TensorFeatureDescriptor Classe
Definição
Importante
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Tensores são matrizes multidimensionais de valores.
public ref class TensorFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class TensorFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class TensorFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptorPublic NotInheritable Class TensorFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor- Herança
- Atributos
- Implementações
Requisitos do Windows
| Família de dispositivos |
Windows 10, version 1809 (introduzida na 10.0.17763.0)
|
| API contract |
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (introduzida na v1.0)
|
Comentários
Um tensor é uma matriz multidimensional de valores.
O layout dos tensores é de linha principal, com dados contíguos bem empacotados que representam cada dimensão. O tamanho total de um tensor é o produto do tamanho de cada dimensão.
Windows Server
Para usar essa API no Windows Server, você deve usar o Windows Server 2019 com a Experiência Desktop.
Acesso thread-safe
Essa API é thread-safe.
Propriedades
| Description |
Uma descrição do que esse recurso é usado no modelo. |
| IsRequired |
Se for true, você deverá associar um valor a esse recurso antes de chamar LearningModelSession.Evaluate. |
| Kind |
O tipo de recurso; use isso para saber qual classe derivada usar. |
| Name |
O nome que você usa para associar valores a esse recurso. |
| Shape |
Retorna a contagem e o tamanho de cada dimensão. |
| TensorKind |
Retorna o tipo de dados do tensor. |