Предварительно созданная модель извлечения сущностей
Предварительно созданная модель извлечения сущностей распознает определенные данные из текста, представляющего интерес для вашего бизнеса. Модель определяет ключевые элементы из текста, а затем классифицирует их, используя заранее определенные категории. Это может помочь вам преобразовать неструктурированные данные в структурированные данные, которые могут быть прочитаны компьютером. Затем можно применить обработку для получения сведений, извлечения фактов и ответа на вопросы.
Готовая модель сразу готова к использованию. Для получения информации о настройке извлечения сущности в соответствии с вашими конкретными потребностями, см. раздел Обзор пользовательской модели извлечения сущностей.
Использование в Power Apps
Обзор извлечения сущностей
Вы можете испытать модель извлечения сущностей, прежде чем импортировать ее в свой поток.
Выполните вход в Power Apps или Power Automate.
В области навигации слева выберите Дополнительно>Центр ИИ.
В разделе Возможности ИИ выберите Модели ИИ.
(Необязательно) Чтобы модели ИИ постоянно находились в меню для быстрого доступа, выберите значок булавки.
Выберите Извлечение сущностей - Извлечение ключевых элементов из текста и их классификация по предопределенным категориям.
Выберите предварительно определенные образцы текста для анализа или добавьте собственный текст, выберите Анализировать текст, чтобы увидеть, как модель анализирует текст.
Использование строки формул
Вы можете интегрировать свою модель извлечения сущностей AI Builder в Power Apps Studio с помощью строки формул. Для получения дополнительной информации см. раздел Использование Power Fx в моделях AI Builder в Power Apps (предварительная версия).
Использование в Power Automate
Если вы хотите использовать эту предварительно созданную модель в Power Automate, см. дополнительные сведения в статье Использование предварительно созданной модели извлечения сущностей в Power Automate.
Поддерживаемые языки и формат данных
- Документы должны содержать не более 5000 символов.
- Поддерживаемые языки:
- Английский
- Китайский, упрощенное письмо
- французский
- немецкий
- Португальский
- Итальянский
- Испанский
Поддерживаемые типы сущностей
| Entity | Описание |
|---|---|
| Возраст | Возраст человека, места или вещи, извлеченный в виде числа |
| Boolean | Положительные или отрицательные ответы, извлеченные как логические значения |
| Город | Названия городов, извлеченные в виде строк |
| Цвет | Основные цвета и тона цветового спектра, извлеченные в виде строк |
| Континент | Названия континентов, извлеченные в виде строк |
| Страна или регион | Названия стран и регионов, извлеченные в виде строк |
| Дата и время | Значения даты, времени, дней недели и месяцев, обозначающие моменты времени и извлеченные в виде строк |
| Длительность | Длительность промежутка времени, извлеченная в виде строки, в стандартном формате TimeSpan |
| Сообщение электронной почты | Адреса электронной почты, извлеченные в виде строк |
| Событие | Названия событий, извлеченные в виде строк |
| Language | Названия языков, извлеченные в виде строк |
| Деньги | Денежные суммы, извлеченные в виде чисел |
| Номер | Количественные числительные в числовом или текстовом формате, извлеченные в виде чисел |
| Порядковый | Порядковые числительные в числовой или текстовой форме, извлеченные в виде чисел |
| Предприятие | Названия организаций, ассоциаций и компаний, извлеченные в виде строк |
| Процентное отношение | Процентные доли в числовой или текстовой форме, извлеченные в виде чисел. |
| Имя человека | Частичное или полное имя человека, извлеченное в виде строки |
| Телефон | Номера телефонов в стандартном формате США, извлеченные в виде строк |
| Скорость | Скорость, извлеченная в виде числа |
| Штат | Имена и сокращения для штатов в США, извлеченные в виде строк. |
| Почтовый адрес | Нумерованные адреса, улицы или дороги, город, штат или почтовый индекс в стандартном формате США, извлеченные в виде строк. |
| Температура | Температура, извлеченная в виде числа |
| URL-адрес | URL-адреса веб-сайтов и ссылки, извлеченные в виде строк |
| Вес | Вес, извлеченный в виде числа |
| Почтовый индекс | Почтовые индексы в стандартном формате США, извлеченные в виде строк. |
Выходные данные модели
В выходных данных модели показаны идентифицированные сущности и их типы. Например:
Введите текст: "Затраты на коммунальные услуги в нашем офисе в Бостоне увеличились на 7 %."
Выходные объекты модели:
| Entity | Тип сущности |
|---|---|
| 7% | Процентное отношение |
| Бостон | Город |
Следующий шаг
Использование предварительно созданной модели извлечения сущностей в Power Automate