Introdução
As tabelas em um lago do Microsoft Fabric são baseadas no formato de tabela Delta Lake da fundação do Linux, comumente usado no Apache Spark. O Delta Lake é uma camada de armazenamento de código aberto para o Spark que permite recursos de banco de dados relacional para dados em lote e streaming. Usando o Delta Lake, você pode implementar uma arquitetura lakehouse para oferecer suporte à semântica de manipulação de dados baseada em SQL no Spark com suporte para transações e imposição de esquema. O resultado é um armazenamento de dados analítico que oferece muitas das vantagens de um sistema de banco de dados relacional com a flexibilidade de armazenamento de arquivos de dados em um data lake.
Embora você não precise trabalhar diretamente com APIs Delta Lake para usar tabelas em um Fabric lakehouse, uma compreensão da arquitetura do metastore Delta Lake e familiaridade com algumas das operações de tabela Delta mais especializadas pode expandir muito sua capacidade de criar soluções de análise avançadas no Microsoft Fabric.