Преобразование flowlet в потоке данных для сопоставления

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics

Совет

Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !

Потоки данных доступны в конвейерах как Фабрики данных Azure, так и Azure Synapse. Эта статья относится к потокам данных для сопоставления. Если вы не знакомы с преобразованиями, см. вводную статью Преобразование данных с помощью потока данных для сопоставления.

Используйте преобразование flowlet для запуска ранее созданного потока потока данных сопоставления. Общие сведения о потоках flowlet см. Потоки flowlet в потоке данных для сопоставления | Документация Майкрософт

Примечание.

Преобразование flowlet в конвейерах Фабрики данных Azure и Synapse Analytics в настоящее время находится на этапе общедоступной предварительной версии.

Настройка

Преобразование flowlet поддерживает следующие параметры конфигурации:

Поток

Выберите поток flowlet для запуска. После выбора потока flowlet вы сможете сопоставлять входные столбцы (если они есть) на вкладке "Сопоставление".

Сопоставление

Если выбранный поток flowlet содержит входные столбцы, можно сопоставлять столбцы из входного потока с ожидаемыми входными столбцами в потоке flowlet. Это сопоставление столбцов потоков данных для сопоставления с потоком flowlet позволяет использовать потоки flowlet в качестве повторно используемых фрагментов кода логики потоков данных для сопоставления в потенциально большом количестве потоков данных для сопоставления.

Скрипт потока данных

Синтаксис

<incomingStream>
<transformation> ~> <transformationName>
<outputStream>

Пример

source1 derive(Test = "test") ~> DerivedColumn1
DerivedColumn1 output() ~> output1