Преобразование данных в AppFigures (предварительная версия) с помощью Фабрики данных Azure или Synapse Analytics
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics
Совет
Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !
В этой статье описывается, как использовать Поток данных для преобразования данных в AppFigures (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в вводной статье о Фабрике данных Azure или Azure Synapse Analytics.
Внимание
Сейчас этот соединитель доступен в режиме предварительной версии. Попробуйте поработать с ним и оставьте свой отзыв. Если вы хотите использовать в своем решении зависимость от соединителей в предварительной версии, обратитесь в службу поддержки Azure.
Поддерживаемые возможности
Для этого соединителя AppFigures поддерживаются следующие возможности.
Поддерживаемые возможности | IR |
---|---|
Поток данных для сопоставления (источник/-) | (1) |
① Среда выполнения интеграции Azure ② Локальная среда выполнения интеграции
Список хранилищ данных, которые поддерживаются в качестве источников/приемников, см. в таблице Поддерживаемые хранилища данных.
Создание связанной службы AppFigures с помощью пользовательского интерфейса
Выполните приведенные ниже действия, чтобы создать связанную службу AppFigures с помощью пользовательского интерфейса на портале Azure.
Перейдите на вкладку "Управление" в Фабрике данных Azure или рабочей области Synapse и выберите "Связанные службы", затем щелкните "Создать".
Выполните поиск по строке "AppFigures" и выберите соединитель AppFigures (предварительная версия).
Настройте сведения о службе, проверьте подключение и создайте связанную службу.
Сведения о конфигурации соединителя
Следующие разделы содержат сведения о свойствах, которые используются для определения сущностей Фабрики данных и конвейеров Synapse, характерных для AppFigures.
Свойства связанной службы
Для связанной службы AppFigures поддерживаются следующие свойства:
Свойство | Описание: | Обязательное поле |
---|---|---|
type | Для свойства типа должно быть установлено значение AppFigures. | Да |
userName | Укажите имя пользователя для AppFigures. | Да |
password | Укажите пароль для AppFigures. Пометьте это поле как SecureString для безопасного хранения. Вы можете также указать секрет, хранящийся в Azure Key Vault. | Да |
clientKey | Укажите ключ клиента для AppFigures. Пометьте это поле как SecureString для безопасного хранения. Вы можете также указать секрет, хранящийся в Azure Key Vault. | Да |
Пример:
{
"name": "AppFiguresLinkedService",
"properties": {
"type": "AppFigures",
"typeProperties": {
"userName": "<username>",
"password": "<password>",
"clientKey": "<client key>"
}
}
}
Свойства потока данных для сопоставления
При преобразовании данных в потоке данных для сопоставления можно выполнять операции чтения таблиц из AppFigures. Чтобы узнать больше, изучите преобразование источника в потоках данных для сопоставления. В качестве типа источника можно использовать только встроенный набор данных.
Преобразование источника
В приведенной ниже таблице указаны свойства, поддерживаемые источником AppFigures. Изменить эти свойства можно на вкладке Source options (Параметры источника).
Имя | Описание | Обязательное поле | Допустимые значения | Свойство скрипта для потока данных |
---|---|---|---|---|
Тип объекта | Тип сущности в AppFigures. | Да | products ads sales |
(только для встроенного набора данных) entityType |
Примеры исходного скрипта AppFigures
При использовании AppFigures в качестве типа источника связанный сценарий потока данных будет следующим:
source(allowSchemaDrift: true,
validateSchema: false,
store: 'appfigures',
format: 'rest',
entityType: 'products') ~> AppFiguresSource
Связанный контент
Список хранилищ данных, поддерживаемых в рамках функции копирования в качестве источников и приемников, см. в разделе Поддерживаемые хранилища данных.