Método ILearningModelDeviceFactoryNative.CreateFromD3D12CommandQueue

Artigo
03/14/2024

Cria um LearningModelDevice que executará inferência no ID3D12CommandQueue especificado pelo usuário.

HRESULT CreateFromD3D12CommandQueue(
    ID3D12CommandQueue * value,
    [out] IUnknown ** result);

Parâmetros

Nome	Tipo	Descrição
value	ID3D12CommandQueue*	O ID3D12CommandQueue no qual o LearningModelDevice será executado.
result	IUnknown**	O LearningModelDevice a ser criado.

Retornos

HRESULT O resultado da operação.

Exemplos

 // 1. create the d3d device.
com_ptr<ID3D12Device> pD3D12Device = nullptr;
CHECK_HRESULT(D3D12CreateDevice(
    nullptr,
    D3D_FEATURE_LEVEL::D3D_FEATURE_LEVEL_11_0,
    __uuidof(ID3D12Device),
    reinterpret_cast<void**>(&pD3D12Device)));

// 2. create the command queue.
com_ptr<ID3D12CommandQueue> dxQueue = nullptr;
D3D12_COMMAND_QUEUE_DESC commandQueueDesc = {};
commandQueueDesc.Type = D3D12_COMMAND_LIST_TYPE_DIRECT;
CHECK_HRESULT(pD3D12Device->CreateCommandQueue(
    &commandQueueDesc,
    __uuidof(ID3D12CommandQueue),
    reinterpret_cast<void**>(&dxQueue)));
com_ptr<ILearningModelDeviceFactoryNative> devicefactory =
    get_activation_factory<LearningModelDevice, ILearningModelDeviceFactoryNative>();
com_ptr<::IUnknown> spUnk;
CHECK_HRESULT(devicefactory->CreateFromD3D12CommandQueue(dxQueue.get(), spUnk.put()));

Confira também

Exemplo de Custom Tensorization

Requisitos

	Requisito
Cliente mínimo com suporte	Windows 10, build 17763
Servidor mínimo com suporte	Windows Server 2019 com Desktop Experience
Cabeçalho	windows.ai.machinelearning.native.h

Observação

Use os recursos a seguir para obter ajuda com o Windows ML:

Para fazer perguntas ou responder a perguntas técnicas sobre o Windows ML, use a marca windows-machine-learning no Stack Overflow.
Para relatar um bug, registre um problema no nosso GitHub.

Partilhar via