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Qual das descrições a seguir melhor se encaixa no Delta Lake?
Uma API do Spark para exportar dados de um banco de dados relacional para arquivos CSV.
Uma camada de armazenamento relacional para o Spark que suporta tabelas baseadas em arquivos Parquet.
Uma solução de sincronização que replica dados entre pools SQL e pools Spark.
Você carregou um dataframe do Spark com dados que agora deseja usar em uma tabela Delta Lake. Que formato você deve usar para gravar o dataframe no armazenamento?
CSV
PARQUET
DELTA
Que recurso do Delta Lake permite recuperar dados de versões anteriores de uma tabela?
Streaming estruturado do Spark
Viagem no tempo
Tabelas de catálogo
Você tem uma tabela de catálogo gerenciado que contém dados Delta Lake. Se deixar cair a mesa, o que vai acontecer?
Os metadados da tabela e os arquivos de dados serão excluídos.
Os metadados da tabela serão removidos do catálogo, mas os arquivos de dados permanecerão intactos.
Os metadados da tabela permanecerão no catálogo, mas os arquivos de dados serão excluídos.
Ao usar o Spark Structured Streaming, uma tabela Delta Lake pode ser qual das seguintes?
Apenas uma fonte
Apenas uma pia
Uma fonte ou um lavatório
Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.
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