Explorar e configurar o espaço de trabalho do Azure Machine Learning
Ao longo deste caminho de aprendizagem, você explora e configura o espaço de trabalho do Azure Machine Learning. Saiba como pode criar uma área de trabalho e o que pode fazer com ela. Explore as várias ferramentas de desenvolvedor que você pode usar para interagir com o espaço de trabalho. Configure o espaço de trabalho para cargas de trabalho de aprendizado de máquina criando ativos de dados e recursos de computação.
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Módulos neste percurso de aprendizagem
Como cientista de dados, você pode usar o Aprendizado de Máquina do Azure para treinar e gerenciar seus modelos de aprendizado de máquina. Saiba o que é o Azure Machine Learning e familiarize-se com todos os seus recursos e ativos.
Saiba como pode interagir com a área de trabalho do Azure Machine Learning. Você pode usar o estúdio do Azure Machine Learning, o SDK do Python (v2) ou a CLI do Azure (v2).
Saiba como se conectar a dados do espaço de trabalho do Azure Machine Learning. Você é apresentado a armazenamentos de dados e ativos de dados.
Saiba como trabalhar com destinos de computação no Azure Machine Learning. Os destinos de computação permitem que você execute suas cargas de trabalho de aprendizado de máquina. Explore como e quando você pode usar uma instância de computação ou um cluster de computação.
Saiba como usar ambientes no Aprendizado de Máquina do Azure para executar scripts em qualquer destino de computação.