Introdução
Como cientista de dados, você pode treinar modelos de aprendizado de máquina em seu dispositivo local. Para projetos de grande escala, um único dispositivo local pode limitá-lo a treinar modelos de aprendizado de máquina de forma eficiente. Quando você usa a computação em nuvem para cargas de trabalho de aprendizado de máquina, está pronto para dimensionar seu trabalho quando necessário.
No Azure Machine Learning, você pode usar vários tipos de computação de nuvem gerenciada. Usando qualquer uma das opções de computação no espaço de trabalho do Azure Machine Learning, você pode economizar tempo no gerenciamento de computação.
Quer esteja a trabalhar em blocos de notas durante a experimentação ou necessite de executar scripts para produção, a computação do Azure Machine Learning ajuda-o a executar as suas cargas de trabalho em escala.