Implementar um Lakehouse com o Microsoft Fabric
Este caminho de aprendizagem apresenta os componentes fundamentais da implementação de um data lakehouse com o Microsoft Fabric.
Pré-requisitos
Você deve estar familiarizado com conceitos básicos de dados e terminologia.
Código de Feito
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Módulos neste percurso de aprendizagem
Descubra como o Microsoft Fabric pode atender às necessidades de análise da sua empresa em uma única plataforma. Saiba mais sobre o Microsoft Fabric, como ele funciona e identifique como você pode usá-lo para suas necessidades de análise.
As Lakehouses mesclam a flexibilidade de armazenamento do data lake com a análise do data warehouse. O Microsoft Fabric oferece uma solução lakehouse para análises abrangentes em uma única plataforma SaaS.
O Apache Spark é uma tecnologia central para análise de dados em larga escala. O Microsoft Fabric fornece suporte para clusters Spark, permitindo que você analise e processe dados em um Lakehouse em escala.
As tabelas em um lago do Microsoft Fabric são baseadas no formato de armazenamento Delta Lake comumente usado no Apache Spark. Usando os recursos aprimorados das tabelas delta, você pode criar soluções de análise avançadas.
A ingestão de dados é crucial na análise. O Data Factory do Microsoft Fabric oferece fluxos de dados para criar visualmente ingestão e transformação de dados em várias etapas usando o Power Query Online.
O Microsoft Fabric inclui recursos do Data Factory, incluindo a capacidade de criar pipelines que orquestram tarefas de ingestão e transformação de dados.
Explore o potencial do design de arquitetura medalhão no Microsoft Fabric. Organize e transforme seus dados nas camadas Bronze, Prata e Ouro de uma casa de lago para análises otimizadas.