Поделиться через

Просмотр модели с помощью средства просмотра упрощенного алгоритма Байеса (Майкрософт)

  • Статья

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Важно!

Интеллектуальный анализ данных не рекомендуется использовать в службах SQL Server 2017 Analysis Services, а в SQL Server 2022 Analysis Services его поддержка прекращена. Документация не обновляется для устаревших и неподдерживаемых функций. Дополнительные сведения см. в статье об обратной совместимости служб Analysis Services.

Средство просмотра Упрощенного байеса (Майкрософт) в Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью упрощенного алгоритма Байеса Майкрософт. Упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт) — это алгоритм классификации, который хорошо адаптируется к задачам прогнозного моделирования. Дополнительные сведения об этом алгоритме см. в разделе Microsoft Naive Bayes Algorithm.

Так как одна из main целей наивной модели Байеса заключается в предоставлении способа быстрого изучения данных в наборе данных, средство просмотра Байеса (Майкрософт) предоставляет несколько методов для отображения взаимодействия между прогнозируемыми атрибутами и входными атрибутами.

Примечание

Если вы хотите просмотреть подробные сведения о уравнениях, используемых в модели, и обнаруженных шаблонах, можно переключиться на средство просмотра универсального дерева содержимого (Майкрософт). Дополнительные сведения см. в разделе Обзор модели с помощью средства просмотра дерева универсального содержимого (Майкрософт) или Средства просмотра деревьев универсального содержимого (интеллектуальный анализ данных) (Майкрософт).

Вкладки средства просмотра

При просмотре модели интеллектуального анализа данных в SQL Server Analysis Services модель отображается на вкладке Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных Designer интеллектуального анализа данных в соответствующем средстве просмотра модели. Упрощенное средство просмотра Байеса (Майкрософт) предоставляет следующие вкладки для изучения данных:

Сеть зависимостей

Вкладка Сеть зависимостей отображает зависимости между входными атрибутами и прогнозируемыми атрибутами модели. Ползунок слева от средства просмотра выступает в качестве фильтра, привязанного к прочности зависимостей. При движении ползунка вниз отображаются только самые прочные связи.

После выбора узла в средстве просмотра выделяются зависимости, относящиеся к узлу. Например, при выборе прогнозируемого узла в средстве просмотра также выделяется каждый узел, оказывающий содействие в прогнозировании этого узла.

Условные обозначения в нижней части средства просмотра связывают цветовые коды с типом зависимости на графе. Например, при выборе прогнозируемого узла он выделяется бирюзовым цветом, а узлы, которые прогнозируют выбранный узел, — оранжевым цветом.

Вернуться к началу

Профили атрибутов

Вкладка Профили атрибутов отображает гистограммы на сетке. Можно использовать эту сетку для сравнения прогнозируемого атрибута, выбранного в поле Прогнозируемый с остальными атрибутами модели. Каждый столбец вкладки представляет состояние прогнозируемого атрибута. Если у него много состояний, можно изменить число состояний, отображаемых на гистограмме, с помощью Столбцов гистограммы. Если указанное число будет меньше полного числа состояний атрибута, то они будут перечислены в порядке вклада в прогноз, а оставшиеся будут собраны в один серый сегмент.

Чтобы показать условные обозначения интеллектуального анализа данных цветами на гистограмме, установите флажок Показать обозначения . Кроме того, в условных обозначениях интеллектуального анализа данных отображается распределение вариантов для каждой выбранной пары «атрибут-значение».

Чтобы скопировать содержимое сетки в буфер обмена в виде HTML-таблицы, щелкните правой кнопкой мыши вкладку Профили атрибутов и выберите пункт Копировать.

Вернуться к началу

Характеристики атрибута

Чтобы воспользоваться вкладкой Характеристики атрибута , выберите прогнозируемый атрибут из списка Атрибуты , а затем состояние выбранного атрибута из списка Значение . После задания этих переменных на вкладке Характеристики атрибута отобразятся состояния атрибутов, связанные с выбранным вариантом выбранного атрибута. Атрибуты сортируются по важности.

Вернуться к началу

Сравнение атрибутов

Чтобы воспользоваться вкладкой Сравнение атрибутов , выберите прогнозируемый атрибут и пару его состояний из списков Атрибут, Значение 1и Значение 2 . В столбцах сетки на вкладке Сравнение атрибутов отобразятся следующие сведения.

Attribute
Перечисляет другие атрибуты из набора данных, которые содержат состояние, сильно благоприятствующее одному из состояний прогнозируемого атрибута.

Значения
Показывает значение атрибута в столбце Атрибут.

<Предпочитает значение 1>
Выводит цветную полоску, показывающую, насколько значение атрибута соответствует значению прогнозируемого атрибута, показанному в поле Значение 1.

<Предпочитает значение 2>
Выводит цветную полоску, показывающую, насколько значение атрибута соответствует значению прогнозируемого атрибута, показанному в поле Значение 2.

Вернуться к началу

См. также:

Microsoft Naive Bayes Algorithm
Задачи и инструкции средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Средства интеллектуального анализа данных
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных