales Amount]}
* [Promotion].[Promotion].[Promotion].MEMBERS
ON COLUMNS,
NON EMPTY
{[Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS} ON ROWS
FROM [Adventure Works]
WHERE([Product].[Subcategory].&[19])
Предложение HAVING можно использовать для фильтрации содержимого осей на основе определенного критерия. Этот метод менее гибкий по сравнению с другими, дающими те же результаты (например использованием функции FILTER), однако отличается большей простотой использования. Ниже приведен пример, возвращающий только даты, в которых значение Internet Sales Amount больше 15 000 долларов США:
SELECT {[Measures].[Internet Sales Amount]}
ON COLUMNS,
NON EMPTY
{[Date].[Calendar].[Date].MEMBERS}
HAVING [Measures].[Internet Sales Amount]>15000
ON ROWS
FROM [Adventure Works]