Implementar uma solução de ciência de dados e aprendizado de máquina para IA no Microsoft Fabric
Explore o processo de ciência de dados e saiba como treinar modelos de aprendizado de máquina para realizar inteligência artificial no Microsoft Fabric.
Pré-requisitos
Você deve estar familiarizado com conceitos básicos de dados e terminologia.
Código de Feito
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Módulos neste percurso de aprendizagem
No Microsoft Fabric, os cientistas de dados podem gerenciar dados, blocos de anotações, experimentos e modelos enquanto acessam facilmente dados de toda a organização e colaboram com seus colegas profissionais de dados.
Os notebooks do Microsoft Fabric servem como uma ferramenta abrangente para exploração de dados, permitindo que os usuários descubram padrões e relacionamentos ocultos em seus conjuntos de dados.
O Data Wrangler serve como uma ferramenta abrangente para pré-processamento de dados. Ele permite que os usuários limpem dados, lidem com valores ausentes e transformem recursos para criar modelos de aprendizado de máquina.
No Microsoft Fabric, os cientistas de dados podem treinar modelos em notebooks, acompanhar seu trabalho em experimentos e gerenciar seus modelos com MLflow.
Salve e use seus modelos de aprendizado de máquina no Microsoft Fabric para gerar previsões em lote e enriquecer seus dados.