Fontes de dados suportadas

Concluído

Use Pastas de Trabalho para escrever consultas que extraem dados de diferentes tipos de fontes de dados para criar relatórios úteis para ajudá-lo a monitorar seus recursos. Cada fonte de dados e conjunto de resultados oferece suporte a visualizações que são mais úteis para esses dados. Embora diferentes fontes de dados retornem conjuntos de dados com estruturas diferentes, as pastas de trabalho são capazes de interpretar os dados e criar gráficos e visualizações para ajudá-lo a analisar os dados. Você pode criar exibições de recursos compostos ou unir recursos para obter dados e insights mais ricos que, de outra forma, seriam impossíveis.

As pastas de trabalho podem extrair dados dessas fontes de dados:

• Registos. Utilize consultas de linguagem de consulta Kusto (KQL) para investigar logs do Azure Monitor (incluindo recursos do Application Insights e espaços de trabalho do Log Analytics) e dados centrados em recursos (como logs de atividades).

  

• Métricas do Azure Monitor. Use o controlo de métricas Workbooks para especificar os recursos-alvo, as suas métricas e a sua agregação. Em seguida, você pode plotar os dados em gráficos ou grades.

  

  

• Azure Resource Graph. Consultar recursos e seus metadados usando o Azure Resource Graph. Use o Gráfico de Recursos do Azure para criar escopos de consulta personalizados para relatórios.

  

• Azure Resource Manager. Use as operações REST do Azure Resource Manager para consultar o management.azure.com endpoint sem fornecer seu próprio token de cabeçalho de autorização.

• Azure Data Explorer. Use a linguagem de consulta Kusto (KQL) para consultar Azure Data Explorer clusters.

  

• JSON. Crie um resultado de consulta a partir de conteúdo JSON estático. Essa funcionalidade é comumente usada para criar listas suspensas de valores de parâmetros estáticos. Matrizes ou objetos JSON simples são automaticamente convertidos em linhas e colunas de grade.

• Mesclar. Mescle ou junte dados para fornecer informações avançadas. Existem várias fontes de dados correlacionadas que podem ser importantes para o fluxo de trabalho de triagem e diagnóstico. Por exemplo, você pode aumentar as informações de alerta ativo com dados de métricas relacionados. A mesclagem de dados permite que você veja o alerta ativo e também veja possíveis causas, por exemplo, alto uso da CPU.

• Ponto de extremidade personalizado. Obtenha dados de qualquer fonte externa utilizando endpoints personalizados.

• Saúde da carga de trabalho. Utilize uma consulta de integridade da carga de trabalho para monitorar proativamente a disponibilidade e o desempenho dos sistemas operacionais convidados Windows ou Linux.

  

• Saúde do Azure. Use uma fonte de dados de integridade do Azure para utilizar os menus suspensos do filtro de integridade para selecionar o subconjunto de problemas de recursos para suas necessidades analíticas.

  

• Azure RBAC. Verifique as permissões em recursos usando o provedor de controle de acesso baseado em função (RBAC) do Azure. O controle RBAC é comumente usado em parâmetros para verificar se os RBACs corretos estão configurados, por exemplo, para criar um parâmetro para verificar a permissão de implantação e notificar o usuário se ele não tiver permissões.

• Análise de Alterações (pré-visualização). Use a Análise de Alterações como fonte de dados para exibir as alterações dos últimos 14 dias.