Обзор запросов
В этой статье разъясняются понятия "запрос" и "разработка запросов", которые являются ключевыми для создания эффективных генеративных функций, которые можно использовать в Power Platform.
Запрос — это инструкция на естественном языке, которая дает большой языковой модели (LLM) указание выполнить ту или иную задачу. Этот процесс также называется тонкой настройкой инструкций. Модель следует запросу, чтобы определить структуру и содержание текста, который ей необходимо сгенерировать. Разработка запроса — это процесс создания и уточнения запроса, используемого моделью.
AI Builder обеспечивает пользовательский интерфейс для создания запросов, который позволяет создателям составлять, тестировать и сохранять многократно используемые запросы.
Важно
- В запросах AI Builder используются модели GPT 4o Mini или GPT 4o на базе Службы Azure OpenAI Service.
- Эта возможность доступна только в некоторых регионах.
- На эту возможность могут распространяться ограничения на использование или регулирование емкости.
Предварительные условия
- У вас есть базовое представление о том, как писать запросы. Для получения дополнительных сведений загрузите Руководство по созданию запросов AI Builder.
- Ваша среда находится в списке доступных регионов.
- У вас есть лицензия Power Apps или Power Automate.
- База данных Microsoft Dataverse установлена в среде.
- У вас есть надстройка AI Builder.
Что такое запрос и как им пользоваться
Думайте о запросе как о задаче или цели, которую вы ставите перед большой языковой моделью (LLM). С помощью конструктора запросов вы можете разрабатывать, тестировать и сохранять собственные запросы. Вы также можете использовать входные переменные и данные Dataverse для предоставления динамических контекстных данных во время выполнения. Вы можете поделиться этими запросами с другими и использовать их в Power Automate, Power Apps или Copilot Studio. Например, вы можете создать запрос, чтобы выбирать элементы действия из электронных писем вашей компании и использовать их в потоке Power Automate для создания автоматизации обработки электронной почты.
Конструктор запросов позволяет создателям разрабатывать индивидуальные запросы, соответствующие их конкретным бизнес-потребностям, используя естественный язык. Эти запросы можно использовать для многих задач или бизнес-сценариев, таких как обобщение контента, категоризация данных, извлечение сущностей, перевод языков, оценка тональности или формулирование ответа на жалобу.
Запросы можно интегрировать в потоки для создания интеллектуальной автоматической автоматизации. Разработчики также могут создавать для своих приложений расширенные возможности генеративного искусственного интеллекта, описывая их как запросы на естественном языке. Они также могут использовать запросы для расширения действий и тем помощника. Это позволит оптимизировать ваши повседневные бизнес-операции и повысить их эффективность.
Контроль со стороны человека
Человеческий контроль — важный шаг при работе с контентом, созданным на основе модели GPT. Большие языковые модели, такие как GPT, обучаются на огромных объемах данных. Контент, созданный ИИ, может содержать ошибки и предубеждения. Необходимо просмотреть запрос перед его публикацией, отправкой клиенту или принятием бизнес-решения на его основе. Человеческий контроль поможет вам выявить потенциальные ошибки и искажения. Это также гарантирует, что контент будет соответствовать предполагаемому сценарию использования и ценностям компании.
Человеческая проверка также может помочь выявить любые проблемы с самой моделью GPT. Например, если модель генерирует контент, который не имеет отношения к предполагаемому варианту использования, вам может потребоваться корректировка запроса.
Ответственное применение ИИ
Мы специально стремимся создавать ответственный ИИ. Наша работа руководствуется основным набором принципов: справедливость, надежность и безопасность, конфиденциальность и безопасность, инклюзивность, прозрачность и подотчетность. Мы применяем эти принципы на практике во всей компании для разработки и внедрения ИИ, который оказывает положительное влияние на общество. Мы применяем комплексный подход, сочетающий инновационные исследования, исключительное проектирование и ответственное управление. Наряду с исследованиями OpenAI в области контроля ИИ мы продвигаем структуру для безопасного развертывания наших технологий ИИ, призванную повысить уровень ответственного применения этих технологий в отрасли.
Подробнее о прозрачности в Службе Azure OpenAI