Desenvolva modelos personalizados de deteção de objetos com a NVIDIA e o Azure Machine Learning
O estúdio de Aprendizado de Máquina do Azure é um ambiente de desenvolvimento integrado baseado em GUI para construir e operacionalizar o fluxo de trabalho do Aprendizado de Máquina no Azure. Saiba como desenvolver modelos de deteção de objetos personalizados usando este serviço com máquinas virtuais aceleradas por GPU NVIDIA.
Pré-requisitos
Código de Feito
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Módulos neste percurso de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá a criar recursos para começar a usar o Azure Machine Learning.
Saiba como usar a rotulagem de dados do Aprendizado de Máquina do Azure para criar, gerenciar e monitorar projetos de rotulagem de dados.
Saiba como usar o Aprendizado de Máquina Automatizado para treinar um conjunto de dados rotulado e desenvolver um modelo de deteção de objeto de produção.
NVIDIA Triton Inference Server é um software multi-framework, de código aberto que é otimizado para inferência. Ele suporta estruturas populares de aprendizado de máquina como TensorFlow, Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime, PyTorch, NVIDIA TensorRT e muito mais. Ele pode ser usado para suas cargas de trabalho de CPU ou GPU. Neste módulo, você implanta seu modelo de produção no servidor NVIDIA Triton para executar inferência em uma máquina virtual hospedada na nuvem.